Você provavelmente já viu muitas metáforas comparando a IA generativa a uma superpotência ou a um gênio em uma garrafa. Isso não está notório.
Se você já usou a geração AI, sabe que a sensação de “poder mágico” é passageira. Sim, ele pode apresentar uma explicação muito boa sobre amebas ou utilitarismo no estilo da Wikipedia, mas logo que você deseja produzir um pouco realmente interessante com ChatGPT e outros grandes modelos de linguagem, as coisas começam a dar um pouco incorrecto.
E isso é uma coisa boa. As deficiências da IA são uma bênção: dão-nos uma boa razão para continuarmos a pensar por nós próprios.
O mesmo vale para os estudantes. E podemos aproveitar oriente facto (que não devemos parar de pensar por nós próprios) para tentar tornar os nossos alunos muito mais ponderados na forma porquê utilizam a IA.
Uma vez que consultor acadêmico e desenvolvedor de aprendizagem, convertido frequentemente com os alunos sobre o uso que fazem da IA. Nos primeiros dias do ChatGPT, os alunos não queriam falar sobre isso. Acho que eles estavam preocupados por estarem fazendo um pouco incorrecto. Mas recentemente eles estão se abrindo. O que eles dizem me surpreendeu.
As abordagens dos alunos à IA abrangem toda a gama. Isto inclui aqueles que não têm experiência ou interesse, aqueles que trapaceiam ou tomam atalhos que são ruins para a aprendizagem e, maravilhosamente, um número surpreendente que tem uma visão realmente muito desenvolvida e auto-reflexiva da sua relação com a IA.
Estou otimista de que oriente último grupo se tornará realmente o mainstream. Os educadores podem ajudar a impulsionar esta tendência se conseguirmos mudar colectivamente a cultura em torno da IA, modelar utilizações saudáveis da IA e incorporar a literacia sátira da IA na instrução.
Atendi esse chamado na forma de um livro chamado IA para estudantes (Prontamente, 2024). O livro demonstra porquê a tecnologia de IA pode ser usada não porquê poderes mágicos, ou mesmo porquê ferramentas, mas mais porquê espaços interativos ou salas de lição virtuais.
Neste tipo de cenário, os alunos aprendem a utilizar a tecnologia, não para externalizar os seus cérebros, mas de facto para pensar de forma mais criativa e activa – e para se divertirem ao longo do caminho.
Uma vez que é isso? É tudo uma questão de o que você pede ao bot. Não peça para fazer coisas por você. Peça para pedir para você fazer coisas. Cá está um pequeno experimento que você pode tentar contrastar as duas abordagens.
Primeira abordagem: peça a um chatbot de IA para ortografar um soneto para você.
Segunda abordagem: escreva você mesmo um verso do soneto. Apreciá-lo. Faça o bot criticar. Pense nessa sátira. Revise seu versículo se desejar. Reflita sobre a interação.
Eu fiz esse processo e as duas experiências foram totalmente diferentes. O soneto da IA foi, obviamente, impressionantemente rápido e adequadamente semelhante a um soneto. Mas a questão é: parei de ler depois da risco três, “Os ventos carregam sussurros na brisa”.
Só não é tão interessante ler trova medíocre, principalmente quando se trata de um pouco que, até onde sabemos, não é consciente. É rés e isso é uma coisa boa. Porque a segunda abordagem foi uma experiência totalmente dissemelhante. Cá está porquê foi:
Escrevi meu próprio primeiro verso duvidoso e, embora não fosse uma boa trova, era muito bom recreativo. Faz séculos que não penso em sonetos e cá estava eu, curtindo os ritmos, as imagens, a sensação de fricção em meu cérebro por fazer um pouco difícil.
Zero disso eu obtive da abordagem anterior.
Agora, quando o bot me deu feedback sobre meu verso, ele apontou pontos fracos na congruência e na transparência da imagem. Estava notório. Simples, eu já estava cônscio dessas fraquezas, mas o vestimenta da interação me fez pensar mais sobre minhas escolhas. O feedback me fez levar minha escrita, embora fosse exclusivamente uma risota, um pouco mais a sério.
Também me fez pensar mais sobre o que “congruência” e “transparência” significam porquê critérios… e eram esses critérios que eu valorizava e queria admitir? E a definição desses termos do bot era igual à minha?
E assim por diante: um processo de aprendizagem real e ao vivo. Uma mini oficina de escrita. Uma jornada criativa. Um envolvimento com uma arte que eu nunca pretendi praticar. E agora irei ao volta do mundo um pouco mais consciente dos sonetos, da métrica e das ideias sobre congruência e transparência. E vou me divertir com isso.
Logo cá está a teoria que você pode colocar em prática: vamos largar a noção de IA porquê um poder mágico. Vamos até largar a noção de IA porquê utensílio. Isso minimiza sua complicação. Em vez disso, vamos fazer dele um espaço, uma moldura, uma situação, um conjunto de eventos que estimulem o pensamento e nos mantenham engajados.
Mostre aos seus alunos porquê fazer isso. Mostre a eles porquê fazer com que o bot os questione. Ou cutuque-os para obter melhores evidências. Ou argumentos mais rígidos. Ou para ver as coisas de diferentes perspectivas.
Uma vez que você faz isso? Cá está o princípio essencial: não solicite ao bot que crie teor; solicitar que o bot avise você. E repita.
Mais especificamente, você pode seguir três etapas: primeiro, dê um objetivo ao bot, porquê “Preciso praticar o vocabulário de contabilidade judiciario”. Em segundo lugar, atribua ao bot uma função, porquê “OK, bot, você é um perito em contabilidade e vai me fazer perguntas que me farão usar esse vocabulário”. Terceiro, dê restrições e formatos ao bot, porquê “Não me dê respostas, exclusivamente aponte pontos fracos em minhas definições e me peça para revisar minha própria resposta”.
E isso é principalmente o que você precisa saber sobre a mentalidade e a técnica para transformar a IA de um gênio em uma lâmpada ou de uma fábrica de teor mágico para um espaço interativo de aprendizagem. Um espaço onde a mente do aluno é meão, engajada e trabalhando duro.
Experimente, junte-se à conversa e juntos vamos fazer destas fabulosas novas tecnologias uma peça divertida, produtiva e humana do multíplice sistema de instrução.
