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Perguntas e respostas com o Dr. RK Prasad: Explorando o retorno do treinamento em sala de lição



Explorando o papel da IA ​​no retorno estratégico de eLearning e ILT

O Dr. RK Prasad tem décadas de experiência em treinamento corporativo, ensino universitário e eLearning. Hoje, ele fala conosco sobre porquê a IA está trazendo a sala de lição de volta à voga, o papel incontrolável dos seres humanos, preparando -se para um horizonte de L&D com a IA e muito mais.

Ainda há alguma relutância em adotar a IA na indústria de eLearning. O que você diria aos profissionais de L&D que acreditam que a IA é um substituto humano?

No mês pretérito, eu estava conversando com um grupo de líderes de estágio e desenvolvimento sobre o horizonte do design instrucional. Um gerente sênior resumiu em uma frase: “Estou empolgado com o potencial da IA ​​e também me pergunto se vou ter um ofício em cinco anos”. Essa tensão? É real e está crescendo.

A perceptibilidade sintético já está remodelando porquê criamos, entregamos e avaliamos o estágio. À primeira vista, isso soa porquê um sonho tornado verdade: desenvolvimento mais rápido de teor, caminhos de aprendizagem personalizados, estudo em tempo real. Mas arranhe a superfície, e há uma mudança maior em curso, que desafia nossas suposições sobre o que torna uma equipe de L&D indispensável.

A pergunta que devemos fazer não é se a IA nos substituirá. É o seguinte: o que ainda exigirá um toque distintamente humano? E porquê podemos protegê -lo e ampliá -lo?

Com base em suas experiências no mundo real, porquê a IA está afetando o campo de design instrucional agora?

O tsunami da AI já atingiu o design instrucional. Não vamos açúcar isso. Design instrucional, o ofício de construção eficiente, envolvente experiências de aprendizagemestá enfrentando a automação de frente.

Ferramentas porquê ChatGPT, Midjourney, Vyond, Synthesia e Canva’s Suite da AI do Canva agora permitem que uma única pessoa produza scripts, dublagens, visuais e storyboards em uma fração da era em que costumava tomar uma equipe. Motores de estágio adaptativo, porquê Maxlearn e Docebo, estão personalizando experiências em graduação. Ferramentas de tradução porquê o SmartCat estão reduzindo o tempo e o dispêndio em mais de 50%. É emocionante. Mas também é perturbador.

Quando um designer júnior pode gerar um módulo fundamental de integração em duas horas usando a IA, o que acontece com o designer sênior que costumava levar duas semanas? O que acontece quando as unidades de negócios internas percebem que podem ignorar completamente a L&D e ainda obter treinamento “bom o suficiente”?

Pior ainda, o que acontece quando a propriedade intelectual em seus materiais de treinamento – seu molho secreto – é absorvido por dados de treinamento de IA ou vazou através de plataformas não garantidas?

Quais são as limitações da IA ​​quando se trata de aprender o desenvolvimento e entrega de teor?

Apesar do poder dessas ferramentas, a IA não pode replicar tudo. Não pode treinar alguém através de uma conversa difícil. Não se pode perceber que um líder de cume potencial está se retirando durante uma atividade em sala de lição. Não sente a indeterminação na voz de alguém durante uma dramatização.

Não entende a nuance bagunçada e formosa do comportamento humano em tempo real.

É por isso que acredito que o treinamento liderado por instrutores (ILT) e a facilitação ao vivo farão um retorno estratégico. Não porquê o modo padrão, mas porquê o nível premium; a secção do estratégia de estágio Reservado para transformação de cume risco, desenvolvimento de liderança e alinhamento cultural.

Porque nenhum módulo gerado pela IA, por mais elegante que possa replicar:

  • Construção de crédito entre humanos
  • Sensibilidade cultural em um contexto de equipe global
  • A capacidade de ler uma sala, remoinhar no meio da sessão e gerar um espaço seguro
  • Julgamento bem-educado por décadas de experiência

Em suma, a IA é luminoso no teor. Mas a transformação acontece no contexto, e o contexto ainda é um terreno humano.

Uma vez que as organizações podem se preparar para o horizonte e suas equipes enquanto ainda adotam o potencial da IA?

Nós protegemos. Não rejeitando a IA, mas dobrando o que nos torna exclusivamente humanos. Cá está o que eu acho que precisamos fazer:

1. Preserve e priorize experiências ao vivo. O estágio de ILT e sala de lição oferece uma profundidade relacional que o do dedo não pode tocar. Use a IA para automatizar o “What” e reserve humanos para o “porquê” e “porquê”.

2. Elevam o julgamento e a moral. Quem decidirá qual comportamento conta porquê “sucesso” em seu módulo de liderança? Quem garante que o viés não se transforme em seus dados de treinamento DEI? Essas não são tarefas para algoritmos. Eles exigem supervisão humana e raciocínio ético.

3. Construa a perceptibilidade emocional porquê uma habilidade meão. A IA não sabe porquê mediar conflitos, treinar impaciência ou inspirar crédito. Você faz. E isso o torna inestimável.

4. Crie comunidades de estágio genuínas. Enquanto todos os outros automatizam seus LMs para enviar cutucadas, você pode gerar redes internas, orientar círculos e fóruns de feedback, onde os funcionários aprendem uns com os outros, não somente a partir do teor.

5. Proteja sua propriedade intelectual. Evite fazer upload de teor proprietário em ferramentas públicas de IA. Jurisperito por sistemas de IA seguros e de nível corporativo. Eduque sua equipe sobre os riscos de “vazamento súbito” e sombreie o uso da IA.

Cá estão cinco perguntas para encontrar sua vantagem humana. Pergunte a si mesmo e sua equipe:

  1. Que partes do nosso trabalho de L&D dependem de perceptibilidade emocional ou interação ao vivo?
  2. Quais partes interessadas confiam em nós por motivo de nosso julgamento, não somente em nossa produção?
  3. Que momentos de treinamento lideramos que nunca poderiam ter funcionado em um formato AI-I-ily?
  4. Onde criamos a segurança psicológica, não somente a conformidade?
  5. Que secção da nossa experiência é tão rica em contexto que seria impossível simular ou replicar?

Estas são as linhas de irregularidade que a IA não pode encruzar. E eles estão onde está nosso horizonte.

O que você acha que o horizonte suplente para a IA na aprendizagem, principalmente em relação à colaboração humana-AI?

Vai ser um horizonte híbrido, não binário. Ai não é o inimigo. Usado com sabedoria, é um coligado incrível, mas devemos estar discernindo. Use -o para escalar, simplificar e aligeirar. Mas desenhe uma traço em torno do trabalho que define sua humanidade.

Na Commlab India, estamos integrando a IA em nossa tradução e desenvolvimento rápido Pipelines. Mas também estamos executando laboratórios de liderança com cume teto, treinamento de desempenho intenso em feedback e oficinas experimentais que a IA não pôde liderar.

A aposta final é que as pessoas importam mais. A IA está chegando para o repetível, o escalável, o impessoal. Deixe. O que não pode tocar – ainda não, talvez nunca – o que te torna humano:

  • Sua capacidade de ouvir profundamente
  • Seu instinto para proteger os alunos
  • Seu talento para transformar o atrito em prolongamento
  • Seu presente para conectar pessoas

Os vencedores da dezena seguinte em L&D não serão os que mais usaram a IA. Eles serão os que sabiam o que não entregar. Portanto, incline -se em sua humanidade. Design com empatia. Facilitar com presença. E ensine os outros a fazer o mesmo. Porque no final, as ferramentas mais inteligentes do mundo não importam se ninguém confia nas mãos que as usam.

Qual o papel das qualidades humanas ainda desempenham no design instrucional?

Um contraponto atencioso: não seja somente humano, seja extraordinário. Deixe -me oferecer um repto gentil a tudo o que acabei de proferir.

Sim, qualidades humanas, porquê empatia, julgamento e material de crédito. Mas devemos ter zelo para não romantizá -los porquê permanentemente a salvo da interrupção. A IA está avançando rápida, mais rápida do que a maioria de nós está preparada. Está aprendendo a imitar nuances emocionais, adequar conversas em tempo real e até simular a dinâmica de facilitação. Já está analisando comportamentos, inflexões de voz e padrões de decisão com precisão estranha.

Portanto, embora possamos nos sentir seguros em nossa “vantagem humana” hoje, essa vantagem está estreitando rapidamente. É por isso que não é suficiente simplesmente ser humano. Precisamos ser excepcionalmente humanos para trazer profundidade, originalidade e originalidade que a IA não pode replicar ou prever.

Isso significa:

  • Construindo relacionamentos que vão além do profissionalismo educado
  • Projetando momentos de estágio que provocam reflexão, não somente lembre -se
  • Liderando com curiosidade, não somente conhecimento
  • Ter a coragem de perguntar: “O que eu oferecei que é realmente insubstituível?”

Porque a verdade é, Ai logo fará bom o suficiente em muitas áreas de L&D. Se nos contentarmos em ser bom o suficiente também, perdemos a liderança.

Portanto, sim, eu ainda acredito que a conexão humana importará mais do que nunca. Mas somente se elevarmos a fasquia sobre o que significa surgir porquê líderes, designers e facilitadores.

Embrulhando

Muito obrigado ao Dr. RK Prasad por falar conosco e compartilhar suas valiosas idéias. RK foi apresentado em nosso Lista de Trailblazers de eLearninge você pode ler os artigos dele visitando o dele Perfil do responsável Em nosso site, onde ele cobre o rápido desenvolvimento de eLearning, treinamento habilitado para AI e muito mais.



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