O cenário do ensino superior nunca foi tão competitivo. Faculdades agora fecham a uma taxa por semana. Procurando uma vantagem, muitas instituições estão usando lucidez sintético (IA) nas admissões e matrículas.
A sua instituição está acompanhando as escolas pares?
Para ajudar a responder a essa pergunta, a Liaison entrevistou recentemente presidentes, reitores, reitores e diretores em todo o país sobre o seu conhecimento e uso da IA.
Os líderes do ensino superior não podem dar-se ao luxo de ignorar as conclusões. A grande maioria dos entrevistados relata ter um potente domínio da IA. O problema? A pesquisa também revela ferramentas vitais de IA que eles não usam – ou mesmo não entendem.
Quando a crédito parece excesso de crédito
A maioria dos administradores acredita saber porquê usar IA para otimizar admissões e matrículas. Entre os entrevistados da pesquisa:
- 85% consideram-se extremamente ou muito muito informados sobre porquê usar IA em admissões e matrículas
- 81% dizem que já estão usando IA com matrícula
- 75% dizem que estão usando IA nas admissões
- 65% dizem que aproveitar a IA para admissões e matrículas é “de missão sátira” ou “muito importante”
Parece uma boa situação, manifesto? Infelizmente, essas autoavaliações confiantes trazem à mente o pensamento de um pesquisador de IA aviso de mais de 15 anos detrás: “De longe, o maior transe da Perceptibilidade Sintético é que as pessoas concluam cedo demais que a compreendem.”
A maior revelação surge quando os líderes do ensino superior são questionados sobre quais tipos de IA que eles usam. Mark Voortman, cientista-chefe de dados da Liaison, explica: “Parece simples na pesquisa que os líderes do ensino superior entendem ferramentas de IA porquê ChatGPT e chatbots… mas na veras, (essas ferramentas) são unicamente uma segmento muito pequena da IA.”
Pior ainda, essas ferramentas “não vão realmente ajudá-lo a atingir o número de matrículas ou a conseguir o curso que deseja”, diz o Dr. Voortman. “As instituições estão perdendo outros tipos de IA que têm um impacto muito maior nas admissões e matrículas.”
Os que fazem a diferença esquecidos nas admissões e matrículas
Especificamente, a maioria das instituições não conseguiu implantar IA preditiva e IA prescritiva. Ambos aplicam modelos de aprendizagem de máquina. A IA preditiva analisa dados históricos para projetar o que pode sobrevir no horizonte. A IA prescritiva recomenda quais ações tomar para depreender um resultado preposto.
Em vez disso, as instituições de ensino superior dependem de IA conversacional (chatbots). A pesquisa mostra:
- 73% dos líderes do ensino superior usam IA conversacional para admissões. . . mas unicamente 41% empregar IA preditiva e unicamente 17% usar IA prescritiva
- 75% use IA conversacional para matrícula. . . mas unicamente 39% empregar IA preditiva e unicamente 20% usar IA prescritiva
- Exclusivamente 41% acreditam que será “principal” utilizar IA preditiva às admissões e matrículas
- Exclusivamente 31% diga o mesmo para IA prescritiva
Simplificando, as instituições que não utilizam a IA preditiva e prescritiva perderão os alunos que deveriam matricular. As escolas não podem permitir-se cometer esses erros, principalmente com o “escuridão nas matrículas” iminente.
Porquê os líderes do ensino superior podem resolver esses problemas
Felizmente, o relatório Liaison também apresenta formas práticas de resolver todos estes problemas. Baixe nosso relatório completo para ver as três etapas que sua instituição deve seguir para otimizar as admissões e matrículas com IA…e para prometer que sua escola não fique para trás.
As estatísticas mencionadas supra pertencem a um relatório recente que foi criado em colaboração com Mergulho de Instrução Superior. Você pode ler o dia 3 de setembro enviado de prensa publicado pela Dive Wire cá.