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Fazer mais com menos.
É um mantra que todo profissional de advertising conhece bem. Menos orçamento. Menos tempo. Menos adesão. Menos membros da equipe.
Igualmente digna de nota é a frase que os fundadores e CEOs adoram: “Precisamos 10X isso!”
Como profissional de advertising, esse tipo de retórica é como tentar tirar sangue de uma pedra. E eu sou a pedra!
Mas tudo mudou em 30 de novembro de 2022, quando OpenAI apresentou o ChatGPT a todos nós. De repente, todo profissional de advertising tinha um estagiário gratuito. Se você pudesse articular sua necessidade com cuidado suficiente, poderia reduzir seu tempo de produção para uma fração do que period antes.
Avançando até hoje, os profissionais de advertising estão bem versados em fazendo mais, com menos.
Mas a questão é: podemos realmente fazer com que a IA escreva exatamente como nós? Pode soar como um ser humano e fornecer tanto valor (ou mais) do que nós, como seres humanos reais?
EU Fez Fazer mais com menos
Eu estava em um faça menos com mais situação há cerca de 60 dias. Tínhamos acabado de reduzir ao máximo nossa equipe de conteúdo. Estou falando de 80% dos recursos humanos – cortados em questão de semanas. Como eu deveria continuar publicando perto da mesma cadência que tínhamos antes?
Eu estava desesperado.
Como muitos de vocês, passei horas tentando descobrir se o ChatGPT poderia escrever para mim. Fez algumas coisas bem, por exemplo:
- Ideando títulos
- Delineando artigos
- Criando listas com marcadores
- Preenchendo metadados de artigos
- Escrevendo otimizações de snippets em destaque
AI estava escrevendo coisas de preenchimento para mim. eu estava economizando alguns tempo, talvez conseguindo 10% do meu tempo de volta. Mas eu não queria 10% mais produtividade, precisava 10 vezes mais produtividade.
Para aumentar seu desempenho medíocre, o que a IA period escrever, não foi ótimo. A IA simplesmente não estava entendendo o ritmo da minha equipe de conteúdo anterior. Eu precisava de mais exemplos, transições mais suaves e conselhos práticos – apenas melhorar escrita.
Então eu descobri Claude, da Antrópico (não é um patrocinador). Imediatamente, fiquei impressionado com sua capacidade de escrita. Claramente, Claude period um escritor melhor desde o início. Não apenas period um escritor melhor, mas descobri que sua escrita parecia mais “humana” do que ChatGPT quando eu o conectava a plágio ou verificadores de conteúdo escritos por IA.
Mas Claude tinha uma vantagem revolucionária em relação ao modelo Chat GPT da OpenAI: eu poderia fazer add de documentos de treinamento para Claude.
Eu tinha uma teoria. E se eu carregasse uma série de documentos que treinassem uma IA de acordo com a missão, os valores e os padrões editoriais da minha empresa? Melhor ainda, e se eu enviasse meus artigos de melhor desempenho, com treinamento em como escrever como nós?
Você vê onde estou indo com isso?
Trate a IA como um estagiário
LLMs (Modelos de Aprendizagem de Idiomas) como Claude ou ChatGPT são basicamente estagiários que custam US$ 20/mês (se você estiver em planos pagos… caso contrário, grátis) e não precisam de pausas. Eles podem pesquisar, escrever, resumir e até mesmo projetar coisas agora.
Embora possa parecer desumano pensar em uma IA como estagiária, na verdade é uma virada de jogo. Tive apenas ótimas experiências com estagiários que orientei em minha carreira, e a chave para um estagiário próspero é a direção. Os estagiários têm fome de trabalho, mas não sabem quase nada. Soa acquainted?
IA é como um estagiário. Ele quer desesperadamente estar ocupado e provar seu valor. Mas precisa de direção. Sua direção.
Assim como qualquer nova contratação, que o RH fornece documentos e treinamento da empresa durante a primeira semana, os LLMs se beneficiam do mesmo tipo de “integração”. É aqui que entram os documentos de treinamento. Muitas organizações têm nomes para esses tipos de documentos, procedimentos operacionais padrão (POP).
Tratar um LLM AI, como Claude ou ChatGPT, como se fosse um novo contratado, ao carregar alguns treinamentos cuidadosamente elaborados, melhora drasticamente sua eficácia.
Escrevendo SOPs para LLMs (Meu Deus, estou certo?)
Quer você use Claude ou GPTs (mais sobre GPTs na próxima seção) para essa finalidade, ambos usarão PDFs para aprender o assunto sobre o qual deseja que escrevam. Então, quais são os documentos essenciais necessários para treinar esses LLMs?
Você pode enlouquecer com isso, e eu fiquei, mas por tentativa e erro descobri que você pode chegar a um ponto de retorno decrescente. Às vezes, muito treinamento pode sobrecarregar a IA e fornecer algo que cheira a “conteúdo gerado por IA”. Então comece com o essencial:
- Sobre: Deixe a IA entender sua empresa. Quem são seus concorrentes? Quem é o seu avatar alvo? Quais são os valores que movem sua empresa? Você tem uma história de fundação que vale a pena compartilhar? Qual é a sua missão principal? Procure ter de 1 a 3 páginas.
- Normas Editoriais: Ensine à IA o que faz seu conteúdo parecer com você. Quais são os seus valores editoriais? O que cada artigo precisa realizar? Existem coisas específicas que devemos e não devemos fazer? Você usa AP, Chicago ou um guia de estilo de meio-campo? Qual é o nível de leitura alvo do seu público? Este treinamento deve ter entre 3-7 páginas.
- Orientação sobre o assunto: Dê à IA amplos recursos para compreender profundamente o que torna sua organização diferente de seus concorrentes. Pode parecer um glossário de termos ou seções que você cobre com frequência. Quais são os pontos problemáticos do setor e como resolvê-los? Quais são as narrativas convencionais às quais você se opõe? Esses documentos podem variar em tamanho, variando de 1 a 2 páginas a ten a 20. Depende do seu setor, da conformidade e do quanto você tem a dizer.
- Anatomia do artigo e/ou exemplos: Instrua a IA sobre o fluxo e a estrutura do seu artigo, ensine literalmente como é uma introdução bem-sucedida, bem como as seções do corpo e uma conclusão. Você pode querer adicionar alguns artigos completos neste PDF para que a IA entenda como são as versões finais. Procure ter de 1 a 2 páginas de instruções e de 3 a 5 exemplos de artigos.
Você não pode fazer isso com GPTs agora?
Sim!
Bem, mais ou menos.
Para quem não sabe, GPTs são um recurso de produto dentro do modelo pago da OpenAI, onde os usuários podem essencialmente treinar uma IA, usando documentos e outras instruções, para desempenhar um papel específico. Existem centenas de GPTs e centenas de outras são publicadas todos os dias. Eles variam de usos profissionais, como depuradores de código, a inocentes contadores de histórias antes de dormir.
Como mencionado antes, Open AI é uma estrutura diferente da Antrópica. Isso tem vantagens e desvantagens. Passei alguns dias brincando com GPTs e meu consenso é que há um futuro rico aqui, mas não abandonei Claude. Passei a maior parte do tempo tentando criar um redator para meu próprio website, Farmívoro.
Tem sido um sucesso marginal.
A vantagem dos GPTs é que isso fica muito mais simplificado depois que o produto está instalado e funcionando (o que pode ser feito em questão de 10 minutos). É muito leigo, pois você não precisa de SOPs robustos para começar, mas a experiência ainda não está totalmente definida. Parece-me que Claude está realmente lendo meus treinamentos, enquanto os GPTs folheiam o que eu dei.
Para tarefas desafiadoras complexas e subjetivas, como escrever, descobri que Claude faz algumas coisas muito bem (como 80% de qualidade). Os GPTs parecem fazer tudo, mas com menos entusiasmo (50-60% de qualidade).
No entanto, estou otimista em relação aos GPTs. Mas ficarei emocionado quando Claude chegar a uma oferta semelhante.
Sequências de immediate
Ao contrário da crença standard, não existe um tremendous immediate mágico que criará um artigo perfeito com um único immediate. A única exceção que encontrei é para conteúdos muito curtos e objetivos. Por exemplo, notícias agregadas, cobrindo histórias que fontes respeitáveis já divulgaram. Não é preciso muita criatividade para repetir a mesma história usando palavras diferentes.
Eu me pego experimentando novos prompts toda semana, mas obtive maior sucesso com a seguinte fórmula:
- A primeira solicitação: Put together o cenário e peça um esboço.
- Próximos prompts: Peça à IA para escrever o documento em seções, em vez de escrever tudo de uma vez. Isso é tedioso para o usuário, mas a espera vale a pena.
- Solicitação last: Assim que o artigo estiver concluído, peça à IA para agir como um editor, revisar seus documentos de treinamento e ver o que o rascunho concluído precisa.
- Solicitações advert hoc: Em seguida, use o mesmo bate-papo para expandir tópicos únicos enquanto edita o documento em um Documento Google separado. Por exemplo, se faltam detalhes em uma seção, peça à IA para reescrever essa seção, dando-lhe mais orientação.
O immediate mais técnico é o primeiro. Seu primeiro immediate deve consistir em três partes:
- Primeiro, put together o cenário dando um trabalho à IA, como “Think about que você é um editor da Forbes com 20 anos de experiência…”
- Em segundo lugar, faça uma lista com marcadores dos documentos de treinamento, instruindo a IA sobre o que especificamente você deseja que ela aprenda com cada um.
- Terceiro, peça claramente à IA para criar primeiro um esboço.
Esteja sempre testando! Solicitar é arte e ciência em partes iguais. Desvios ocasionais do seu procedimento padrão irão ajudá-lo a obter a melhor sequência de alertas possível.
Lições aprendidas
Desde o início desta ideia, meses atrás, tenho solicitado vários artigos todos os dias para meu website, Farmivore. Aqui estão alguns aprendizados que economizarão horas.
- Tremendous-instruções não existem. Não existe um immediate mágico do tipo “um immediate que serve para todos” que dá conta do recado. Em vez disso, desenvolva uma sequência de instruções que se complementam.
- Seja específico sobre o que você deseja que as IAs façam com as informações enviadas. Não diga apenas “leia este PDF”. Em vez disso, diga exatamente o que você deseja que ele aprenda e faça com as informações do documento.
- Acho que em alguns momentos do dia, como à tarde, as IAs são simplesmente mais burras. Eles estão enfrentando altas métricas de usuário e acho que isso afeta seu poder computacional.
- Acostume-se a voltar ao mesmo immediate para coisas específicas. Por exemplo, se você tiver um immediate que gosta muito de responder perguntas frequentes, proceed usando o mesmo immediate, mesmo que seu conteúdo seja para vários artigos.
- Isso não funcionará perfeitamente desde o início. Já fiz dezenas de documentos de treinamento e ainda tenho experiências frustrantes.
- Se alguma dessas coisas parecer intimidante, inscreva-se em uma conta paga na OpenAI para criar um GPT sem documentos de treinamento. (Não é um patrocinador.)
Agora vá lá e 10 vezes mais a palavra escrita de uma forma humana e de alta qualidade que importa!
Proceed a conversa…
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