Com o lançamento da IA em uma graduação ampla e as políticas processuais em evolução para policiar e concordar seu uso em salas de lição de ensino superior on -line, a titubeação do instrutor em implementar a IA de maneiras éticas e eficiente é compartilhada por muitos. Para enfatizar, a pesquisa indica que os designers de currículo e as partes interessadas da universidade precisam fornecer exemplos de melhores práticas de uma vez que utilizar as ferramentas de IA para promover de maneira eficiente e positivamente o uso da IA para a vantagem dos alunos (Deroncle-Aacosta et al. 2024, 9). Claramente, a IA oferece muitos benefícios, pois pode gerar eficiência, originalidade e inovação. A IA vem de várias formas de IA generativa à gamificação e chatbots e plataformas de estágio adaptativas em meio a outros formatos. Devido ao grande volume de opções de IA, jungir as ferramentas de IA de cimo impacto com resultados altamente desejáveis AIDS na promoção e implementação desse uso na sala de lição on-line.
Levantar o engajamento
O engajamento é um fator importante que impulsiona a retenção nas salas de lição on -line; Ou por outra, os ambientes dinâmicos capturam a atenção dos alunos, garantindo uma maior dedicação à aprendizagem. A IA pode melhorar consideravelmente o envolvimento na sala de lição (A. Huang et al. 2023, 11). Uma maneira pela qual os instrutores on -line podem usar a IA na sala de lição é se tornar um rabino do dedo e usar IA generativa, uma vez que Chatgptdesenvolver idéias mais profundas de teor ou explorar as contribuições dos alunos dentro da discussão (Mora e Semingson 2023, 57). Tais discussões personalizadas acrescentam profundidade e rigor aos cursos, cativando os alunos e trazendo tópicos relevantes e dinâmicos.
Ou por outra, uma segunda maneira de melhorar ainda mais o engajamento é através do desenvolvimento do feedback desenvolvido para avaliações formativas (Perry 2023, 78). O feedback oportunamente e personalizado desempenha um papel importante no envolvimento dos alunos e nos motivá -los (Wang e Lehman 2021, 571); A IA pode ajudar a simplificar e açodar o feedback. Ao envolver profundamente os alunos de maneira imersiva e individualizada, os alunos estão mais motivados a aprender e mais satisfeitos com os resultados educacionais.
Finalmente, embora a IA generativa possa oferecer esteio just-in-time aos alunos, ela também simula uma presença social, que é um “componente crucial em ambientes de aprendizagem ricos em tecnologia” (X. Huang et al. 2023, 396). Considerado um companheiro de estudo, a IA generativa fornece assistência e esteio direto e subitâneo, reduzindo a impaciência e melhorando a motivação do aluno e o contentamento psicológico e pessoal (Luan et al. 2024, 6). Por término, a IA uma vez que um guia para instrutores e alunos pode ajudar a aumentar o envolvimento por atacado na sala de lição on -line.
Solicitando produtividade
Outro resultado satisfatório em relação ao uso da IA envolve a produtividade do aluno. A pesquisa observa: “Ao alavancar soluções orientadas pela IA, os alunos podem otimizar tarefas mundanas, otimizar o gerenciamento de tempo e perceber níveis mais altos de desempenho e vantagem acadêmica” (Capinding e Dumayas 2024, 647). Com a IA prontamente disponível para ajudar na peroração de tantas atividades, ele cabe aos instrutores promover o uso ético e prático das ferramentas de IA aplicáveis. Por exemplo, uma instrumento de produtividade para ajudar na peroração dos trabalhos escolares é Quillbotuma instrumento de IA em esteróides; Leste programa de um balcão de um balcão parafraseia, traduz, corrige a gramática e gera citações. Essa instrumento também garante mais precisão em termos de desempenho.
Ou por outra, uma instrumento divertida e útil para maximizar o gerenciamento de tempo é o aplicativo timer gamificado chamado Floresta. Com oriente aplicativo, você cultiva uma floresta do dedo e real, com base na capacidade de se concentrar no trabalho de alguém para os horários de clock prolongados, evitando assim as distrações do telefone. Embora isso possa parecer uma novidade sugestão, sua premência de implementação é real e subutilizada. Em um estudo fundamentado em 106 estudantes universitários com TDAH, o desempenho foi associado negativamente ao modo sonoro de telefone celular; Desligando o telefone, aprimorou substancialmente a precisão e o desempenho de maneiras quantificáveis (Albert et al 2023, 1192). Usado com sabedoria, a IA pode aumentar a produtividade para os alunos, permitindo que os alunos obtenham notas mais altas, deixando-os mais tempo para a originalidade e o pensamento crítico exigidos dos alunos com melhor desempenho.
Incorporando a inclusão
Um resultado final desejado associado às ferramentas de IA é a promoção da inclusão e acessibilidade na sala de lição on -line. Mais de 1 bilhão de pessoas em todo o mundo têm deficiências e a IA otimiza a acessibilidade, a inclusão e a justiça, garantindo assim o entrada mais justo a informações educacionais de todos os tipos (Nacheva 2025, 137). Uma instrumento de AI superior para acessibilidade é Otterai; Leste serviço de transcrição fornece legendas para gravações e vídeos. As transcrições facilitam e permitem o estágio para muitos alunos com deficiência. Da mesma forma, as ferramentas de tradução da IA, uma vez que Quillbot ou Google tradutorAjuda os alunos do aluno em inglês (ELL). De forma similar, Vendo ai Da Microsoft é um aplicativo gratuito que identifica moeda, objetos, texto e pessoas para pessoas com deficiências visuais. Não unicamente é valioso para estudantes com deficiência, os facilitadores também podem usá -lo para aprimorar as instruções sobre a acessibilidade. Por exemplo, a IA pode ser usada para gerar visuais para os alunos. Canva tem um Dream Lab recurso que gerará imagens. Atender às necessidades de codificação dupla dos alunos com requisitos de processamento audiovisual também pode melhorar a acessibilidade, adicionando profundidade e engajamento à sala de lição. Usar e oferecer maneiras éticas de usar as ferramentas de IA beneficia as experiências dos alunos enquanto aumenta o impacto dos instrutores.
Desfecho
Porquê instrutores, somos curadores de recursos de aprendizagem, e as ferramentas de IA podem ajudar o envolvimento, produtividade e acessibilidade dos alunos. Ao promover opções orientadas pela IA que enriquecem e melhoram a aprendizagem dos alunos, posicionamos os alunos para o sucesso e ensinamos maneiras capacitadas de concordar seu incremento educacional autônomo. Ai significa UMrtificial EUNTelligence, mas com a implementação correta, também pode simbolizar UMdds EUnsight; UMCcelerates EUMPROVENÇÕES E. UMssists EUNSTRUÇÃO.
| Instrumento AI | Descrição | Aplicativo |
| Chatgpt | IA generativa que usa a tecnologia de processamento de linguagem procedente | Assistente de conversação do tipo humano útil para fornecer assistência, gerar idéias e organizar teor |
| Quillbot | Instrumento de escrita multiuso: editor de gramática, gerador de citação, parafraser, tradutor, detector de IA e verificador de plágio | Assistente de tarefas e sistema de suporte útil para concluir tarefas acadêmicas |
| Floresta | App Gamified Timer | Auxilia em ajudar os usuários a permanecer focados na tarefa e evitar o vício em telefone crônico |
| Otterai | Serviço de transcrição | Transcrições e legendas de suprimentos, ajudando aos alunos deficiências auditivas ou necessidades de processamento |
| Google tradutor | Serviço multilíngue de tradução para máquinas neurais | Ajuda na tradução de idiomas através do texto e das imagens inseridas; Útil para os alunos da ELL |
| Vendo ai | Narrador de formato do mundo da câmera | Útil para pessoas com deficiências de visão em descrever o mundo uma vez que visto através da lente da câmera |
| Canva – Laboratório de Dream | Gerador de imagem | Cria auxílios visuais |
Amy Winger é instrutora on -line da Universidade de Phoenix e da American Intercontinental University. Ela é bacharel em inglês pela Universidade de Iowa e um MED em ensino inglesa pela Universidade de Minnesota. Por mais de 19 anos, ela ministrou cursos de inglês e ensino universal e gosta de ser pioneiro no uso de ferramentas tecnológicas. Antes disso, ela ensinou inglês no nível secundário. Sua pesquisa acadêmica se concentra principalmente em estratégias de retenção, ferramentas de tecnologia e implementação de mídia social na sala de lição on -line. Ela também é escritora de ficção freelancer.
Referências
Albert, Gila, Shimon Fridkin e ou Delevski. 2023. “Distração de telefones celulares e seus efeitos no desempenho acadêmico de estudantes universitários israelenses.”Israel Affairs29 (6): 1181–99. doi: 10.1080/13537121.2023.2257472.
Capinding, Andie Tangonan e Franklin Tubeje Dumayas. 2024. “Pedagogia transformadora na era do dedo: desvendando o impacto da perceptibilidade sintético nos estudantes de ensino superior”.Problemas de ensino no século 2182 (5): 630–57. https://research.ebco.com/linkprocessor/plink?id=c8d24236-63fc-3796-b8c5-bc4134816fad.
Deroncele-Aacosta, Angel, Omar Bellido-Valdiviezo, María de Los Ángeles Sánchez-Trujillo, Madeleine Lourdes Palacios-Núñez, Hernán Rueda-Garcés e José Gregorio Britho-Garcías. 2024. “Dez pilares essenciais em perceptibilidade sintético para ensino científica universitária: uma revisão de escopo.”Sábio lhano14 (3). https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=2ab6bfc4-e5ec-33d7-a5d5-d7a6f9747bfb.
Huang, Anna YQ, Owen Ht Lu e Stephen Jh Yang. 2023. “Efeitos da perceptibilidade sintético – recomendações personalizadas habilitadas sobre o engajamento, motivação e resultados dos aprendizados dos alunos em uma sala de lição invertida”.Computadores e ensino194 (março): N.Pag. doi: 10.1016/j.compedu.2022.104684.
Huang, Xiaoshan, Alejandra Ruiz-Segura, Chengyi Tan, Tingting Wang, Robin Sharma e Susanne P. Lajoie. 2023. “Presença social em ambientes de estágio ricos em tecnologia: quão real estamos nos sentindo conectados e uma vez que isso importa para aprender?”Informação e aprendizagem científica124 (11/12): 396-424. doi: 10.1108/ILS-04-2023-0034.
Luan, Lingfei, Xi Lin, Yan Dai, Shu Hu e Qianlu Sun. 2024. “Explorando a dinâmica cognitiva da perceptibilidade sintético no pós-Covid-19 e Learning 3.0 ERA: um estudo de caso do chatgpt”.Jornal asiático de ensino a intervalo19 (2): 1–10. https://research.ebco.com/linkprocessor/plink?id=5e5adf38-08C7-317F-875C-5A3740249029.
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