Eu uso a AI Chatbots desde que o ChatGPT foi lançado em novembro de 2022. Uma vez que um estudioso com experiência em tecnologia e linguística, tenho observado de perto porquê esses sistemas de IA geram texto.
É uma conquista incrível – uma que mudou fundamentalmente a maneira porquê interagimos com máquinas. Pela primeira vez na história, temos uma tecnologia que pode produzir texto semelhante ao humano, participar de conversas, redigir música e trova e até imitar o estilo de escrita de um tipo se tiver amostras suficientes.
É evidente que, porquê qualquer tecnologia transformadora, a IA provocou sua parcela de pânico e até pânico, particularmente em campos que tradicionalmente lenta para se adequar à mudança – a ensino é um supimpa exemplo.
Nos EUA, vários distritos escolares correram para proibir Chatgpt completamente, temendo que os alunos o usariam para descarregar tarefas cognitivas, porquê redigir ensaios e concluir a prelecção de lar (alguns reverteram essa proibição mais tarde).
Enquanto isso, surgiu uma indústria emergente de software de detecção de IA, com escolas investindo fortemente em ferramentas projetadas para conquistar teor gerado pela IA.
Mas essas ferramentas rapidamente se mostraram não confiáveis - calibres positivos e falsos negativos eram galopantes, e as notícias surgiram de estudantes sendo denunciado erroneamente de usar a IA para concluir tarefas.
A verdade é que estamos em uma tempo de transição. A IA está reformulando a ensino e, com qualquer grande mudança, vem a incerteza e o caos. Uma vez que ex -professor da sala de lição, entendo as preocupações. Não é fácil velejar nessa mudança.
Mas porquê eu sempre digo, a melhor abordagem não é resistência – a adaptação é. Investir em desenvolvimento profissional e construção de alfabetização de IA não é mais opcional; É principal. Se não entendermos porquê essa tecnologia funciona, não podemos tomar decisões informadas sobre porquê integrá -la no tirocínio.
Agora, de volta à detecção de teor de IA. Em um post anterior, discuti porquê os professores-uma vez familiarizados com a produção do ChatGPT, pode reconhecer seus sinais reveladores simplesmente observando as estruturas linguísticas repetitivas e os padrões sintáticos que tende a usar. Eu até criei uma tábua descrevendo palavras e frases demais que podem servir porquê um guia em Identificando texto gerado pela IA.
Para deixar evidente, não sou contra os alunos usando o ChatGPT. O que importa é porquê eles usam isso. A IA pode ser um parceiro de co-pensamento incrível, ajudando os alunos a explorar idéias e refinar seu trabalho.
Mas simplesmente terceirizar o esforço cognitivo – deixar o chatgpt fazer o trabalho e depois passá -lo porquê o seu – não é ético nem pedagogicamente sólido. É por isso que escrevo postagens analíticas porquê essa – para ajudar os educadores a desenvolver uma abordagem diferenciada para a IA na sala de lição.
Neste post, eu levo as coisas um passo adiante e exploro as dicas visuais Isso revela o estilo de escrita de Chatgpt. Esses sinais sutis, além de exclusivamente palavras e frases, podem ajudar os educadores a detectar o teor gerado pela IA com mais eficiência.
Identificando o texto escrito por chatgpt por meio de suas características visuais
Toda vez que o OpenAI é lançado uma novidade atualização, verifico, testo os novos recursos e saio com a mesma peroração: o GPT parece ter atingido um platô em seu estilo de escrita. Seja GPT-4, GPT-4O ou agora GPT-4.5, as diferenças são pouco perceptíveis.
As mesmas frases usadas em excesso, estruturas previsíveis e léxico preposto continuam aparecendo quase porquê uma sensação do dedo linguística que todos aprendemos a reconhecer.
Suspeito que a questão esteja nos dados de treinamento. Se queremos um progresso real na qualidade da qualidade, os grandes modelos de idiomas (LLMS) precisam de aproximação a conjuntos de dados mais ricos e diversos.
Imagine se as principais empresas de IA (por exemplo, Openai, Google e Antrópica) fizeram um tratado com os principais periódicos acadêmicos e bibliotecas de pesquisa para incorporar linguagem acadêmica de subida qualidade em seu treinamento.
Isso poderia levar a escrita gerada pela IA para um novo nível!
Sam Altman sugeriu recentemente que uma próxima atualização melhorará significativamente a escrita criativa. Vamos ver. Mas até agora, o texto gerado pela IA permanece fácil de detectar.
Em postagens anteriores, falei sobre os padrões linguísticos que distribuem o ChatGPT, certas estruturas e escolhas de palavras que tornam reconhecível o texto gerado pela IA. Mas há mais do que exclusivamente palavras. O ChatGPT também possui sinais verificados visuais, porquê o uso frequente de ícones específicos.
Cá está uma lista de ícones que continuam aparecendo nas respostas do ChatGPT. Da próxima vez que você os vir no cláusula de um aluno, pausar para uma olhada mais de perto, pode ser gerada pela IA.
📝: Notpad
💡: Lightbulb
🎯: Target
🔍: lupa
📌: pushpin
📚: Livros
📊: gráfico de barras
🛠️: ferramentas
🚀: foguete
🔗: Link
✅: Marca de seleção
❌: Marca cruzada.
💬: bolha de fala
⚠️: aviso
🎓: Cap de graduação
⏳: ampulheta
🤖: Robot
Pensamentos finais
Isso não é para ser um estudo formal e rigoroso – é simplesmente uma heurística que eu reuni com base em minhas próprias interações extensas com o ChatGPT. Provavelmente passei mais horas envolvendo -se com o ChatGPT do que a maioria das pessoas lendo isso, oferecido meu trabalho porquê pesquisador de IA e um revisor de ferramentas de IA para a ensino.
Eu interajo com essas tecnologias diariamente e, neste momento, geralmente posso expressar em um minuto-geralmente menos-se um pedaço de texto foi gerado pela IA. Eu desenvolvi uma percepção linguística para isso, e confie em mim, o teor gerado pela IA é em todos os lugares on-line.
Os professores, as ferramentas de estudo lingüística e visual que compartilhei cá podem ajudá-lo a tomar decisões mais informadas e orientadas a dados sobre se os alunos estão usando mal o chatgpt. E se você estiver usando o software de detecção de IA, tente referir seus resultados cruzados com esses sinais reveladores antes de tirar conclusões.
Lembre -se, a própria IA generativa não é o problema – é porquê É usado que importa!
