O quadro do ensino superior está a evoluir rapidamente, impulsionado em grande segmento pela capacidade da lucidez sintético (IA) de remodelar a forma porquê as faculdades e universidades funcionam, desde experiências de aprendizagem personalizadas até ao aumento da eficiência administrativa.
Para ajudar os profissionais do setor a compreender melhor as oportunidades e considerações que cercam a implementação de IA no campus, a Liaison organizou recentemente um webinar, “Além da matinada: o que a IA significa para o ensino superior,”que explorou e explicou uma ampla gama de conceitos críticos. Entre outros tópicos, o nosso quadro de especialistas discutiu o papel da IA no ensino superior, a valimento de práticas responsáveis de dados e a emprego e avaliação de novas tecnologias.
Conforme observado pelo Diretor Sênior de Sucesso do Cliente da Liaison Tracy Roble“Não importa onde você esteja na graduação de conhecimento de IA, seja você um educador ou gestor, você ganhará um tanto com esta conversa.”
“Aprendizagem profundo” em ação
Andy Hannahpresidente da Othot, solução de IA e ciência de dados da Liaison, ajudou a dar o pontapé inicial, fornecendo uma visão universal abrangente que desafiou os participantes a expandir sua visão do que a IA implica. “IA não é unicamente IA generativa ou ChatGPT”, disse ele, “mas uma combinação de aprendizagem profundo, visão computacional, processamento de linguagem proveniente e aprendizagem de máquina”.
Por exemplo, Hannah destacou o poder da IA para informar melhor a tomada de decisões por meio de análises preditivas, usando o exemplo da previsão da verosimilhança de um aluno se matricular. No entanto, ele também destacou que a implementação da IA não ocorre sem considerações éticas. Hannah enfatizou a valimento de manter o controle humano e prometer a transparência, a crédito e a mitigação de preconceitos, a término de prometer o uso responsável e eficiente das aplicações de IA.
Em relação aos aspectos práticos da implementação de novas tecnologias, Dr.Mark Voortman, O cientista-chefe de dados da Liaison ofereceu insights sobre porquê preparar instituições para IA. Voortman enfatizou a premência de objetivos claros, funções de equipe designadas e práticas robustas de coleta de dados. No entanto, ele disse que geralmente é verosímil debutar com os dados que você já possui. “Mesmo que você tenha dados limitados, há oportunidades de usar esses dados em um protótipo.”
Voortman também elaborou a teoria de “IA explicável”, que fornece transparência sobre os fatores que impulsionam as decisões baseadas em IA.
Admissões holísticas
Outrossim, os painelistas trocaram ideias sobre a valimento da revisão holística baseada em IA, que envolve a combinação de modelos preditivos com avaliações qualitativas para tomar decisões de recepção mais informadas. Porquê disse Voortman: “O protótipo holístico permite que você altere seus padrões de recepção ou a forma porquê você encara os candidatos. Com admissões holísticas, você vê o quadro completo de um candidato, e não unicamente a pontuação de um teste, uma localização geográfica ou outro conjunto restringido de informações.”
Mais tarde, Dr.AVP da Liaison para soluções de gerenciamento de matrículas, descreveu sua perspectiva sobre o cenário atual da IA no ensino superior, enfatizando o potencial da IA para unificar dados em diferentes departamentos do campus. Ele disse que isso, por sua vez, permite uma divulgação proativa para estribar os alunos antes que eles cheguem a um ponto de crise.
“A IA pode nos ajudar a identificar os alunos que precisam de assistência antes que cheguem a um ponto de crise”, disse ele. Munin também se concentrou no papel da IA em desafiar preconceitos institucionais e melhorar o envolvimento dos alunos. Ele incentivou as instituições a avaliarem cuidadosamente as ferramentas de IA, considerando fatores porquê o histórico da solução, a transparência e o uso de dados específicos da instituição.
Para ouvir suas opiniões em detalhes e saber mais sobre porquê a Liaison leva a IA aos campi, assista ao versão sob demanda de Beyond the Buzz agora.
