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Explorando as possibilidades de aprendizagem agêntico com um pioneiro eLearning
O Dr. Allen Partridge é o diretor de evangelismo da Aprendizagem Do dedo da Adobe, comemorou por sua dinâmica falar em público e escrita perspicaz sobre aprendizagem imersivo, gamificação e ensino aprimorada pela AI. Seu doutorado em estudos interdisciplinares integra exclusivamente arte, música, teatro, filosofia e ciência da computação, refletindo a rara interseção da originalidade, fluidez tecnológica e profundo pensamento crítico. A rica jornada acadêmica e profissional do Dr. Partridge o posiciona perfeitamente no nexo de conhecimento especializado e tecnologia de IA, incorporando o conjunto de habilidades de unicórnio procurado necessário para impulsionar a inovação e a colaboração eficiente na força de trabalho do conhecimento em evolução. Hoje, ele fala conosco sobre o papel da IA na geração e curadoria de teor, aprendizagem agêntico e quais organizações emergentes de recursos técnicos devem procurar no próximo LMS.
Com base em sua experiência, uma vez que as equipes de L&D podem usar a IA para impulsionar a eficiência em todas as etapas da geração, curadoria e entrega?
Hoje, a maior força da IA em P&D é uma vez que acelerador – não um disruptor. Em vez de aumentar os fluxos de trabalho estabelecidos, a IA pode aprimorá -los: apressar a geração de teor, aprimorar a pesquisa e a invenção e otimizar a entrega entre os grupos dos alunos. Uma empresa global usada Recomendações de IA do Adobe Learning Manager Treinar mais de 36.000 funcionários com 20% menos sobrecarga de gestor – sem mudar sua estratégia meão. Outra certificação em graduação em mais de 900 locais, personalizando a entrega através da IA, aumentando o alcance enquanto reduz o atrito operacional. Aquém está uma empresa hipotética de saúde, o OPS Labs, que vende uma solução de informática em saúde para médicos especializados. As recomendações de IA podem ajudar a recomendar cursos com base na espaço de interesse, popularidade, é simples, etc.
Esse tipo de aprimoramento pode tocar em todas as etapas do ciclo de aprendizagem. A IA pode ajudar na escrita, produzir caminhos de aprendizagem dinamicamente com base no comportamento do usuário e insights orientados a dados de superfície para estribar os administradores. O resultado é uma entrega mais rápida, aprendizagem mais relevante e melhores decisões sem reinventar a roda.
Você pode nos narrar um pouco mais sobre o aprendizagem agêntico e uma vez que isso pode ajudar as organizações a aumentar a produtividade e capacitar os profissionais de L&D?
Aprendizagem agêntica Refere -se a um padrão de IA emergente em que agentes autônomos agem em nome do aluno, ajustando a experiência em tempo real com base em objetivos, comportamento e contexto. É uma mudança das jornadas de aprendizagem estático para alguma coisa mais dinâmico e receptivo. Imagine uma floresta de assistentes pequenos e especializados – uma superfície de recursos oportunos, outro cutucando um usuário em relação ao domínio, outro sugerindo as próximas etapas com base no progresso observado.
Enquanto ainda está no horizonte para muitos, o potencial é suasório. Esses agentes podem reduzir a premência de curadoria manual regular e dar aos alunos mais autonomia, os quais ajudam as equipes de L&D a escalarem sem sacrificar a relevância. Estamos vendo explorações iniciais desse concepção em recomendações adaptativas e caminhos de aprendizagem com reconhecimento de função, e plataformas uma vez que o Adobe Learning Manager estão evoluindo para estribar esses tipos de experiências inteligentes e centradas no aluno.
Um dos recursos que estamos lançados na versão beta é um assistente de gestão da AI para elogiar a experiência de autoatendimento do gestor da L&D. O assistente de IA foi projetado para fornecer respostas instantâneas e precisas às suas consultas comuns e a problemas de problemas na plataforma sem se referir a longa documentação ou obediência de nossas equipes de suporte.
Qual é uma das suas histórias de sucesso de clientes de destaque que destaca o poder da IA e da colaboração humana?
Dois exemplos vêm à mente – organizações muito diferentes, mas destacam uma vez que a IA pode estender a capacidade humana sem substituí -la.
Uma companhia aérea global, operando através de um vasto padrão de franquia, precisava treinar dezenas de milhares de funcionários em regiões dispersas. Sua equipe de L&D usou o Adobe Learning Manager para integrar as recomendações de teor movidas a IA em sua plataforma, aparecendo os materiais mais relevantes para cada aluno com base em função, atividade e geografia. A estratégia ainda era liderada por humanos: os designers instrucionais definem as metas e escolheram os recursos. Mas a IA ajudou a rotear esse teor de maneira mais inteligente, reduzindo a sobrecarga administrativa em 20% e aumentando o engajamento em toda a rede.
No setor de saúde, um dos principais fabricantes de próteses enfrentou o repto de educar os médicos e os pacientes em graduação. Ao solidar várias plataformas no Adobe Learning Manager, eles foram capazes de fornecer caminhos de certificação personalizados alimentados pela IA – alcançando teor para o papel e a premência de cada aluno. Com o design do programa orientador de supervisão humana, a IA desempenhou um papel de pedestal: pesquisa de ajuste fino, entrega personalizada e surgindo o aprendizagem patente no momento patente em mais de 900 clínicas.
Nos dois casos, a história não era sobre substituir as pessoas – era sobre capacitá -las. A IA ajudou a estender o alcance, apressar a entrega e personalizar em graduação, permitindo que os especialistas em humanos se concentrem em qualidade, contexto e desvelo.
Quais são alguns dos recursos focados na IA que as organizações devem ter em sua lista obrigatória ao procurar um novo sistema de gerenciamento de aprendizagem? Porquê essas funcionalidades podem personalizar o aprendizagem e aumentar o engajamento?
É tentador perseguir uma lista de verificação de recursos de IA, mas a verdadeira oportunidade está na maneira uma vez que a IA é incorporada ao longo da experiência de aprendizagem, não unicamente em uma instrumento ou fluxo de trabalho. As melhores plataformas LMS não aparafusam ai ao lado; Eles o usam para apressar a geração de teor, personalizar os caminhos de aprendizagem, estribar o incremento das habilidades e simplificar as operações – tudo sem interromper os processos confiáveis.
As organizações devem procurar soluções que suterem a transição do recrutamento para a integração, ajudando novos contratados a se atualizar rapidamente por meio de viagens automatizadas e com reconhecimento de função. A IA pode ajudar os alunos a identificar lacunas de habilidades, planejar suas carreiras e seguir o progresso com o mínimo de atrito. Ferramentas uma vez que entrega sem cabeça e APIs abertas suportam integração perfeita com sistemas corporativos, permitindo experiências profundamente com a marca.
Os recursos de pesquisa e recomendação aprimorados pela AI-Ai ajudam a superfície de teor relevante, enquanto as ferramentas de conversação (uma vez que um colega ou treinador da IA) oferecem momentos de microlearning e suporte sensível ao contexto. Modelos de recomendação baseados em pares, catálogos atualizados e caminhos de aprendizagem dinâmico ajudam a manter a relevância ao longo do tempo.
Vamos usar o mesmo cliente hipotético de assistência médica, OPS Labs. Eles implementaram a pesquisa movida a IA pelos médicos. Porquê você verá na imagem aquém, se um usuário digitar a “Health Informatics Foundation”, o sistema entende a “informática em saúde” do termo uma vez que as palavras -chave mais importantes, e os resultados da pesquisa mostrarão todos os cursos relevantes que incluem princípios básicos ou fundamentos de “informática em saúde”.
O engajamento é ainda mais impulsionado pela gamificação, reconhecimento social e teor gerado pelo usuário, criando uma cultura de aprendizagem bidirecional. E para os administradores, integrações com HRMs, sistemas de desempenho e ferramentas poderosas de visualização de dados permitem uma visão em tempo real sobre o aprendizagem de aplicativos e impacto nos negócios.
Por término, o valor da IA em um LMS não está em sua novidade – é em quão silenciosamente e efetivamente apóia as pessoas, dos alunos aos líderes de PC, a todo momento.
Porquê você acha que o papel da IA generativa na aprendizagem se expandirá ou evoluirá nos próximos anos?
Em um porvir próximo, a IA generativa não ajudará a produzir conteúdo-manterá e evoluirá, tornando-se um tipo de comparte e editor em residência soturno. Imagine uma IA que conhece todos os cursos que você já lançou, analisa seus materiais antigos e sugere silenciosamente atualizações com base em estruturas de habilidades emergentes, mudanças de estratégia de negócios ou até notícias de última hora. Sua livraria de aprendizagem permanece atualizada sem você levantar um dedo.
Também estamos à beirada de agentes de aprendizagem mais proativos-diários que monitoram o contexto (seu calendário, uma manchete, um recall do resultado) e o treinamento de superfície just-in-time antes de uma reunião sátira. Combine isso com uma floresta de assistentes inteligentes incorporados em seu ecossistema e mudanças de P&D de reativo para antecipatório.
Com o tempo, a IA generativa evoluirá para um parceiro de design reflexivo – que ajuda os alunos a crescer, ajuda os designers a permanecerem nítidos e ajuda as organizações a produzir ecossistemas de aprendizagem que estão tão vivos e adaptáveis quanto as pessoas que servem.
Embrulhando
Gostaríamos de agradecer ao Dr. Allen Partridge por esclarecer mais o potencial da IA agêntica no aprendizagem e uma vez que o LMS patente pode transformar as experiências de L&D. Se você quiser saber mais sobre os recursos de AI da Adobe, confira o seu Lista final de recursos.
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