O impacto do treinamento de varejo com a IA em 100.000 associados
Uma vez que uma empresa de estágio personalizado boutique, a Cinecraft Productions sempre foi comprometida em projetar soluções de eLearning de subida qualidade que se alinham ao nosso 7 melhores princípios de estágio: verdadeiro, oportuno, conseguível, relevante, envolvente, risonho e eficiente. Quando um varejista global com quase 6000 lojas e 100.000 lojas associou -nos para ajudar a modernizar seu treinamento de varejo, vimos uma emocionante oportunidade de aproveitar a perceptibilidade sintético (IA) para atender às suas necessidades.
Estratégia de estágio
O varejista empregou o mesmo processo de vendas por 15 anos. O processo de vendas foi eficiente, mas infelizmente foi subutilizado porque tinha muitas etapas que causavam confusão. Portanto, o varejista condensou o processo de vendas em três etapas diretas. Em última estudo, essa mudança resultaria em um aumento no valor médio das cestas de compras.
Para atingir seu objetivo, recomendamos uma abordagem combinada, incluindo um vídeo de modelagem comportamental, simulações baseadas em vídeo e cenários de atualização com um treinador gerado pela IA que fornece feedback momentâneo e verdadeiro.
Uma vez que o novo processo de vendas visa orientar os associados em vez de fornecer um script, recomendamos o uso de uma abordagem dinâmica e orientada pela IA para as simulações de atualização. Os associados escrevem em suas próprias respostas ao cliente, em vez de selecionar uma opção de múltipla escolha. Um protótipo de estágio de idiomas personalizado (LLM) que foi treinado no processo de vendas alimenta o feedback para essas simulações. Quase uma vez que um treinador de treinamento real, o treinamento do LLM (também chamado de protótipo) permite fornecer feedback específico com base no que os associados digitam para suas respostas. Essa abordagem ajuda a aumentar a crédito dos associados e permite que eles obtenham feedback personalizado.
Treinamento de varejo com a IA: Uma vez que fizemos isso?
Havia muitos fatores a serem considerados ao desenvolver o treinador de IA para as simulações de atualização. Além de nosso processo padrãocá estão as etapas que seguimos para gerar uma solução eficiente e segura.
Lanço 1: determine as necessidades do cliente
Isso exigiu uma estudo completa de sua infraestrutura de TI existente, juntamente com seus requisitos legais e de segurança.
O cliente não possuía uma plataforma de IA existente, mas queria hospedar a novidade solução de IA em sua infraestrutura existente. Esse requisito exigia uma plataforma robusta e adaptável que pudesse se integrar perfeitamente ao seu ecossistema atual, mantendo o controle completo do cliente sobre o envolvente.
Para atender a esses requisitos, a plataforma de IA e todos os dados associados tiveram que ser com segurança com segurança para prometer que o cliente mantivesse a propriedade e a governança de seus dados e fluxos de trabalho. Ou por outra, propusemos o uso de um servidor intermediário para prometer a segurança do processamento de dados e minimizar os riscos. Isso garante que as respostas dos alunos e o feedback da IA permaneçam seguros e privados.
Lanço 2: determine a melhor tecnologia
O próximo passo foi selecionar a tecnologia certa para integrar a IA no treinamento do processo de vendas do varejista. Uma vez que todas as soluções de estágio eficazes, a precisão e a capacidade de resposta são fundamentais. O protótipo de IA teve que fornecer feedback relevante e inopino aos associados para estribar um envolvente de treinamento envolvente e dinâmico.
Para prometer padrões de qualidadetestamos vários modelos de IA para instituir quais forneceu os resultados mais precisos e os tempos de resposta mais rápidos. Esse rigoroso processo de avaliação nos permitiu selecionar o protótipo que melhor alinhou com as necessidades de eficiência e precisão do cliente.
Embora a integração eficiente da IA possa ser faceta, ela é influenciada por dois fatores principais: a quantidade de ingresso de dados no protótipo e o número de consultas ou usuários acessando o serviço. Para velejar nessas variáveis e encontrar a solução mais eficiente, criamos uma matriz de dispêndio detalhada. Essa matriz avaliou várias configurações e cenários de uso para instituir o estabilidade ideal de desempenho e custo-efetividade para o caso de uso específico do cliente.
A solução que escolhemos garantiu a acessibilidade sem comprometer a qualidade, fornecendo uma solução escalável alinhada aos requisitos orçamentários e objetivos operacionais do cliente.
Lanço 3: determine o fluxo de trabalho técnico
O varejista de hardware queria usar o Articulate Storyline 360 para edificar seu curso, o que exigia que descobrissemos uma maneira segura de os alunos interagirem com a IA através da interface do enredo. Posteriormente extensas pesquisas e discussões, implementamos o seguinte fluxo de trabalho:
- Digite a resposta no enredo – O aluno observa um vídeo de um cliente entrando na loja ou fazendo uma pergunta e digita sua resposta em um curso de enredo.
- Processamento de servidor intermediário – A resposta do aluno é enviada com segurança a um servidor de propriedade e controlado pelo cliente para pré -processamento.
- Processamento da plataforma de IA – O servidor intermediário envia dados não sensíveis à plataforma de IA, que gera feedback contextualmente relevante para a resposta do aluno. Informações confidenciais são armazenadas no servidor intermediário e não passadas para a plataforma AI.
- Processamento de servidor intermediário – O feedback da IA é enviado ao servidor intermediário, onde é refinado e formatado para entrega de volta ao enredo.
- Entrega de feedback ao enredo – O aluno recebe feedback inopino e acionável do treinador de IA diretamente no módulo de treinamento do enredo.
Esse processo nos bastidores ocorre toda vez que o aluno responde a uma pergunta e leva exclusivamente segundos para ser concluído!
Lanço 4: treinar o protótipo
Precisávamos do protótipo de IA para atuar uma vez que treinador ideal de desempenho na loja do varejista de hardware para os associados. Isso significa que tivemos que ensiná -lo tudo sobre o novo processo de vendas do cliente, muito uma vez que outros comportamentos esperados para associados, sistemas e recursos que eles podem usar no trabalho. Nascente foi um processo minusioso. Em vez de desenvolver um protótipo personalizado, usamos um protótipo obrigatório em nossa plataforma de IA. Fornecemos contexto instrucional detalhado para alinhar -se aos objetivos específicos do varejista. Isso incluiu o treinamento do protótipo para reconhecer a terminologia específica do setor, os cenários de clientes comuns e as políticas e procedimentos do varejista. Esse teor foi descrito em uma grade de cenário e storyboard completo semelhante ao nosso processo para cursos de treinamento regulares.
Lanço 5: teste o protótipo
Depois de fornecer todas essas informações ao protótipo, precisávamos prometer que ele fosse treinado de maneira eficiente. Se o treinador da IA forneceu respostas consistentes com os objetivos do cliente, tivemos sucesso! Caso contrário, precisávamos treinar o protótipo, fornecendo informações diferentes. O processo de teste foi realizado pela primeira vez por usuários familiarizados com o teor de treinamento, mas não eram associados da loja. Depois de refinar o protótipo, as simulações foram lançadas uma vez que um piloto para um número seleto de associados da loja para testar. Eles forneceram seus pensamentos sobre a usabilidade, a relevância e a precisão do feedback do treinamento.
Lanço 6: refine o protótipo com base no feedback
A período de teste revelou áreas para melhorias. Por exemplo, precisávamos refinar as respostas do protótipo para corresponder melhor ao estilo de informação do varejista e prometer um tom e precisão consistentes. Posteriormente múltiplas iterações e ajustes, alcançamos o desempenho desejado e os níveis de satisfação do aluno.
Peroração
A integração da IA no treinamento de associados de varejo mostrou -se transformador para esse varejista global de hardware. Ao alavancar a tecnologia de ponta, juntamente com os princípios de design instrucional de som, criamos uma solução escalável que aumentou a crédito associada, melhorou o atendimento ao cliente e fornecemos resultados mensuráveis de negócios. Para profissionais de aprendizagem e desenvolvimento que exploram a IA, nascente estudo de caso destaca a preço da implementação atenciosa e um compromisso com os princípios de eLearning de qualidade.
Cinecraft Productions
A Cinecraft é uma filial de desenvolvimento de teor boutique que trabalha com as marcas mais reconhecíveis do mundo para melhorar o desempenho dos funcionários. Melhor estágio – melhores resultados.
