IA e conformidade: equilibrando inovação com moral
Depois um início lento e incerto, o argumento mercantil da IA está a prosperar. Desde modelos operacionais e fluxos de trabalho até a tomada de decisões e desenvolvimento de produtos, a tecnologia de IA está melhorando os locais de trabalho.
Também está abrindo caminho para melhores resultados organizacionais e sociais. Tal uma vez que uma melhor prestação de cuidados de saúde, robustez mais verdejante e mais barata e níveis mais elevados de segurança pública. O resultado? Em todos os setores, o temor do incógnito substituiu o exalo pelo horizonte.
Mas à medida que a adoção da tecnologia generativa aumenta, as preocupações com a IA também ganham impulso.
Uma vez que as organizações podem maximizar a automação e o tirocínio de máquina e ainda assim proteger os valores humanos de moral, paridade e crédito?
Com uma potencial tempestade se formando, a conformidade com a IA surgiu para dissipar as nuvens. Uma brisa suave no horizonte por enquanto, sua força está aumentando continuamente. E está a exprimir um apelo urgente à ação para as empresas.
Portanto, uma vez que a IA e a conformidade funcionam juntas? Vamos dar uma olhada.
O que é conformidade com IA?
A conformidade regulatória não é exclusiva da IA. É um mecanismo de proteção que possui múltiplas aplicações.
De um modo universal, garante que as empresas cumpram os padrões, proporcionem transparência e evitem o afronta de poder ou posição. Protegendo clientes e funcionários, também protege as organizações de potenciais riscos legais e financeiros.
A cibersegurança e a proteção de dados são exclusivamente dois exemplos de mecanismos regulatórios já em ação. No entanto, a conformidade com a IA deverá se tornar o próximo grande tema a ser abordado pelas organizações.
Portanto, o que é conformidade com IA? Aplicada ao mundo emergente da tecnologia generativa, a conformidade com a IA determina que os sistemas alimentados por IA operem de forma responsável. Ao trabalharem juntas, a IA e a conformidade visam prometer que a tecnologia generativa não:
- Quebre quaisquer leis ou regulamentos
- Coletar dados de forma proibido ou antiética
- Discriminar quaisquer grupos ou indivíduos
- Manipular ou enganar
- Invadir a privacidade de alguém
- Provocar danos às pessoas ou ao meio envolvente
Por que a conformidade com IA é importante?
Em maior ou menor intensidade, a IA automatiza e anula a tomada de decisões humanas. Essa abordagem mãos-livres ameaço todos os casos de uso listados supra, e é aí que entram o gerenciamento de mudanças regulatórias e a conformidade com IA.
A conformidade regulamentar da IA aplica verificações significativas para impedir injustiças e atividades geradas pela IA que ameaçam indivíduos ou a sociedade.
Ele formaliza expectativas, define parâmetros e fornece uma estrutura de conformidade regulatória para as empresas trabalharem. Mitigando o risco para as organizações, também estabelece e aplica punições substanciais face a quaisquer regulamentos violados.
Regulamentos globais e regionais de conformidade com IA
Nem todos os regulamentos de conformidade com IA são iguais. E eles certamente não estão em todos os lugares – ainda.
O nível de formalidade e transparência associado à conformidade com a IA varia de indústria para indústria, de uma secção do mundo para outra, e até mesmo de estado para estado na América.
Vamos desvendar o quadro legislativo nos EUA e na Europa. E veja uma vez que alguns dos usuários mais proeminentes da tecnologia definiram suas próprias regras de conformidade de IA específicas do setor.
A Lei de IA da UE
Aprovada pela Percentagem Europeia em dezembro de 2023, a Lei da UE sobre IA está abrindo caminho para uma legislação mundial sobre IA.
Uma estrutura abrangente de conformidade regulatória, com alcance vasto e global. Aplica-se a todos os setores e indústrias e a qualquer empresa a nível mundial que desenvolva ou implante um sistema de IA na UE.
O objetivo da lei da União Europeia é prometer que as tecnologias de IA não ponham em risco os direitos humanos fundamentais. O que isso significa na prática? Em origem, significa lastrar a inovação impulsionada pela IA com os padrões esperados associados à segurança, moral, qualidade dos dados, transparência e responsabilidade.
A estrutura de conformidade de IA da Lei de IA da UE gira em torno de um sistema de classificação fundamentado em risco e com vários níveis. Isto varia desde sistemas de IA de cumeeira risco até aqueles que apresentam “risco mínimo”. Quanto maior o nível de risco, mais rigorosos serão os padrões. Exemplos de casos de uso de “cumeeira risco” incluem sistemas de IA que impactam a saúde, a segurança, a infraestrutura sátira, a instrução e o tarefa.
Regulamentações estaduais nos EUA
Embora a UE tenha concentrado a sua legislação de conformidade com a IA, não existe atualmente uma natividade única de verdade que regule a IA nos EUA.
Sim, existem planos para introduzir legislação sobre IA e uma domínio reguladora federalista num horizonte próximo. Mas a governação é geralmente inconsistente e varia de estado para estado. Tal uma vez que está, pouco mais de um quarto de todos os estados dos EUA promulgaram legislação relacionada com a IA. (1)
Dito isto, existem leis e diretrizes federais que incentivam o desenvolvimento responsável de tecnologias de IA e protegem contra danos potenciais. Estes incluem:
- A Ordem Executiva da Morada Branca sobre IA, que promove o “desenvolvimento e uso seguro e confiável da Perceptibilidade Sintético”.
- O Projeto da Morada Branca para uma Enunciação de Direitos de IA, que formaliza orientações sobre aproximação e uso equitativos de sistemas de IA.
Regulamentos Específicos da Indústria
À medida que a legislação universal em torno da conformidade com a IA se torna mais generalizada na UE e fora dela, também surgiram determinados quadros setoriais específicos.
A adoção de ferramentas de IA está crescendo rapidamente nas instituições financeiras. Os casos de uso variam desde negociação algorítmica e modelagem de risco até programas de vigilância e processamento inteligente de documentos.
Em resposta a isto, o sector começou a definir a sua própria agenda. Projetado para abordar preconceitos e promover a transparência, está introduzindo novas políticas e procedimentos de conformidade regulatória, riscos e legais em torno da IA. Tudo isso sustentado pelos princípios básicos de conformidade de treinamento, testes, monitoramento e auditoria.
O setor da saúde também tomou medidas significativas para abordar a conformidade com a IA. Trabalhando em organizações importantes, existem agora padrões específicos de conformidade regulatória para sustentar a segurança do paciente, a privacidade dos dados e a moral.
Nos EUA, os sectores dos seguros e do tarefa são exclusivamente dois exemplos de indústrias que estabelecem os seus próprios requisitos regulamentares.
Um boletim emitido pela Associação Vernáculo de Comissários de Seguros descreve agora estruturas de governação, protocolos de gestão de risco e metodologias de teste para a utilização de sistemas de IA.
O uso de IA durante o processo de contratação é um tema quente em Novidade York e Illinois.
Em Illinois, a Lei de Entrevistas em Vídeo com IA garante que os empregadores busquem o consentimento dos candidatos antes de usar a IA para explorar entrevistas em vídeo. Enquanto em Novidade Iorque, uma lei lugar de conformidade regulatória agora “proíbe empregadores e agências de tarefa (na cidade) de usar uma utensílio automatizada de decisão de tarefa”, a menos que cumpra certos requisitos. (2)
10 estratégias para prometer a conformidade da IA
Vimos uma vez que algumas indústrias estão resolvendo o problema por conta própria para fornecer uma estrutura regulatória para a forma uma vez que usam a IA. Mas que orientação universal as organizações devem seguir? Quais tarefas de conformidade devem ser incluídas no programa de conformidade de cada organização? Da gestão de riscos ao treinamento, cá estão 10 estratégias para ajudar a concordar uma abordagem bem-sucedida.
1. Crie uma estrutura de governança
- Defina funções e responsabilidades específicas para monitorar a conformidade com IA. Atribua-os a indivíduos relevantes em sua organização.
- Estabeleça políticas e procedimentos claros para o uso de IA.
2. Promova a transparência
- Forneça uma justificativa para os modelos de IA. Estabeleça o propósito de cada emprego de Perceptibilidade Sintético e formule uma explicação clara de para que serve e porquê.
- Mantenha um registro concentrado de todos os sistemas de IA, incluindo fontes de dados, algoritmos e processos de tomada de decisão. Certifique-se de que haja documentação abrangente para concordar isso.
- Desenvolva um processo para relatar e responder a problemas de conformidade de Perceptibilidade Sintético.
3. Aumente o nível da proteção de dados
- Verifique se as políticas de proteção de dados pessoais são completas e cumprem os regulamentos mais recentes.
- Proteja os dados. Use criptografia e controles de aproximação para regular o aproximação a informações confidenciais.
4. Realize verificações pontuais
- Conduza auditorias de “justiça”. Inspecione, avalie e modifique regularmente os sistemas de IA em procura de possíveis preconceitos.
- Avalie o desempenho quotidiano dos sistemas de IA. Verifique modelos de IA com marcadores importantes, uma vez que precisão, confiabilidade e conformidade com os padrões.
Stella Lee, estrategista de IA, discute sobre IA generativa em T&D e a evolução do eLearning da série de podcasts da TalentLMS, Mantenha a simplicidadeque é importante envolver nossas habilidades de pensamento crítico para identificar possíveis problemas, compreender limitações, verificar informações e verificar fontes ao usar ferramentas de IA.
Precisamos de usar o nosso chapéu de pensamento crítico e saber onde as coisas podem decorrer mal para saber se existem limitações, uma vez que verificamos os factos e uma vez que verificamos as fontes.
– Stella Lee, estrategista de IA
5. Gerenciar riscos
- Compliance e gestão de riscos andam de mãos dadas. Projete avaliações de gerenciamento de riscos e use-as para identificar e prevenir possíveis riscos de conformidade associados aos sistemas de IA.
- Crie estratégias de mitigação em torno dos riscos identificados de conformidade regulatória. Desenvolva e implemente planos de resposta a incidentes para abordar e resolver quaisquer violações de conformidade ou questões éticas.
6. Proteger a justiça e a paridade
- Estabelecer e infligir diretrizes éticas. Use-os para fundamentar e orientar o desenvolvimento e a implantação de tecnologias de IA.
- Forme um comitê de moral para estimar e ratificar (ou rejeitar) projetos de IA. Use uma lista predefinida de padrões e requisitos de conformidade para orientar esse processo.
7. Considere o quadro universal
- Vá além da conformidade universal com IA. Tenha em mente também as regulamentações específicas do setor e as estruturas de interoperabilidade.
- Crie um padrão operacional unificado. Integrar ferramentas de IA com sistemas existentes para promover a ininterrupção e concordar a troca de dados contínua e abrangente.
8. Aumente a conscientização e o envolvimento
- Traga as partes interessadas a bordo. Promova o propósito e o poder da conformidade com IA entre todas as partes interessadas.
- Explique as consequências. Deixe evidente o que acontecerá se a conformidade com a IA falhar.
9. Fique de olho
- Monitore a evolução das regulamentações de IA e dos padrões do setor. Ao manter-se informado sobre as mudanças regulatórias, você pode resolver possíveis problemas legais e regulatórios antes que eles aconteçam.
- Promova uma cultura de melhoria contínua. Atualize os sistemas de Perceptibilidade Sintético e as práticas de conformidade conforme necessário.
10. Forneça treinamento contínuo
- Ofereça treinamento de conformidade de IA no momento necessário usando software de treinamento de conformidade. Cubra tópicos uma vez que o uso ético da IA, estratégias gerais para o sucesso, requisitos específicos do setor, treinamento em segurança cibernéticae melhores práticas.
Dica profissional: crie um pouco interessante e-mails de pregão de treinamento de compliance envolver os funcionários no que pode ser considerado um ponto enfastioso e estéril. - Personalize programas de aprendizagem usando software de treinamento de funcionários. Personalize o treinamento de conformidade regulatória de IA para sincronizar com as diferentes funções, departamentos e equipes da sua organização. Por exemplo, desenvolvedores, cientistas de dados, equipes jurídicas, profissionais de compliance e executivos precisarão de diferentes focos e profundidades de informações.
O horizonte da conformidade com IA: uma estratégia responsável e reativa para o sucesso
Com a tecnologia de IA vem a responsabilidade.
As estruturas de conformidade de IA são o primeiro passo importante para regularizar essa responsabilidade. Mas o que funciona agora não funcionará necessariamente amanhã.
O gerenciamento de conformidade de IA ainda está engatinhando. Mas está crescendo em ritmo depressa. A cada dia, a tecnologia generativa está se tornando mais inteligente e onipresente. O que significa? O horizonte da conformidade com IA será definido pela forma uma vez que as organizações respondem às mudanças contínuas na tecnologia.
À medida que o cenário muda, as organizações precisarão estar alertas e responsivas. A supervisão contínua, as estratégias adaptativas, uma cultura de uso ético e a instrução contínua desempenharão um papel importante no sucesso a longo prazo da conformidade com a IA. Com isso em vigor, os gatekeepers serão capazes de velejar pelas complexidades da conformidade. E, ao fazê-lo, proteger os princípios fundamentais de justiça, crédito, privacidade, transparência e responsabilidade. Tudo isto é vital para prometer que a IA seja uma força para o muito de todos.
Referências:
(1) Abordagem dos Estados Unidos à Perceptibilidade Sintético
(2) AI Watch: rastreador regulatório global – Estados Unidos
TalentLMS
TalentLMS é um LMS projetado para simplificar a geração, implantação e rastreamento de eLearning. Com TalentCraft uma vez que fundador de teor fundamentado em IA, ele oferece uma interface intuitiva, diversos tipos de teor e modelos prontos para treinamento inesperado.
