Quase um terço dos estudantes relatório que eles não sabem porquê ou quando usar a IA generativa para ajudar nos cursos. Em nosso campus, os alunos nos dizem que se preocupam se não aprenderem a usar a IA, serão deixados para trás na força de trabalho. Ao mesmo tempo, muitos estudantes temem que a tecnologia prejudique seu estágio.
Cá está Gabby, uma graduação em nosso campus: “Ele transformou minha escrita em alguma coisa que eu não disse. Torna mais difícil para mim pensar em minhas idéias e faz com que tudo que eu pense desapareça. Isso substitui o que é solene. Está correto e tenho dificuldade em não concordar com isso uma vez que o chatgpt diz.
Os alunos experimentam impaciência suplementar em torno de acusações de uso não autorizado de ferramentas de IA – mesmo quando não as estão usando. Cá está outro aluno: “Se eu escrevo porquê eu, fico com pontos por não seguir a rubrica. Se eu consertar minha gramática e seguir o protótipo, meu professor vai me olhar e assumir que eu usei Chatgpt porque as pessoas marrons não podem redigir o suficiente”.
A orientação do corpo docente na sala de lição é fundamental para abordar essas preocupações, principalmente porque os campi fornecem cada vez mais aos alunos chegada aos GPTs corporativos. Nosso próprio sistema de campus, Universidade Estadual da Califórnia, lançou recentemente um Estratégia de IA Isso inclui uma parceria “marco” com empresas porquê o OpenAI e uma assinatura gratuita para conversar com GPT EDU para todos os alunos, professores e funcionários.
Talvez sem surpresa, os alunos não são os únicos que se sentem confusos e preocupados com a IA nesse envolvente rápido. Os professores também expressam confusão sobre se e em que circunstâncias não há problema em seus alunos usarem a tecnologia de IA. Em nossas funções no Núcleo de Isenção e Vantagem da Universidade Estadual de São Francisco no ensino e na aprendizagem (CEETL), geralmente nos perguntam sobre a premência de políticas em todo o campus e a prestígio de ferramentas porquê a Turnitin para prometer a integridade acadêmica.
Uma vez que Kyle Jensen observou em uma recente Associação Americana de Faculdades e Universidades Evento na IA e pedagogiaos trabalhadores mais altos estão experimentando uma falta percebida de liderança congruente em torno da IA e uma entrega desigual de informações sobre isso, diante das muitas demandas sobre o corpo docente e o tempo administrativo. Paradoxalmente, os professores estão profundamente interessados no potencial positivo das tecnologias de IA e insistem na premência de qualquer tipo de sistema de responsabilidade que pune os alunos por uso não autorizado de ferramentas de IA.
A premência de o corpo docente esclarecer o papel da IA no currículo está pressionando. Para abordar isso na CEETL, desenvolvemos o que estamos chamando de “três leis de currículo na era da IA”, uma peça de “três leis da robótica” de Isaac Asimov, escrita para prometer que os seres humanos permanecessem no controle da tecnologia. Nossas três leis não são leis, por si só; Eles são uma estrutura para pensar em porquê mourejar com a tecnologia de IA no currículo em todos os níveis, da sala de lição individual a mapas de estradas no nível de graduação, desde a ensino universal até os cursos de pós-graduação. A estrutura foi projetada para concordar o corpo docente, enquanto eles trabalham nos desafios e promessas das tecnologias de IA. A estrutura ilumina a fardo cognitiva do corpo docente, conectando a tecnologia de IA a maneiras familiares de projetar e revisar o currículo.
A primeira lei diz saudação ao que os alunos precisam saber sobre a IA, incluindo porquê as ferramentas funcionam, muito porquê seus impactos sociais, culturais, ambientais e trabalhistas; vieses potenciais; tendências para alucinações e informações erradas; e propensão a concentrar as formas de conhecimento, raciocínio e escrita da Europa Ocidental. Cá nos apoiamos IA sátira Para ajudar os alunos a empregar suas habilidades críticas de alfabetização de informações às tecnologias de IA. Pensar em porquê ensinar os alunos sobre a IA alinhada com os valores principais da justiça em nossa universidade e aproveita o ceticismo procedente do corpo docente em relação a essas ferramentas. Esta primeira lei-ensinando os alunos sobre a IA-oferece uma ponte entre os entusiastas da IA e os céticos, fundamentando nossa abordagem à IA na sala de lição com valores familiares e amplamente acordados e abordagens críticas.
A segunda secção de nossa estrutura de três leis pergunta o que os alunos precisam saber para trabalhar com a IA moral e equitativa. Uma vez que os alunos devem trabalhar com essas ferramentas à medida que ficam cada vez mais incorporadas nas plataformas e programas que já usam e, à medida que são integrados aos empregos e carreiras que nossos alunos esperam entrar? Uma vez que Kathleen Landy perguntou recentementeAssim, “O que queremos que os alunos em nossos programas acadêmicos conheçam e possam fazer com (ou sem) IA generativa?”
A secção “com” de nossa estrutura apóia o corpo docente ao iniciar o trabalho de revisar os resultados, tarefas e materiais de avaliação para incluir o uso da IA.
Finalmente, e talvez o mais crucial (e relacionado ao “sem” na pergunta de Landy), quais habilidades e práticas os alunos precisam se desenvolver sem AI, a término de proteger seu estágio, impedir o deskilismo e centrar suas próprias maneiras culturalmente diversas de saber? Cá está uma citação de Núcleo de Ensino e Aprendizagem da Universidade de Washington:
“Às vezes, os alunos devem primeiro aprender o vital de um campo para obter sucesso a longo prazo, mesmo que possam mais tarde usar atalhos ao trabalhar em material mais avançado. Ainda ensinamos matemática básica para crianças, por exemplo, embora, porquê adultos, todos temos chegada a uma calculadora em nossos smartphones. Genai também pode produzir resultados falsos (aka ‘aka’Alucinações‘) e muitas vezes somente um usuário que entende os conceitos fundamentais em jogo pode reconhecer isso quando ocorrer. ”
Os bots parecem autoritários e, porquê parecem tão bons, os alunos podem se sentir convencidos por eles, levando a situações em que os bots substituem ou substituem o próprio pensamento dos alunos; Assim, seu uso pode reduzir as oportunidades para os alunos desenvolverem e praticarem os tipos de pensar que sustentam muitos objetivos de estágio. Proteger o estágio dos alunos da IA ajuda os professores a situar suas preocupações sobre a integridade acadêmica em termos de currículo, e não em termos de detecção ou policiamento de comportamentos dos alunos. Ele convida o corpo docente a pensar em porquê eles podem redesenhar as tarefas para fornecer espaços para os alunos pensarem.
Fornecer e proteger esses espaços, sem incerteza, representa desafios aumentados para o corpo docente, dada a onipresença das ferramentas de IA disponíveis para os alunos. Mas também sabemos que proteger o estágio dos alunos com atalhos fáceis está no coração da ensino formal. Considere o planejamento que é necessário para estabelecer se uma avaliação deve ser um livro descerrado ou nota ensejo, levar para morada ou em sala de lição. Essas decisões estão enraizadas na terceira lei: o que mais protegeria o estágio dos alunos do uso de atalhos (por exemplo, livros didáticos, chegada a ajudar) que prejudicam seu estágio?
Os sites da universidade estão inundados nos guias de recursos para o corpo docente que lida com novas tecnologias. Pode ser esmagador para o corpo docente, para manifestar o mínimo, principalmente devido a altas cargas de ensino e restrições no tempo do corpo docente. Nossa estrutura de três leis fornece um andaime para o corpo docente, à medida que analisam os recursos da IA e iniciam o trabalho de redesenhar tarefas, atividades e avaliações para abordar a IA. Você pode ver nossas três leis em ação cáem notas de campo dos esforços de Jennifer para redesenhar sua lição de redação do primeiro ano para enfrentar os desafios e o potencial da tecnologia de IA.
No espírito de conectar o novo com o familiar, lembraremos os leitores de que, embora a tecnologia de IA represente novos desafios, esses desafios são, de certa forma, não são tão diferentes do trabalho de currículo e design de avaliação que realizamos regularmente quando construímos nossos cursos. De vestuário, os professores há muito enfrentam as questões levantadas por nosso momento atual. Vamos deixar você com esta citação, de Um item de 1991 (!) Por Gail E. Hawisher e Cynthia L. Selfe sobre a subida da tecnologia de processamento de palavras e estudos de redação:
“Não defendemos desistir o uso da tecnologia e depender principalmente de scripts e sensação para o nosso ensino, sem o auxílio do processamento de texto e de outros aplicativos de computador, porquê o software de informação; nem sugerimos que seja a eliminação de nossas descrições dos ambientes de aprendizagem positiva que a tecnologia pode nos ajudar a fabricar uma base para que os não possamos fabricar uma consciência de que os contratos possam serem usados porquê uma consciência dos contratos que não se pode usar, e que possamos ser considerados, e que possamos ser mais importantes e, em vez, devemos que os que possamos ser considerados e a serem usados para que os não possamos fabricar uma consciência de que os contratos possam ser usados para que os que possamos ser considerados e a serem usados para que a tecnologia seja mais importante. Planeje cuidadosamente e desenvolva as perspectivas críticas necessárias para ajudar a evitar o uso de computadores para proceder ou promover a mediocridade na escrita de instruções.
