O novo papel dos designers instrucionais

O novo papel dos designers instrucionais

O design instrucional tradicional é construído sobre as vias estruturadas: módulos, testes e avaliações que seguem um fluxo linear ou ramificado. No entanto, com a personalização movida a IA e as preferências de tirocínio autodirigidas da Gen Alpha e a Beta, as estruturas rígidas darão lugar a ecossistemas de tirocínio fluidos e sob demanda.

Sem treinador, sem designer instrucional

Em vez de projetar cursos predefinidos, os designers instrucionais (IDs) precisam oferecer tirocínio contextual com curadoria, em tempo real, com base no papel de um funcionário, no comportamento de tirocínio pretérito e nas tendências emergentes da indústria.

Os IDs precisam pensar em uma vez que integrar pesquisas inteligentes, recomendações de tirocínio dinâmico e entrega de teor adaptável. Prevê-se que as plataformas de tirocínio de IA em breve sejam totalmente autônomas e auto-auto-autonomas, removendo a urgência de mediação humana no design de teor. (1)

De cursos de eLearning a experiências de aprendizagem

O tirocínio não será sobre fazer um curso estruturado; Em vez disso, será um processo contínuo e incorporado, onde os alunos estão “cutucados” com as informações certas no momento perceptível.

A pesquisa da McKinsey sobre a geração Z e os funcionários mais jovens enfatiza sua preferência por tirocínio autônomo auto-dirigido sobre os métodos de treinamento tradicionais. (2)

Você vai do seu jeito, eu vou meu

Os funcionários não seguirão um currículo definido, mas desejarão seus próprios caminhos personalizados que se adaptem à medida que aprendem, tornando obsoletos roteiros instrucionais formais. Os especialistas da indústria observam que os alunos de novidade geração querem montar o teor dinamicamente com base em seu comportamento de tirocínio e métricas de desempenho individual. (1)

O termo dos testes e avaliações

Com comportamentos de rastreamento de lucidez sintético (AI), interações e emprego do mundo real de habilidades, testes e testes não serão mais necessários para estimar o conhecimento. Em vez disso, veremos:

• Avaliação baseada em desempenho. A avaliação será baseada no desempenho e não nas pontuações finais do teste. Se os funcionários aplicarem com sucesso habilidades em seu trabalho, isso em si será uma prova de tirocínio.
• Reparo movida a IA. As ferramentas de IA analisarão interações no lugar de trabalho, contribuições do projeto e tomada de decisão em tempo real para estimar a conhecimento.
• Avaliações de auto e colegas. Os funcionários classificarão seu próprio progresso de tirocínio e receberão feedback dos colegas, em vez de confiarem em testes formais. Josh Bersin destaca uma vez que as plataformas de treinamento corporativo orientadas pela IA agora avaliam as taxas e precisão de peroração de tarefas do mundo real dos funcionários, em vez de sua capacidade de restabelecer informações sobre um questionário. (3)

Aprendendo no fluxo do trabalho

Para os funcionários da geração Alpha e Beta, o tirocínio não será um evento separado, mas secção do próprio trabalho.

• Pesquisa inteligente uma vez que tirocínio: Ferramentas de pesquisa movidas a IA (uma vez que os modelos ChatGPT ou da empresa específica da empresa) substituirão o treinamento formal, fornecendo respostas instantâneas e relevantes sempre que os funcionários precisarem deles.
• Aprendizagem incorporada em fluxos de trabalho digitais: Em vez de tomar um Curso de eLearning No gerenciamento de projetos, um assistente de IA orientará os funcionários enquanto gerencia um projeto em tempo real.
• Orientação e treinamento movidos a IA: O treinamento personalizado orientado a IA fornecerá cutucadas, recomendações e análises de desempenho com base em ações do mundo real, em vez de módulos de tirocínio estruturado.

A pesquisa da McKinsey sugere que os funcionários da geração Z são alunos altamente pragmáticos, preferindo assistência do dedo sob demanda a cursos de treinamento estruturado. (2)

Do tirocínio liderado por instrutores a comunidade

Os funcionários da geração Alpha e Beta são menos hierárquicos, mais orientados por pares e preferem tirocínio colaborativo. A IA permitirá comunidades de aprendizagem descentralizadas onde o conhecimento é compartilhado de forma organicamente e social, em vez de ditada pelos instrutores.

• Estágio de crowdsourcing: Os funcionários criarão e compartilharão seus próprios recursos de tirocínio, reduzindo a subordinação das equipes de L&D.
• Fóruns de discussão aprimorados da AI: A IA moderará e resumirá as discussões de tirocínio no lugar de trabalho, identificando informações valiosas para toda a organização.
• Coaching de pares e troca de conhecimento: A aprendizagem acontecerá através de conversas, colaborações e conselhos de especialistas curados pela IA, em vez de através de programas de treinamento estruturado.

Josh Bersin afirma que as ferramentas movidas a IA agora estão facilitando ambientes de tirocínio colaborativo, permitindo que os funcionários co-criem teor de aprendizagem em tempo real e o compartilhe em equipes globais. (1)

Do Creche Creator ao Aprendizagem do Arquiteto do Ecossistema

Com a IA e os alunos autodirigidos no mix, os profissionais de L&D não serão mais designers de teor, mas curadores de experiência de tirocínio que:

• Construa ecossistemas de tirocínio movidos a IA. Integração de pesquisa inteligente, tirocínio adaptativo e teor just-in-time nos fluxos de trabalho.
• Promover uma cultura de compartilhamento de conhecimento. Incentivar o tirocínio ponto a ponto, as redes de treinamento e a colaboração apoiada pela IA.
• Edificar jornadas de tirocínio. Fornecendo aos funcionários ferramentas e plataformas de IA que lhes permitam controlar sua própria jornada de tirocínio.

Imagem da Commlab India

Um novo paradigma de tirocínio

O horizonte do design instrucional será menos sobre cursos e mais sobre conexões-Entre funcionários, IA, tarefas do mundo real e conhecimento em continuamente em evolução. Em vez de programas de treinamento rígidos, veremos ecossistemas de aprendizagem vivos que se adaptam, evoluem e integrem perfeitamente no trabalho quotidiano.

A pesquisa de HBr, McKinsey e Bersin aponta consistentemente para essa transformação, reforçando que a IA, a colaboração orientada por pares e a automação inteligente serão os recursos definidores do tirocínio corporativo na próxima dezena.

O papel dos designers instrucionais na L&D corporativa está passando por uma mudança sísmica. À medida que os modelos de tirocínio orientados pela IA, a pesquisa inteligente e os caminhos de aprendizagem personalizados se tornam a norma, os paradigmas tradicionais do design instrucional-cursos estruturados, avaliações rígidas e treinamento orientado a LMS-estão rapidamente se tornando obsoletos.

Para permanecer relevante, os IDs precisam desaprender abordagens desatualizadas, comprar novas competências e redefinir a maneira uma vez que a L&D agrega valor ao desempenho dos negócios.

O que os IDs precisam para desaprender

1. Pensamento linear de design do curso: A abordagem tradicional de dividir o teor em módulos, seguidos de testes e avaliações, não se alinha mais com a maneira uma vez que os funcionários aprendem hoje. O tirocínio agora é contínuo, personalizado e incorporado ao trabalho. (4)
2. LMS-primeiro mentalidade: Enquanto os LMSs ainda desempenham um papel, eles não são mais a peça meão do tirocínio corporativo. O tirocínio está mudando para a aprendizagem de plataformas de experiência (LXPs), curadoria de teor movida a IA e estratégias de tirocínio no fluxo do trabalho. (5)
3. Treinamento único: tudo: Historicamente, o treinamento foi padronizado para a eficiência. No entanto, a IA agora permite jornadas de tirocínio personalizadas, tornando os cursos genéricos ineficazes. (3)
4. Taxas de peroração uma vez que métricas de sucesso: Medir a eficiência do treinamento por meio de taxas de peroração e tempo de assento está desatualizado. Em vez disso, os IDs devem se concentrar nas métricas de desempenho, mudança de comportamento e impacto nos negócios.
5. Aprendizagem orientada a instrutor: Os funcionários não confiam mais unicamente nos treinadores para aprender. Eles esperam experiências de tirocínio sob demanda, orientadas pela IA e ponto a ponto. (6)

O que os IDs precisam aprender

1. Modelos de tirocínio orientados pela IA: Os IDs devem entender uma vez que a IA seleciona o teor dinamicamente, oferece recomendações de tirocínio personalizadas e prevê lacunas de habilidades com base nos dados de desempenho. (7)
2. Analítica de dados e aprendizagem: A capacidade de explorar dados de aprendizagem, interações do usuário e resultados de desempenho será crucial para projetar ecossistemas de tirocínio eficazes. A privança com XAPI, análises orientadas pela IA e painéis de desempenho será principal.
3. Orquestrando experiências de tirocínio movidas a IA: Os IDs precisarão integrar chatbots da IA, pesquisa inteligente, tirocínio adaptativo e cutucadas embebidas em fluxo de trabalho para gerar experiências de tirocínio sem costura. (3)
4. Aprendendo no fluxo do trabalho: Em vez de projetar cursos independentes, os IDs devem incorporar o tirocínio em tarefas diárias usando microlearningCutucadas geradas pela IA e entrega de teor just-in-time.
5. Plataformas orientadas a IA: Os IDs devem comprar experiência em plataformas que suportam ecossistemas de tirocínio orientados a IA e orientados pelo usuário, uma vez que Degred, Edcast, Cornerstone e LinkedIn Learning Hub. (5)
6. Estágio social e orientado por pares: Projetar oportunidades de tirocínio colaborativo, fóruns de discussão, teor de crowdsourcing e treinamento de pares serão fundamentais.
7. Design de tirocínio jeitoso: Modelos tradicionais uma vez que a Addie estão dando lugar a abordagens iterativas mais ágeis, onde as intervenções de tirocínio são continuamente refinadas com base em feedback e estudo.

O que os IDs precisam reaprender

1. Mudando da geração de teor para a curadoria de teor: Os IDs gastarão menos tempo desenvolvendo teor do zero e mais tempo curando recursos recomendados pela IA, refinando o teor gerado por máquina e garantindo qualidade e relevância. (6)
2. Da entrega de treinamento à capacitação de tirocínio: Em vez de pressionar os cursos, os IDs permitirão que os funcionários acessem o conhecimento no momento perceptível por meio de recomendações de teor orientadas pela IA, pesquisa inteligente e ferramentas de suporte de desempenho em tempo real.
3. Medindo o tirocínio por impacto nos negócios: Em vez de se concentrar nas taxas de peroração e notas dos testes, os IDs devem seguir uma vez que as intervenções de tirocínio melhoram a produtividade, reduzem erros, aumentam as vendas ou aprimoram a retenção de funcionários.
4. Misturando tirocínio estruturado e não estruturado: Os IDs precisarão misturar experiências formais de tirocínio com oportunidades de tirocínio informais, orientadas pela comunidade e facilitadas pela AI.

Imagem da Commlab India

Aprendendo arquitetos do ecossistema: o horizonte dos designers instrucionais

Os designers instrucionais em L&D corporativa devem adotar abordagens de tirocínio orientadas a IA, baseadas em experiência e focadas no desempenho para permanecer relevante. Mudando de estruturas instrucionais rígidas para ecossistemas dinâmicos orientados para o aluno, eles podem projetar jornadas de tirocínio que realmente aprimoram a capacidade da força de trabalho.

Essa transformação não é opcional-é necessário que os IDs prosperem no horizonte do horizonte da aprendizagem corporativa.

Comece explorando Ferramentas de tirocínio movidas a IAintegrando análises em seus projetos e promovendo uma cultura de tirocínio contínuo e orientado por pares. O horizonte da L&D pertence àqueles que arquitetaem experiências, não unicamente construem cursos.

Referências:

(1) Chegou o designer de instrução autônomo: Fundador Arist

(2) ‘True Gen’: Geração Z e suas implicações para as empresas

(3) Ai está transformando o tirocínio corporativo ainda mais rápido do que eu esperava

(4) 10 maneiras pelas quais a lucidez sintético está transformando o design instrucional

(5) Mapeamento do ecossistema: o sigilo para otimizar L&D

(6) Capacitando designers instrucionais para edificar experiências de tirocínio imersivas com a IA

(7) Uma vez que os designers instrucionais usam a IA para otimizar o fluxo de trabalho e a experiência de tirocínio

Leia mais:

Commlab India

A CommLab India é especializada em alavancar estratégias de tirocínio rápido e tecnologias de ponta para projetar cursos de eLearning personalizados que oferecem valor sensacional através da escalabilidade e velocidade da entrega.