Nos últimos anos, o aumento da acessibilidade à IA teve um enorme impacto em todos os setores e Freelancers especificamente. Com a pesquisa da McKinsey do ano pretérito sugerindo que as capacidades da IA poderiam aumentar os lucros dos negócios por US $ 4,4 trilhões anualmente.
Desenvolvimento inteligente de aplicativos, a geração de aplicativos que aproveitam a tecnologia AI e ML para aprender com as interações do usuário e gerar respostas inteligentes à ingressão, tem sido um dos resultados mais visíveis da rápida adoção da IA.
Nesta postagem, investigaremos o que é o desenvolvimento inteligente de aplicativos, o impacto que está causando nos padrões de desenvolvimento de aplicativos entre freelancers e uma vez que os projetos inteligentes provavelmente moldarão o porvir do desenvolvimento de aplicativos.
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Entendendo o desenvolvimento inteligente de aplicativos
Os aplicativos inteligentes diferem das iterações tradicionais do software traste, na medida em que usam estudo de dados comportamentais sofisticados para informar a modelagem preditiva e aprender com o comportamento do usuário.
Isso lhes permite contextualizar informações, produzir experiências personalizadas e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Os principais componentes dos aplicativos inteligentes incluem:
- Lucidez sintético, que treina software para simular a lucidez humana.
- Estágio de máquina, Uma subcategoria de IA que permite aos usuários aprender sem a urgência de programação específica.
- Estudo preditiva, que reconhece padrões nos dados do usuário para prever ações que possam ocorrer no porvir.
- Processamento de linguagem oriundo, que permite que o software compreenda, analise e simule a linguagem oriundo.
- Consciência do contexto, que capacita a IA a interpretar o contexto em que um aplicativo está sendo usado.
Com as amplas capacidades do desenvolvimento inteligente de aplicativos, esse tipo de tecnologia encontrou aplicativos em uma ampla gama de indústrias para freelancers, uma vez que:
Assistência médica
Chatbots inteligentes uma vez que Ada Use a IA e o processamento de linguagem oriundo para interpretar informações sobre os sintomas do usuário e aconselhá -los a encontrar o tratamento patente.
Financiar
Aplicativos financeiros inteligentes uma vez que o consultor do dedo da Vanguard, que usa a IA para indagar os portfólios de investimento dos usuários e compartilhar insights personalizados e dicas de investimento.
Varejo
Varejistas uma vez que Yoox adotaram o desenvolvimento inteligente de aplicativos para produzir experiências de compras altamente personalizadas, onde os usuários podem personalizar avatares com base em si mesmos e velejar em uma seleção de resultado com curadoria escolhido para combinar com seu tipo de corpo, tom de pele e outras características.
Instrução
Aplicativos de ensino inteligente uma vez que Khanmigo Use o processamento de linguagem oriundo para produzir assistentes personalizados de estágio virtual que se adaptam às suas necessidades exclusivas, treinando -as em tópicos específicos e ajudando -os na preparação dos testes.
Transporte
Inovadores de transporte uma vez que a Siemens Mobility alavancaram a estudo de dados e o estágio de máquina para o desenvolvimento inteligente de aplicativos, com o objetivo de indagar o fluxo de tráfico e tornar as mudanças de semáforo mais eficientes.
O impacto do desenvolvimento inteligente de aplicativos
O desenvolvimento inteligente de aplicativos já teve um enorme impacto nos setores onde foi aplicado. No entanto, à medida que mais desenvolvedores freelancers adotam essa tecnologia e encontram novos usos para a IA, espera-se que o desenvolvimento inteligente de aplicativos tenha um impacto mais abrangente que eleva os padrões em todos os tipos de software.
Cá está uma olhada em algumas das maneiras pelas quais o desenvolvimento inteligente está definido para moldar o porvir do desenvolvimento de aplicativos:
Experiência aprimorada do usuário
O desenvolvimento inteligente de aplicativos aumentou as capacidades de personalização, modelagem preditiva e processamento de linguagem oriundo para produzir uma experiência de usuário bastante aprimorada.
Isso é conseguido prevendo ações do usuário para obter mais teor envolvente e permitir que os usuários se comuniquem com o aplicativo usando entradas naturais e conversacionais.
Ferramentas movidas a IA também estão transformando a geração de teor em aplicativos, desde a geração de redatores personalizados até a automação de sugestões de teor.
Para desenvolvedores freelancers, a integração de ferramentas ou serviços de redação de teor orientada pela IA pode otimizar a informação no aplicativo, garantindo que os usuários recebam mensagens personalizadas que melhoram o envolvimento. Para projetos futuros, considere terceirizando seu teor escrevendo a uma filial especializada para produzir mensagens poderosas que envolvam o público -alvo do seu cliente.
Personalização e personalização
A capacidade dos aplicativos inteligentes de entender as preferências e comportamentos individuais de um usuário permite que eles se adaptem dinamicamente e criem uma experiência do usuário adaptada ao sujeito.
Exemplos disso incluem fornecer recomendações personalizadas de produtos e teor, adequar o layout e a funcionalidade do aplicativo para o conforto do usuário ou usar níveis de dificuldade adaptativa em aplicativos educacionais com base nas habilidades do usuário.
Eficiência e produtividade aprimoradas
Existem várias maneiras pelas quais o desenvolvimento inteligente de aplicativos está pronto para ajudar os usuários finais a melhorar sua eficiência e produtividade, por exemplo, automatizando as tarefas repetitivas, analisando os horários para sugerir os horários ideais em um calendário ocupado e tornar os fluxos de trabalho mais eficientes.
Processamento e estudo de dados em tempo real
O processamento de dados em tempo real permite que aplicativos inteligentes reconheçam padrões nos dados no momento em que ele está coletado. Isso possui uma variedade de aplicativos do mundo real, uma vez que permitir que os aplicativos de navegação otimizem rotas sugeridas com base no tráfico em tempo real ou prevendo a urgência de manutenção de rotina em equipamentos essenciais.
Desafios e oportunidades
Porquê qualquer tecnologia disruptiva, a lucidez de aplicativos móveis está pronta para ser uma espécie de faca de dois gumes para freelancers, à medida que a adoção aumenta e os desenvolvedores trabalham para usá-la para seus requisitos exclusivos.
Alguns dos principais desafios e oportunidades a serem cientes incluem:
Preocupações de privacidade e segurança de dados
Porquê as funções inteligentes do aplicativo dependem de grandes conjuntos de dados do usuário, é crucial para os desenvolvedores freelancers prometer que seus aplicativos sejam compatíveis com os regulamentos de segurança de dados, uma vez que GDPR e CCPA.
Vácuo de habilidade na experiência da IA e ML
A IA se tornou um tópico quente em um limitado espaço de tempo, e alguns projetos podem ser prejudicados pela dificuldade de encontrar freelancers com experiência adequada em IA e estágio de máquina, enquanto o pool de talentos global alcança.
No entanto, as ferramentas de IA e ML também apresentam uma série de oportunidades para simplificar projetos de desenvolvimento para não especialistas ou tornar o treinamento e o desenvolvimento mais eficientes e acessíveis.
Integração com sistemas legados
Os desenvolvedores freelancers precisam estar cientes das questões inerentes à compatibilidade entre o desenvolvimento inteligente de aplicativos e os sistemas herdados, juntamente com os custos envolvidos na revisão ou modernização desses sistemas.
Para remediar isso, considere a geração de soluções de middleware e APIs que podem aumentar os sistemas herdados.
Oportunidades de inovação e interrupção
O desenvolvimento inteligente de aplicativos tem um enorme potencial para inovar em indústrias estabelecidas, criando novos padrões de eficiência e personalização, contribuindo para uma cultura mais inovadora e até criando novos modelos de negócios orientados a IA.
Colaboração com equipes interdisciplinares
A experiência e as perspectivas variadas em diversas equipes podem apresentar muitos desafios quando se trata de alinhar metas e prioridades, mas também destaca uma oportunidade de combinar as idéias de várias disciplinas e produzir aplicativos mais holísticos e amigáveis.
Tendências moldando o porvir do desenvolvimento inteligente de aplicativos
Embora o desenvolvimento inteligente de aplicativos já esteja imprimindo tipos familiares de aplicativos móveis, uma vez que investimento e plataformas de compras móveis, existem várias tecnologias emergentes que provavelmente influenciar o porvir do freelance Desenvolvimento de aplicativos.
Algumas tendências que os desenvolvedores devem estar cientes de incluir:
- Computação de borda e integração da IoT, ajudando a reduzir a latência em dados transmitidos a partir de equipamentos uma vez que dispositivos de trabalho dos funcionários ou criando aplicativos mais responsivos em nichos uma vez que tecnologia doméstica inteligente e automação industrial.
- Integrações de AR e VR, criando experiências imersivas e interativas e abrindo novas possibilidades interessantes para aplicativos inteligentes em setores uma vez que ensino, varejo e jogos.
- Interfaces habilitadas por voz e aplicativos de conversação, combinados com o processamento de linguagem oriundo, permitirão que aplicativos inteligentes entendam as nuances de uma vez que os usuários se expressam por uma experiência mais personalizada.
- A capacidade da computação quântica de indagar conjuntos de dados maciços e treinar modelos de IA para executar tarefas complexas, por exemplo, edição de imagens.
- A democratização das ferramentas de IA e ML permite que mais desenvolvedores freelancers incorporem IA em seus projetos, sem a urgência de habilidades ou conhecimentos avançados.
Estratégias para adotar o desenvolvimento inteligente de aplicativos
A maneira uma vez que você aborda o desenvolvimento inteligente de aplicativos uma vez que freelancer depende de variáveis uma vez que seus especialistas, recursos e objetivos do setor para o porvir.
Dito isto, existem várias estratégias universais que você pode usar para prometer que a organização e os fluxos de trabalho do seu cliente estejam o mais intimamente desempenado ao surgimento do desenvolvimento inteligente de aplicativos.
Alguns deles incluem:
- Investir em talento de IA e ML para prometer que você esteja usando técnicas modernas de visão de porvir para manter seus clientes primeiro de seus concorrentes próximos.
- Priorizar a privacidade de dados e práticas éticas para proteger os usuários, garantindo crédito e lealdade.
- Adotando metodologias dextro e devOps para ciclos de liberação mais rápidos e simplificados.
- Abraçando as tecnologias e as APIs em nuvem para que sua infraestrutura de aplicativo possa escalar com a demanda do usuário.
- Mantendo-se atualizado com os desenvolvimentos mais recentes no desenvolvimento inteligente de aplicativos por meio de estágio e desenvolvimento constantes.
O porvir cenário do desenvolvimento inteligente de aplicativos
Nas décadas seguintes, desenvolvedores e usuários freelancers podem esperar ver grandes saltos adiante no mundo do desenvolvimento inteligente de aplicativos.
À medida que tecnologias uma vez que a computação quântica se tornam mais hábeis no processamento de grandes volumes de dados, alimentando-se de estudo comportamental mais sofisticada para experiência do usuário hipersessoal.
Com a proliferação do processamento de linguagem oriundo e o potencial de combinar o desenvolvimento inteligente de aplicativos com dispositivos habilitados para IoT, os usuários em breve esperarão que a tecnologia do consumidor facilite interações perfeitas e de conversação através de pontos de contato que vão além de seus smartphones e tablets.
À medida que os recursos do Intelligent App Development se expandem, também haverá muitos desafios que os desenvolvedores terão que enfrentar, uma vez que conformidade com a regulamentação de dados, a geração de pipelines de talentos para trazer o conhecimento e as habilidades corretas para seus projetos e integração com sistemas legados.
Cada vez mais, espera-se que a colaboração e o compartilhamento de conhecimento desempenhem um papel importante na abordagem mais ampla do desenvolvimento do setor de aplicativos, ajudando os freelancers a superar obstáculos por meio de iniciativas uma vez que avaliações de risco colaborativo e projetos de código cândido usados uma vez que recursos de treinamento.
Porquê em outras tecnologias disruptivas no pretérito, adotar uma abordagem colaborativa permitirá uma melhor solução de problemas, adoção mais rápida e mitigação rigorosa de riscos, ao mesmo tempo em que ajudam a forjar uma cultura de desenvolvimento e inovação contínuos.
Desfecho
Porquê o desenvolvimento inteligente de aplicativos continua afetando a maneira uma vez que pensamos em aplicativos, os desenvolvedores freelancers devem trabalhar para entender as tecnologias por trás dele, os desafios primeiro e a provável direção dessa disciplina.
Se você deseja adotar o desenvolvimento inteligente de aplicativos com um parceiro orientado a resultados e visão de porvir, conte-nos sobre o seu projeto hoje!
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