As faculdades estão cada vez mais a empregar tecnologia do dedo que pode monitorizar os movimentos dos estudantes no campus, monitorizar quanto tempo passam em sistemas de gestão de aprendizagem, sinalizar aqueles que precisam de aconselhamento e orientar alguns para determinados cursos, entre outras utilizações.
“O ensino superior está se tornando cada vez mais sinônimo de vigilância do dedo nos Estados Unidos”, escreve Lindsay Weinberg na introdução de seu novo livro, Universidade Inteligente (Prelo da Universidade Johns Hopkins, 2024).
Lançado oriente mês, o livro documenta a subida desta tecnologia no campus, porquê as faculdades confiam nas suas ferramentas e os problemas que elas podem apresentar. A tecnologia, embora apresentada porquê uma forma de reduzir custos e melhorar a sustentabilidade do campus, pode na verdade perpetuar as desigualdades raciais e económicas no sistema de ensino superior, argumenta Weinberg, professor médico associado na Universidade Purdue.
“A vigilância do comportamento dos estudantes constitui a base da universidade inteligente, muitas vezes de formas que se revelam prejudiciais para os estudantes – principalmente aqueles que já são marginalizados dentro da ateneu”, escreve ela.
Weinberg usa o termo “universidade inteligente” para descrever as transformações digitais no setor, mas vai além da tecnologia implementada nos campi. “Essas iniciativas emergem e concretizam visões do que é mais necessário para o porvir do ensino superior”, escreve ela.
Weinberg conversou com Por dentro do ensino superior sobre seu novo livro. A entrevista foi editada para maior extensão e nitidez.
P: No livro, você é bastante cético sobre porquê as universidades estão usando a tecnologia de vigilância e o uso de big data, porquê personalização e estudo preditiva. Por que isso acontece e o que você diz àqueles que argumentam que estão somente tentando ajudar os alunos a se formarem?
UM: Mesmo no papel, há momentos em que essas ferramentas funcionam. Um exemplo sobre o qual falo no livro é a Georgia State University, onde o uso da estudo preditiva aumentou a persistência dos alunos ao longo do curso. Mas também acabou enviando muitos estudantes negros para cursos de graduação com rendimentos mais baixos devido a preconceitos históricos nesses conjuntos de dados. Realmente depende de quem define a semblante de uma instrumento de sucesso.
E também estou muito interessado no livro em pensar sobre que outros tipos de soluções são enquadrados fora do que é provável abordar no ensino superior. Portanto, essas tecnologias são muito voltadas para tentar estimular e moldar a conduta e o comportamento individual dos alunos. Mas quando se trata de responsabilização institucional, questões de políticas públicas, desafios de longa data de discriminação no ensino superior – estes são enquadrados porquê fora do que é provável emendar.
É realmente essa teoria que estou tentando problematizar no livro. Penso que por vezes utilizamos a tecnologia em vez de resolver alguns destes problemas estruturais mais profundamente enraizados que estão relacionados com questões de austeridade e discriminação.
P: Ao longo do livro, você fala sobre porquê a tecnologia pode solidar ainda mais as desigualdades raciais e econômicas já existentes no sistema. Porquê exatamente isso funciona?
UM: Depende da instrumento. Com a estudo preditiva, é por razão dos padrões anteriores de discriminação que vemos esses conjuntos de dados serem amplificados e reproduzidos quando conectados a esses tipos de ferramentas.
Outro exemplo é o uso do Amazon Echo Dots em dormitórios do campus e a tentativa de perguntar a Alexa por que as mensalidades são tão altas e não conseguir obter uma resposta para essa pergunta, mas o horário da livraria é prontamente compartilhado. Portanto, é também o tipo de poder discricionário que parece provável pedir por meio de algumas dessas ferramentas.
Outro exemplo que aparece no livro é o WellTrack. Logo, em termos de porquê se pensa sobre a saúde mental dos alunos, trata-se muito de autorregulação individual, abordando os padrões de pensamento de cada um. Mas não necessariamente questões de discriminação no campus ou de falta de esteio adequado de um mentor – são falhas mais institucionais e estruturais. Logo, novamente, isso realmente depende da instrumento.
Há uma vigilância cada vez mais difundida relacionada à segurança do campus, e muito disso funciona porquê uma forma de tentar impedir os protestos no campus. Estamos num momento particularmente poderoso em que vemos a liberdade de sentença sob ataque nas universidades. Segmento do marketing dessas ferramentas é na verdade uma forma de tentar se proteger contra o risco de aumentar a matinada no campus também, e muitas delas são sobre matinada relacionada a causas de justiça racial.
P: Houve alguma instrumento específica onde você mais viu esta questão em termos de reforço das desigualdades raciais e econômicas?
UM: Eu acho que é realmente generalizado. No final das contas, o ensino superior não foi projetado para concordar todos os alunos. Historicamente, o ensino superior foi concebido para concordar estudantes que já são estruturalmente favorecidos de várias maneiras. Logo, seja por preterição, apagamento, não interrogando os dados que estão sendo usados para edificar esses sistemas, ou… quem está na mesa para tomar decisões sobre porquê os problemas do ensino superior são enquadrados, essas questões estão realmente em segundo projecto. Ele somente assume formas específicas, dependendo da instrumento.
P: O que está em jogo supra de tudo?
UM: Às vezes, o que está em jogo é a privacidade dos alunos. Às vezes acontece que são interesses privados que moldam a direcção da investigação e das prioridades institucionais. Portanto, eles não são neutros ou objetivos. Eles têm um interesse pessoal no jogo e, nesse sentido, penso que isso mina a teoria de que a investigação deve ser um empreendimento discípulo, crítico ou pelo menos alguma coisa objectivo, ou pelo menos está enraizado num compromisso com o muito público, principalmente em uma universidade pública. Isso é realmente perigoso.
Enquanto o ensino superior continuar sem financiamento, enquanto assistirmos a um retrocesso contra os esforços para dissocear o ensino superior – penso que a derrubada da gesto afirmativa é um exemplo disto – a universidade será o motor de uma sociedade desigual e baseada em classes. , em oposição a uma forma de abordar essas questões. Mas não estou desesperado e penso que outra coisa que tento associar no livro é que a vigilância está sempre associada à resistência.
Se o poder fosse tão eficiente a ponto de produzir um sistema perfeito de dominação ou controle, não haveria premência de vigilância. A vigilância ocorre precisamente porque existe sofreguidão em torno da possibilidade de as pessoas resistirem e recusarem. E acho que vemos estudantes e professores engajados na resistência de maneiras grandes e pequenas, individuais e coletivas.
P: Qual é um exemplo de resistência que você viu?
UM: Há movimentos de longa data para o cancelamento totalidade dos empréstimos estudantis que eu acho que são uma grande secção da história. Vimos resistência contra a brutalidade policial anti-negra, e isso foi coligado a um esforço para fazer com que os pesquisadores parassem de fazer parceria com as cidades em ferramentas de policiamento preditivo. Portanto, vemos maneiras pelas quais esse tipo de pesquisa e desenvolvimento tecnológico se associa a essas lutas mais longas que estão acontecendo nos campi universitários.
P: Porquê a privacidade do aluno influencia nesta conversa?
UM: Muitas pessoas pensam que a universidade é humano. É tipo, OK, minha universidade pode ter muitas informações sobre mim, mas confio que eles as estão usando para concordar minha instrução, ou confio que eles serão bons administradores dessas informações. Portanto, penso que se trata também de ajudar as pessoas a pensarem de forma mais sátira sobre as universidades, tanto histórica porquê atualmente. E portanto o que está em jogo sobre o que significa para uma instituição coletar seus dados torna-se um pouco mais poderoso.
P: Você mencionou a austeridade e o declínio do esteio estatal ao ensino superior ao longo do livro. Qual é a conexão com o surgimento de universidades inteligentes?
UM: Isto acontece de muitas maneiras, mas somente para dar um exemplo: a ênfase colocada em fazer com que os alunos se formem o mais rápido provável – muito disso é impulsionado por uma mentalidade de austeridade. Os custos das mensalidades estão disparando. Os alunos não têm os meios ou a capacidade de ir para a faculdade por mais de quatro anos. Fazer com que eles concluam um curso de graduação o mais rápido provável e usar dados sobre eles e conjuntos de dados históricos para orientar e moldar sua trajetória é uma forma de pensar sobre o sucesso dos alunos dentro desse tipo de lógica de austeridade. Esse é somente um exemplo.
Mas mesmo a ênfase colocada nas parcerias público-privadas e na atração de partes interessadas empresariais para a universidade, isso também se deve, em secção, ao facto de ter menos financiamento para concordar os estudantes. Logo esses negócios se tornam cada vez mais atrativos, mas isso acontece em todos os níveis. E portanto, para as universidades que não estão muito muito classificadas, elas também estão cada vez mais em um mercado de ensino superior mais competitivo, e isso as pressiona a usar esses tipos de ferramentas para competir entre si pelos alunos.
P: Porquê você vê o uso das grandes tecnologias em desacordo com a missão do ensino superior e o trabalho de educar os alunos?
UM: Para mim, muitas destas ferramentas não são realmente do interesse da universidade porquê um muito público. É a lógica de um aluno fazer um investimento individual na sua instrução, e estas ferramentas são concebidas para orientar esse investimento para obter o sumo retorno provável. Logo eu acho que isso faz secção.
É também somente um símbolo de porquê os interesses privados estão a moldar as prioridades e os discursos dominantes. Portanto, mesmo quando pensamos no inspiração do ChatGPT e de muitas dessas grandes ferramentas de IA produzidas pela tecnologia, o ensino superior tem estado muito ansioso para adotar isso porquê a forma mais inovadora de pedagogia provável. Esse é somente um exemplo de porquê as grandes tecnologias são vistas porquê modelos de aprendizagem e de ensino que precisam ser imitados para escoltar o desenvolvimento tecnológico. Isso é muito perigoso. As comunidades universitárias precisam de definir as suas próprias prioridades através de processos democráticos, e penso que precisam de estar dispostas a olhar para estas questões mais profundamente enraizadas e historicamente antigas, porque são essas questões que estão a tornar o ensino superior persistentemente desigual e injusto.
