Co-intelligência: viver e trabalhar com AI Por Ethan Mollick
Publicado em abril de 2024
Quantas reuniões de perceptibilidade sintético e ensino superior você participou onde é gasto a maior secção do tempo que discutia o obrigatório de uma vez que a IA generativa funciona? Neste ponto de 2025, o maior duelo para as universidades desenvolverem uma estratégia de IA é nossa aparente incapacidade de perceber a alfabetização generativa universal da IA.
Oferecido esse estado de coisas, gostaria de fazer uma proposta modesta. A partir de agora, todos os participantes de qualquer conversa focada no ensino superior da IA, reunião, conferência ou discussão devem primeiro ter lido o livro de Ethan Mollick (pequeno) Co-intelligência: viver e trabalhar com AI.
A versão de audiolivro é de somente quatro horas e 37 minutos. Pense nos ganhos de produtividade se cancelarmos as próximas cinco horas de reuniões planejadas de IA e marcarmos esse tempo para que todos se sentassem e ouçam o livro de Mollick.
Para pessoas da universidade, Co-intelligência é perfeito, pois Mollick é professor e (crucialmente) não é um investigador da computação. Uma vez que professor de gestão na Wharton, Mollick tem experiência em explicar por que as tecnologias são importantes para pessoas e organizações. Sua escrita sobre IA generativa reflete uma vez que ele ensina seus alunos a utilizar a tecnologia, enfatizando a tradução do conhecimento em ação.
No meu mundo da ensino online, Co-intelligência Serve uma vez que um supimpa roteiro para orientar nossa integração de IA generativa no trabalho quotidiano. No pretérito, eu teria postado os quatro princípios generativos de IA de Mollick nas paredes físicas dos escritórios do campus que aprendem designers, educadores de mídia, equipes de marketing e admissões e profissionais de tecnologia educacional uma vez compartilhados. Agora que vivemos em zoom e somos distribuídos e híbridos – acho que vou ter que colocá -los em folga.
Os quatro princípios de Mollick incluem:
- Sempre convide ai para a mesa
Quando se trata de unidades de estágio on -line da universidade (e provavelmente em qualquer outro lugar), devemos testar a IA generativa em tudo o que fazemos. Essa experimentação vai desde o desenvolvimento do curso/programa, currículo e escrita de avaliação para divulgação e marketing do programa.
- Seja o humano no loop
Enquanto qualquer coisa escrita (e muito em breve, visual e vídeo) deve ser co-criada com IA generativa, esse teor deve sempre ser verificado, editado e retrabalhado por um de nós. A IA generativa pode apressar nosso trabalho, mas não substituir nossa experiência ou imposto.
- Trate a IA uma vez que uma pessoa (mas diga que tipo de pessoa é)
Ao trabalhar com grandes modelos de linguagem, a chave para uma boa escrita imediata é o contexto, a especificidade e a revisão. A precisão e a eficiência preditivas da saída de IA generativa melhoram drasticamente com a precisão do prompt. Você precisa expor à IA quem é, para quem é o público que está escrevendo é e para qual tom o teor gerado deve assumir.
- Suponha que levante é o pior AI que você não usará
Hoje, podemos trabalhar facilmente com a IA para fabricar scripts e decks de palestras. Quanto tempo levará para nutrir a IA uma foto de um perito no matéria e um script e instrumento para fabricar palestras de vídeo plausíveis-e convincentes-de vídeo (lotadas em segmentos curtos com avaliações formativas geradas por computador incorporadas)? Pense no tempo e quantia que economizaremos quando a IA complementar os vídeos instrutivos criados em estúdio. Estamos ao virar da esquina da capacidade da IA de apressar drasticamente o trabalho de estágio de designers e educadores de mídia. Estamos nos preparando para esse dia?
Uma vez que suas equipes de estágio on -line estão alavancando IA generativa em seu trabalho?
Que outros livros sobre a IA você recomendaria para os leitores da universidade?
O que você está lendo?
