IA em T&D: revolucionando o treinamento da força de trabalho
A Perceptibilidade Sintético está revolucionando a aprendizagem no sítio de trabalho. De aprendizagem personalizada à aprendizagem adaptativa e à estudo preditiva, a IA na aprendizagem e desenvolvimento (T&D) é uma instrumento poderosa que ajuda a melhorar as competências de uma força de trabalho híbrida e a erigir resiliência.
A IA em T&D está remodelando os cenários de aprendizagem, identificando lacunas de habilidades, personalizando teor, permitindo feedback em tempo real, otimizando estratégias de treinamento para resultados mensuráveis e facilitando o aprimoramento contínuo de habilidades.
De uma instrumento experimental há alguns anos, a IA passou a ser um facilitador estratégico na formação corporativa, impulsionando a eficiência, o envolvimento e o desenvolvimento da força de trabalho a longo prazo. Ele automatiza tarefas repetitivas e aproveita a estudo de dados para ajudar o T&D a se concentrar em iniciativas estratégicas para produzir um ecossistema de aprendizagem mais impactante.
Personalização em graduação: jornadas de aprendizagem orientadas por IA
IA em T&D impulsiona a personalização em graduação ajustando dinamicamente o teor e os métodos de entrega em tempo real.
As organizações estão usando cada vez mais análises avançadas baseadas em IA para compreender os comportamentos, preferências e desempenho individuais dos alunos para hiperpersonalização da entrega de teor. Ao selecionar e fornecer teor personalizado e conciliar experiências de aprendizagem de forma dinâmica, a IA garante relevância e melhor envolvimento para cada aluno. Por exemplo, o aplicativo de aprendizagem de idiomas Duolingo usa IA para oferecer aulas personalizadas com base no progresso, ritmo de aprendizagem e erros do usuário.
A IA aproveita algoritmos avançados para rastrear interações e dados de desempenho, que são portanto analisados para produzir caminhos de aprendizagem personalizados de conformidade com necessidades de aprendizagem exclusivas. Por exemplo, a plataforma baseada em IA Coursera recomenda cursos, vídeos e recursos hiperpersonalizados com base nas interações anteriores, no nível de habilidade e nas aspirações de curso do aluno. Essa adaptabilidade dinâmica proporciona uma experiência de aprendizagem personalizada que é mais envolvente e eficiente.
Aprendizagem imersiva alimentada por IA
IA facilita aprendizagem imersiva por meio de ambientes virtuais adaptáveis que melhoram o envolvimento e a retenção.
A integração de tecnologias imersivas uma vez que AR, VR e XR com IA em T&D cria simulações realistas que podem se conciliar dinamicamente às entradas e ações do usuário. Ou por outra, ao estudar os comportamentos dos alunos e fornecer feedback em tempo real, a IA pode melhorar estes ambientes para tornar a aprendizagem mais impactante, principalmente em cenários de cimeira risco.
Cenários realistas e adaptativos alimentados por IA que simulam desafios do mundo real melhoram a aprendizagem de role-playing, a gamificação e a aprendizagem baseada em cenários. A IA também acelera o domínio de habilidades, fornecendo feedback personalizado. Por exemplo, o Salesforce usa gamificação com tecnologia de IA para treinar equipes de vendas por meio de cenários de dramatização.
Geração rápida de teor assistida por IA
A IA automatiza a geração de materiais de treinamento em vários formatos para uma gama mais ampla de públicos, reduzindo o tempo de desenvolvimento e ao mesmo tempo mantendo sua relevância e qualidade.
Ferramentas generativas de IA, uma vez que ChatGPT e DALL·E, usam modelos de aprendizagem profunda para facilitar a produção de textos, recursos visuais e multimídia de subida qualidade, de forma rápida e em graduação. Porquê resultado, a aprendizagem permanece relevante e envolvente em diversas plataformas.
A IA em T&D aproveita os dados do aluno e os requisitos de teor para gerar recursos visuais, vídeos, gráficos e questionários interativos personalizados para maior personalização. A IA agiliza o processo de geração de teor, acelerando a produção de teor relevante, envolvente e que se adapta às necessidades individuais de aprendizagem.
A IA automatiza tarefas repetitivas, uma vez que ingressão de dados, formatação de teor, redação de roteiros, edição e design para reduzir o tempo gasto em trabalho manual. Por exemplo, a plataforma de design gráfico Canva usa IA para automatizar a geração de modelos, elementos de design e layouts personalizados. Da mesma forma, Grammarly usa IA para automatizar o processo de edição. Isso libera recursos valiosos que podem ser usados para atividades mais criativas e estratégicas.
Localização e tradução com tecnologia de IA
Nutrido por IA localização e as ferramentas de tradução permitem a geração em tempo real de teor multilíngue para públicos globais com esforço manual mínimo.
Tendência
As ferramentas de IA que utilizam processamento de linguagem proveniente (PNL) estão transformando a tradução e a localização de teor para alunos globais, sem comprometer a precisão ou a relevância cultural. Ferramentas uma vez que o DeepL podem realizar traduções sensíveis ao contexto em tempo real para conciliar maquinalmente os materiais de aprendizagem, tornando-os acessíveis a diversos públicos sem extensa mediação humana. Da mesma forma, o Watson Language Translator da IBM ajuda na localização do teor do treinamento, enquanto a Udemy Business personaliza os cursos para atender às preferências linguísticas e culturais dos alunos globais.
Implicação
A IA potencializa a tradução e localização de teor de treinamento para maior acessibilidade e inclusão. Também ajuda a prometer que diversas forças de trabalho possam interagir com materiais nas suas línguas nativas e contextos relevantes.
Acessibilidade aprimorada por IA no desenvolvimento de teor
O uso de IA em T&D melhora a acessibilidade do teor e garante que os materiais de aprendizagem possam se conciliar para atender às diversas necessidades dos alunos, uma vez que deficiências visuais, auditivas ou cognitivas.
Ou por outra, a IA pode aumentar a inclusão e executar os padrões de acessibilidade sem mediação manual. Isso ocorre porque as ferramentas de IA usam tecnologias assistivas para produzir teor de aprendizagem atingível e totalmente comportável com SCORM, gerando maquinalmente texto recíproco, descrições de áudio e realizando verificações de conformidade com WCAG (Diretrizes de acessibilidade de teor da Web).
IA e aprendizagem contínua: possibilitando a aprendizagem just-in-time
A IA apoia a aprendizagem contínua, fornecendo oportunidades de aprendizagem just-in-time, com base em dados em tempo real e no comportamento do aluno.
Chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA fazem e respondem perguntas, oferecem orientação e resolvem problemas instantaneamente para fornecer suporte em tempo real aos alunos. Por exemplo, o chatbot do Duolingo permite que alunos de idiomas pratiquem conversas em tempo real. Porquê essas ferramentas estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, os alunos podem acessar o suporte em um horário profíquo para eles.
Com maior envolvimento dos alunos e redução do tempo de inatividade, a IA desempenha um papel fundamental na promoção de uma cultura de aprendizagem ao longo da vida. Ao automatizar a entrega de teor e oferecer feedback em tempo real, a IA em T&D cria uma mentalidade de propagação e motiva os alunos a aprimorar continuamente suas habilidades.
Transformando a estudo de aprendizagem com IA
A estudo preditiva pode estudar dados históricos e em tempo real dos alunos para identificar lacunas de desempenho e prever necessidades futuras de aprendizagem, permitindo que o T&D ofereça proativamente suporte personalizado para melhorar o desempenho e desenvolver habilidades mais eficazes.
A IA fornece insights em tempo real sobre o desempenho, o envolvimento e a eficiência do teor do aluno. Estas informações não são somente úteis para otimizar programas de formação e alinhar KPIs com tendências emergentes, mas também para medir o retorno do investimento (ROI) e provar o impacto tangível das iniciativas de formação no desempenho empresarial.
Perceptibilidade Emocional na Era da IA
Na era da IA, a lucidez emocional (IE) continua a ser crucial para as interações interpessoais, demonstrando empatia e construindo relacionamentos fortes, que a IA não consegue replicar.
Embora a IA em T&D possa produzir teor personalizado e oferecer suporte em tempo real, a interação humana é principal para que os alunos se sintam compreendidos e apoiados. Portanto, o T&D deve lastrar as capacidades da IA com o toque humano para atender às necessidades dos alunos e, ao mesmo tempo, fortalecer as conexões emocionais.
A integração da lucidez emocional em ferramentas de L&D baseadas em IA deve basear-se em estratégias de design que melhorem algoritmos e modelos computacionais para reconhecer, estudar e também responder adequadamente a uma gama diversificada de emoções humanas, uma vez que frustração ou confusão. Essas estratégias podem incluir a incorporação de estudo de sentimentos e processamento de linguagem proveniente para que a IA adapte seu tom e respostas de conformidade com as emoções detectadas durante as interações dos alunos. Outra estratégia a considerar é oferecer uma experiência de aprendizagem combinada, onde a IA cuida da entrega de teor enquanto especialistas humanos abordam os aspectos emocionais.
O horizonte da IA em T&D: o que vem a seguir?
Espera-se que a IA e a estudo preditiva melhorem ainda mais as experiências de aprendizagem personalizadas através de avanços na PNL, integração com Verdade Virtual e Aumentada e integração perfeita em diferentes ambientes de aprendizagem.
A IA continuará a desempenhar um papel fundamental na construção de ecossistemas de aprendizagem sustentáveis e inclusivos através de uma aprendizagem mais atingível e independente da localização, o que reduzirá ainda mais as barreiras à aprendizagem e promoverá a inclusão. A hiperpersonalização, a integração de tecnologias imersivas, a adaptação contínua às necessidades dos alunos e a otimização em tempo real das experiências de aprendizagem criarão ambientes de aprendizagem mais dinâmicos, interativos e emocionalmente inteligentes.
Para aproveitar todo o potencial da IA em T&D e prometer o sucesso a longo prazo num cenário de aprendizagem em evolução, as organizações devem preparar-se proativamente para a próxima vaga de IA em operações de T&D.
Superando Desafios: Integração de IA em T&D
A integração da IA em T&D pode apresentar desafios uma vez que a privacidade dos dados, preocupações éticas e a garantia de que os sistemas de IA estão alinhados com os objetivos de aprendizagem organizacional.
Para superar estes desafios, as organizações necessitarão de fortes medidas de proteção de dados e de maior transparência na recolha de dados dos alunos e na sua utilização. As organizações devem priorizar o estabelecimento de diretrizes éticas que garantam que a IA seja usada de forma justa, sem preconceitos, e apoie, em vez de substituir, a tomada de decisão humana. Algumas organizações, uma vez que a IBM, introduziram ferramentas de justiça de IA para detectar e abordar preconceitos nos seus modelos, enquanto a Google utiliza a anonimização de dados nos seus produtos educacionais baseados em IA para maior segurança do utilizador.
Desfecho
A IA em T&D tem potencial para erigir ecossistemas de aprendizagem sustentáveis e inclusivos que fortaleçam uma cultura de aprendizagem ao longo da vida. Ele atende às diversas necessidades dos alunos por meio de experiências de aprendizagem personalizadas, eficientes e adaptáveis, ao mesmo tempo que automatiza a geração de teor e garante acessibilidade para todos os alunos. A integração de tecnologias imersivas com IA cria simulações realistas para um treinamento mais prático e prático. Ou por outra, chatbots baseados em IA, assistentes virtuais e análises preditivas fornecem suporte em tempo real, otimizam programas de treinamento e identificam lacunas de habilidades para facilitar aprendizagem contínua.
No entanto, é vital que as organizações abordem as preocupações em torno da privacidade dos dados e da utilização moral da IA para prometer a implementação responsável e justa da IA em ambientes de T&D. É também importante lastrar as capacidades da IA com um toque humano para manter ligações emocionais e erigir indivíduos e equipas resilientes e de cimeira desempenho, com um envolvimento mais profundo com a organização.
EI
A EI é uma empresa de design de experiência de aprendizagem emocionalmente inteligente que faz parceria com clientes em sua jornada de transformação do dedo.
