A subida da IA promete novas soluções para desafios de longa data. Ele também apresenta alguns desafios próprios. Além das preocupações com a privacidade, o preconceito e a fiabilidade, a IA está a impulsionar uma enxurrada de novos produtos numa vasta gama de setores, incluindo a ensino. À medida que as opções se acumulam, os distritos e as escolas lutam para identificar soluções eficazes no meio de um marketing inteligente e de promessas ousadas.
Uma vez que membro do APRENDA Redeuma iniciativa financiada pelo governo federalista dedicada a concordar o desenvolvimento e a expansão de produtos e programas educacionais de qualidade, colaborei com pesquisadores, desenvolvedores, profissionais e líderes educacionais de todo o país. Ao longo dos anos, nossa equipe obteve insights únicos sobre por que alguns produtos são bem-sucedidos, por que outros falham e o que os distritos e escolas podem considerar ao selecionar novas ferramentas e programas.
Uma prelecção que aprendemos é que a vaga atual de edtech alimentada por IA não é tão dissemelhante dos produtos e programas aos quais estamos acostumados. Alguns produtos são promissores; outros caem por terreno. Embora as opções sejam mais abundantes e a tecnologia avançada, as escolas devem permanecer diligentes nos seus processos de seleção. Com base em nosso trabalho e em nossas conversas com líderes nesta dimensão, cá estão algumas perguntas importantes a serem feitas ao procurar uma solução edtech na era da IA.
O que isso faz?
A edtech eficiente nunca – e nunca deveria – ser projetada para substituir as relações humanas com os alunos. Em resposta ao aumento dos programas de IA baseados nas escolas, os decisores políticos em estados porquê a Califórnia e o Minnesota e organizações porquê a Associação Vernáculo de Instrução estão a pressionar prometer que os educadores permaneçam no meio da ensino. A edtech de qualidade, alimentada por IA ou não, deve trabalhar para aumentar a eficiência e eficiência educacional.
Um diferencial importante que os tomadores de decisão podem considerar é entre a IA voltada para os alunos, com a qual os alunos interagem diretamente, e os produtos e programas projetados para profissionais, administradores e outros funcionários. Ambos os usos exigem considerações exclusivas. Por exemplo, para produtos voltados para estudantes, é importante que os desenvolvedores usem proteções para evitar preconceitos, proteger a privacidade e prometer a confiabilidade. Para aplicações administrativas, as considerações provavelmente se concentrarão mais em saber se a edtech aumenta a eficiência ao mesmo tempo em que aproveita a experiência dos seres humanos.
Possui uma base sólida de evidências?
O fator mais crítico na seleção da edtech é a sua base de evidências. Existe pesquisa para concordar suas afirmações? Em caso asseverativo, quão confiável é essa pesquisa? Uma vez que descobrimos em nosso trabalho, essas perguntas podem ser difíceis de responder.
O Níveis de evidência da Every Student Succeeds Act (ESSA) pode fornecer uma estrutura útil para julgar a edtech, descrevendo os vários graus de pesquisa que podem estar subjacentes a um resultado. Todavia, o simples cumprimento de um nível de evidência da ESSA não garante a eficiência. Os produtos ou programas que atendem ao nível mais insignificante da ESSA, por exemplo, só podem ser baseados em estratégias ou práticas apoiadas em evidências. Os próprios produtos podem nunca ter sido testados. As pesquisadoras Mary Bratsch-Hines e Heather Aiken, líderes por trás do aplicativo TRI-Reading, expandiram a preço da avaliação abrangente em um incidente recente de O podcast da sala de lição do SRI.
“Às vezes, as pessoas podem alegar que estão seguindo a ciência da leitura exclusivamente porque estão cobrindo os cinco elementos do Pintura Vernáculo de Leitura… Mas porquê eles agruparam tudo, não sabemos necessariamente se o programa porquê um todo funcionará.” — Mary Bratsch-Hines, gerente sênior de pesquisa e avaliação do Lastinger Center for Learning da Universidade da Flórida.
As Edtech que atendem aos mais altos níveis de evidência da ESSA, Tiers 1 e 2, foram avaliadas com mais rigor, com descobertas citadas em repositórios porquê o O que funciona na Câmara de Indemnização.
No entanto, a falta de evidências não significa necessariamente que um resultado seja ineficaz. Algumas edtech, principalmente na era da IA, podem ser sobejo novas para ostentar uma extensa base de investigação. Nestes casos, os produtos devem pelo menos apresentar um argumento suasivo e satisfazer uma premência prioritária.
As escolas também podem considerar compilar o seu próprio conjunto de evidências. Examine os resumos dos desenvolvedores, converse com colegas em contextos semelhantes e, se determinar seguir em frente, conduza um piloto para gerar evidências reais e localizadas. H. Alix Gallagher, diretor de parcerias estratégicas para Estudo de Políticas para Instrução na Califórnia (PACE), recentemente escreveu sobre o processo de pilotagem para o blog da Rede LEARN.
Isso realmente atende às suas necessidades?
Embora as evidências sejam cruciais, não são o único fator que pode influenciar o sucesso ou o fracasso de um novo resultado ou programa. As escolas e os distritos também devem considerar cuidadosamente os seus objectivos. Existe um duelo específico que você está tentando enfrentar ou um conjunto de resultados que espera melhorar? Reserve qualquer tempo para investigar suas necessidades, converse com os membros da equipe e certifique-se de compreender totalmente o escopo de seus desafios e suas causas profundas.
Alguns produtos afirmam oferecer benefícios e melhorias amplas e generalizadas para escolas, professores e alunos. Em nosso conversas com líderes educacionaisno entanto, descobrimos que muitas vezes é pouco provável que os professores adotem soluções para os problemas se não as considerarem significativas. Prometer que a tecnologia atenda a uma premência reconhecida é fundamental para uma implementação bem-sucedida.
Isso se adapta ao seu contexto escolar?
A Edtech só funciona se puder ser implementada de forma eficiente. Os produtos podem falhar se forem muito complicados, não se enquadrarem nos fluxos de trabalho da equipe ou não estiverem alinhados com os programas existentes. Examine seus sistemas atuais, capacidades e capacidades da equipe para ordenar se um resultado é adequado.
Por exemplo, os criadores do A2i, uma utensílio impactante e de ampla graduação, concebida para melhorar os resultados de alfabetização de jovens estudantes, atribuíram parcialmente o seu sucesso à sua integração com vários sistemas de gerenciamento de aprendizagem. A implementação pode ser prejudicada quando um resultado exige um solidão radical dos processos, deveres ou expectativas estabelecidos.
Os distritos e escolas também podem considerar as necessidades específicas da sua comunidade. Existem factores estruturais, culturais ou ambientais que possam limitar o chegada de alguns membros a um novo resultado ou limitar a sua eficiência para a comunidade porquê um todo? Prometer que o resultado se adapta ao seu envolvente específico é crucial para o seu sucesso.
Uma vez que o resultado foi desenvolvido?
A edtech eficiente resulta frequentemente de extensas discussões, colaborações, revisões e iterações envolvendo uma gama diversificada de partes interessadas. Na Rede LEARN, encorajamos investigadores e promotores a envolverem líderes escolares e distritais, educadores e membros da comunidade na tempo de concepção do seu trabalho. Os produtos que carecem de insumos suficientes podem enfrentar desafios imprevistos na implementação.
Em nosso webinário recente centrado em escolas e comunidades rurais, um pintura de investigadores, profissionais e líderes educativos alertou contra as “abordagens drive-through” à concepção de produtos, incentivando os promotores a empregar uma abordagem de desenvolvimento mais inclusiva e centrada na comunidade.
Prioriza o patrimônio?
A Edtech deve ser concebida para satisfazer as necessidades de todos os estudantes, promovendo o propagação e a justiça através da ensino. Quando os produtos ou programas não são relevantes ou acessíveis aos membros das comunidades que servem, podem suscitar danos inadvertidamente.
A subida da edtech alimentada por IA oferece aos distritos e escolas uma oportunidade única de procurar novas ferramentas e programas que sejam acessíveis, equitativos e que respondam às necessidades de diversos alunos. Em um blog recente da Rede LEARNconversamos com vozes importantes do Instituto Strategic Education Research Partnership (SERP) e do SRI sobre esta oportunidade e alguns possíveis caminhos a seguir.
Um método eficiente para concentrar a justiça no processo de procura de tecnologia educacional é solevar a voz dos alunos. Os alunos são autoconscientes, altamente competentes tecnologicamente e carregam experiências e perspectivas únicas de aprendizagem. Ao envolver os estudantes nos seus processos piloto e de compra, os distritos e as escolas podem ajudar a prometer que estão a escolher tecnologia que servirá todos os membros da sua comunidade.
Os tomadores de decisão também podem priorizar a voz dos alunos em sua procura por tecnologias educacionais, considerando produtos que foram projetados e desenvolvidos em colaboração com os alunos. A pesquisadora da LEARN Network, Ela Joshi, expandiu o valor da voz dos alunos em leste podcast recente.
A perceptibilidade sintético tem o potencial de impulsionar novas ferramentas e abordagens eficazes, reduzindo os encargos para as escolas, promovendo a justiça e a inclusão e ajudando os estudantes a superar barreiras de longa data. Porém, porquê vemos em outros setores, as letras “AI” nem sempre são indicativas de qualidade.
Na sua procura pela próxima geração de soluções edtech, todos devemos evitar o flash e continuar a concentrar-nos nos fundamentos. Ao priorizar evidências, compreender necessidades específicas, prometer a adequação contextual, examinar porquê os produtos são desenvolvidos, enfatizar a justiça e incluir diversas vozes nos processos de procura e seleção, os líderes educacionais podem velejar pelas complexidades da edtech alimentada por IA e encontrar produtos que realmente levam a melhores resultados. resultados.
As informações cá relatadas foram apoiadas pelo Instituto de Ciências da Instrução, Departamento de Instrução dos EUA, através da licença R305N220012 para SRI Internacional. As opiniões expressas são de responsabilidade dos autores e não representam as opiniões do Instituto ou do Departamento de Instrução dos EUA.
