Uma das vantagens do trabalho de Angie Adams na Samsung é que todos os anos ela pode testemunhar porquê alguns dos cientistas emergentes mais talentosos do país estão enfrentando problemas difíceis de maneiras criativas.
Eles estão trabalhando em ferramentas de IA que podem reconhecer os sinais de ataques de pânico que se aproximam para as crianças no espectro do autismo em um caso, e descobrindo porquê os drones podem ser usados de maneira eficiente para lutar contra os incêndios florestais em outro.
O que é notável nessas inovações é que a maioria de seus criadores não tem idade suficiente para obter as carteiras de motorista ainda. Eles fazem segmento da competição de tecnologia Solve for Tomorrow da Samsung para estudantes públicos do ensino médio e do ensino médio, e lucrar significa grande prêmio em numerário para suas escolas comprarem mais ferramentas de tecnologia.
Embora a safra de finalistas de todos os anos seja impressionante, Adams diz que os organizadores do programa notaram um pouco dissemelhante sobre a coorte deste ano de engenheiros de estudantes inteligentes.
Entre as 50 principais equipes, 42 % usaram lucidez sintético para nutrir suas invenções. Isso é de unicamente 6 % em 2024.
Isso é uma coisa boa na visão de Adams, pois ela está mais do que um pouco positivo de que os alunos do ensino fundamental e médio de hoje estarão usando a IA de alguma maneira quando eles ingressarem na força de trabalho.
“Raramente digo 100 % a qualquer coisa, mas acho que a resposta é 100 %”, diz Adams, gerente sênior de cidadania corporativa da Samsung, sobre a proporção de estudantes que usarão a IA no trabalho no horizonte. “Nós realmente acreditamos que isso é um pouco que começa na sala de lição, por isso queremos prometer que estamos fazendo nossa segmento para prometer que os alunos tenham as habilidades para entender, usar e gerar com essa tecnologia emergente”.
No nível da sala de lição, os professores estão na mesma página.
Em uma pesquisa com mais de 1.000 professores de escolas públicas – Feito através dos parceiros da Samsung na Donorschoose – 96 % disseram que a IA “se tornará uma segmento intrínseca da instrução na próxima dezena”. Assim porquê muitos disseram que atualmente não têm recursos para integrar a lucidez sintético em seu currículo.
Os educadores estavam geralmente otimistas sobre o uso da IA na sala de lição, com mais da metade dizendo que já o usam e outros 33 % dizendo que estão explorando porquê eles podem integrá -lo. Os usos mais comuns dos professores de IA relatados foram personalizar o estágio dos alunos, as ferramentas de estágio interativo e obter informações sobre o desempenho dos alunos com a estudo de dados.
Suas preocupações mais comuns sobre a IA foram o plágio, a falta de treinamento de professores sobre ferramentas educacionais de IA, seu potencial para espalhar a desinformação e a redução da interação do aluno durante a lição.
Poucos professores estavam preocupados em perder o ofício para a IA – unicamente 5 % estavam preocupados.
Enquanto Adams prevê que os alunos usarão a IA em suas carreiras e, à medida que os professores experimentam seu uso em suas salas de lição, mais distritos escolares estão se movendo para formalizar a IA em seu currículo.
Zarek Drozda, diretor da ciência de dados sem fins lucrativos para todos, diz que sua organização tem visto interesse em oferecer uma IA e um aumento de cursos de ciência de dados entre os distritos escolares, com o número de estados lançando iniciativas de dados aumentando de uma para 29 nos últimos quatro anos. Os conceitos de ciência de dados formam os blocos de construção de lucidez sintético, incluindo modelos populares de grandes idiomas porquê o ChatGPT.
“Vimos um rápido prolongamento de pilotos estaduais, programas de desenvolvimento profissional que são apoiados pelo estado, revisões de padrões”, diz Drozda, “(e) o mercado curricular para a ciência de dados e a alfabetização de dados e a alfabetização da IA está crescendo rapidamente. Estamos vendo muito interesse dos líderes escolares.
Ele diz que o apelo da ciência de dados é que ela fornece uma ONRAMP concreta para os alunos aprenderem sobre lucidez sintético.
“Acho que a ciência de dados também fornece uma estrutura muito encantador para os alunos avaliarem as ferramentas de IA com qualquer ceticismo e entender profundamente os casos de uso”, diz Drozda. “O ChatGPT é treinado nos dados de texto. Será muito bom para grafar, não tão bom para matemática, porquê um exemplo.”
Drozda diz que as escolas não precisam necessariamente se precipitar na construção de aulas ou programas de IA. Eles podem debutar com as planilhas de domínio, idiomas de codificação porquê Python ou ensinando os alunos a usar a IA Chatbots.
“Nenhum líder da escola deve pensar que eles precisam fazer tudo de uma só vez. Não há problema em dar pequenos passos de nível vital para debutar a preparar todos para o cenário de tecnologia mais extenso”, oferece Drozda. “Acho que a maneira porquê a ciência de dados e o movimento de alfabetização de dados, em privado, está se aproximando disso, é através de módulos de tamanho morto. Tente duas semanas em um noção em matemática, tente esse conjunto de dados para deter a unidade existente que você já possui sobre os ecossistemas em biologia, ensine os booms e bustos da economia através dos dados da Suplente Federalista.”
Os distritos não estão unicamente pensando na IA porquê segmento do ensino – estão explorando porquê isso pode ajudar com uma ampla série de empregos.
Pete unicamente é o Projeto AI generativo Diretor do Consórcio de Redes Escolares, uma Associação Profissional para Líderes da EDTECH do ensino fundamental e médio. A organização criou um conjunto de diretrizes para ajudar os distritos escolares a pensar em seu uso e políticas de lucidez sintético.
Exclusivamente diz que o ciclo de vida dos sentimentos dos professores sobre a IA começou em confusão, e depois tem pânico de ameaçar seus empregos, seguidos por preocupações com os alunos trapaceando, mas também um libido de ver porquê a tecnologia pode ser útil com o planejamento da prelecção e outras tarefas administrativas.
“Onde quer que um pouco novo aconteça, essa é a atitude inicial”, diz ele sobre o ceticismo precoce dos professores, “mas a IA generativa causou um impacto que você não pode negar”.
A IA generativa tem o potencial de ajudar os distritos a operar com mais eficiência, desde o gerenciamento de planilhas até os horários de ônibus.
“Agora podemos fazer coisas que ajudam famílias e estudantes melhor do que no pretérito”, diz unicamente. “Quando chegamos ao absenteísmo crônico dos alunos, conectando isso a um banco de dados com ausências dos alunos e fazendo conexões com os pais para dar a eles uma atualização diária sobre (se) o aluno estava cá ou não, essa janela de informação é muito mais curta porque você não precisa fazer a relação.”
Mas os distritos também precisam mourejar com um pouco que o ethos “movimentar rápido e quebrar coisas” da cultura do Vale do Silício por trás dos desenvolvimentos da IA não: as obrigações legais das escolas sobre a proteção dos dados dos alunos.
Além do potencial da lucidez sintético de tornar os processos administrativos mais suaves, há uma série de considerações logísticas e éticas que unicamente diz que os distritos devem fazer quando se trata de infundir IA em seus currículos.
A base de qualquer instrução de IA teria que estar enraizada no pensamento crítico, ele explica, porquê fazer boas perguntas e estimar as respostas.
“Você olha para os resultados e diz: ‘Isso nem sequer combina com a verdade do que eu sei sobre esse evento histórico'”, diz unicamente. “Porque às vezes isso alucina, ser capaz de proferir que isso faz sentido – ou não faz sentido – se torna importante.”
Por termo, simplesmente não é fã de tornar a lucidez sintético sua própria classe independente. Em vez disso, ele acredita que é um pouco que precisa ser integrado em todas as classes, para que os alunos possam aprender a aplicá -lo em cada disciplina.
“O mais fácil de fazer é desenvolver uma lição. Você só precisa do juízo escolar para aprová -lo, em um mês e meio que você pode ser feito”, diz unicamente. “O que você realmente está olhando é mudar fundamentalmente a maneira porquê você ensina as coisas, das quais ninguém quer ouvir, porque isso é realmente difícil.”
Esse tipo de integração de IA é um nível de dificuldade que ele admite que não será encantador para a maioria dos distritos. É um processo que, segundo ele, levaria anos de treinamento de professores para integrar a IA no currículo – tapume de três a cinco anos “se você estiver trabalhando duro nisso”.
“Se você não está trabalhando duro nisso, ficará para trás e não está servindo muito seus alunos”, diz unicamente, “porque em três a cinco anos, todas as empresas esperam. Ainda hoje, muitas empresas esperam que os alunos saiam do ensino médio que tenham a habilidade de poder usar essas ferramentas no lugar de trabalho”.
