Era uma vez, os educadores preocupavam-se com os perigos dos CliffsNotes – guias de estudo que apresentavam grandes obras de literatura uma vez que uma série de marcadores que muitos alunos usavam uma vez que substitutos para realmente fazer a leitura.
Hoje, isso com certeza parece estranho.
De repente, chegaram ao mercado novas ferramentas de IA para o consumidor que podem pegar qualquer pedaço de texto, áudio ou vídeo e fornecer o mesmo tipo de resumo simplificado. E esses resumos não são exclusivamente uma série de textos engraçados com marcadores. Hoje em dia, os alunos podem ter ferramentas uma vez que o NotebookLM do Google transformar suas notas de lição em um podcastonde bots de IA alegres brincam e discutem pontos-chave. A maioria das ferramentas é gratuita e faz seu trabalho em segundos com o clique de um botão.
Naturalmente, tudo isto está a suscitar preocupação entre alguns educadores, que vêem os alunos a descarregarem o difícil trabalho de sintetizar informação para a IA a um ritmo nunca antes provável.
Mas o quadro universal é mais complicado, mormente à medida que estas ferramentas se tornam mais comuns e a sua utilização começa a tornar-se padrão nos negócios e noutros contextos para além da sala de lição.
E as ferramentas servem uma vez que uma tábua de salvação específica para estudantes neurodivergentes, que de repente têm chegada a serviços que podem ajudá-los a organizar-se e concordar a sua compreensão de leitura, dizem especialistas em ensino.
“Não existe uma resposta universal”, afirma Alexis Peirce Caudell, professor de informática na Universidade de Indiana, em Bloomington, que recentemente realizou um trabalho onde muitos estudantes partilharam as suas experiências e preocupações sobre ferramentas de IA. “Os estudantes de biologia vão usá-lo de uma forma, os estudantes de química vão usá-lo de outra. Todos os meus alunos estão usando isso de maneiras diferentes.”
Não é tão simples uma vez que assumir que todos os alunos são trapaceiros, enfatiza o instrutor.
“Alguns alunos estavam preocupados com a pressão para se envolverem com as ferramentas – se todos os seus colegas estivessem fazendo isso, eles deveriam fazê-lo, mesmo que sentissem que isso estava atrapalhando seu aprendizagem real”, diz ela. Eles estão se perguntando: “Isso está me ajudando a passar por esta tarefa específica ou por oriente teste específico porque estou tentando velejar em cinco aulas e inscrições para estágios” – mas ao dispêndio do aprendizagem?
Tudo isto acrescenta novos desafios às escolas e faculdades à medida que tentam estabelecer limites e políticas para a utilização da IA nas suas salas de lição.
Urgência de ‘fricção’
Parece que quase todas as semanas – ou mesmo todos os dias – as empresas de tecnologia anunciam novos recursos que os estudantes estão adotando em seus estudos.
Na semana passada, por exemplo, a Apple lançou recursos Apple Intelligence para iPhones, e um dos recursos pode recriar qualquer pedaço de texto em tons diferentesuma vez que casual ou profissional. E no mês pretérito, OpenAI, pai do ChatGPT, lançou um recurso chamado Tela que inclui barras deslizantes para que os usuários alterem instantaneamente o nível de leitura de um texto.
Marc Watkins, professor de redação e retórica na Universidade do Mississippi, diz que está preocupado com o vestuário de os alunos serem atraídos pelas promessas de economia de tempo dessas ferramentas e podem não perceber que usá-las pode valer pular o trabalho real necessário para internalizar e lembre-se do material.
“Do ponto de vista de ensino e aprendizagem, isso é bastante preocupante para mim”, diz ele. “Porque queremos que nossos alunos tenham um pouco de dificuldade, que tenham um pouco de atrito, porque isso é importante para o aprendizagem deles.”
E ele diz que os novos recursos estão tornando mais difícil para os professores encorajarem os alunos a usar a IA de maneiras úteis – uma vez que ensiná-los a gerar avisos para mudar o nível de escrita de um pouco: “Isso remove o último nível de dificuldade desejável quando eles podem exclusivamente restringir o botão amasse e obtenha um rascunho final e obtenha feedback sobre o rascunho final também.
Mesmo os professores e faculdades que adotaram políticas de IA poderão precisar de as repensar à luz destes novos tipos de capacidades.
Porquê dois professores colocaram um cláusula de opinião recente“Sua política de IA já está obsoleta.”
“Um aluno que lê um cláusula que você enviou, mas não consegue se lembrar de um ponto-chave, usa o assistente de IA para somar ou lembrá-lo onde leu um pouco. Essa pessoa usou IA quando houve uma proibição na lição?” perguntam aos autores, Zach Justus, diretor de desenvolvimento docente da California State University, Chico, e Nik Janos, professor de sociologia de lá. Eles observam que ferramentas populares uma vez que o Adobe Acrobat agora possuem recursos de “assistente de IA” que podem somar documentos com o restringir de um botão. “Mesmo quando avaliamos nossos colegas em arquivos de firmeza e promoção”, escrevem os professores, “você precisa prometer não restringir o botão quando estiver folheando centenas de páginas de avaliações de alunos sobre o ensino?”
Em vez de elaborar e reformular políticas de IA, os professores argumentam que os educadores deveriam elaborar estruturas amplas para o que é uma ajuda suportável dos chatbots.
Mas Watkins pede aos fabricantes de ferramentas de IA que façam mais para mitigar o uso indevido de seus sistemas em ambientes acadêmicos, ou uma vez que ele disse quando EdSurge conversou com ele, “para prometer que esta instrumento que está sendo usada de forma tão proeminente pelos estudantes ( é) realmente eficiente para a sua aprendizagem e não exclusivamente uma vez que uma instrumento para descarregá-la.”
Precisão desigual
Essas novas ferramentas de IA levantam uma série de novos desafios além daqueles que estavam em jogo quando os CliffsNotes impressos eram a instrumento de estudo do dia.
Uma delas é que as ferramentas de resumo da IA nem sempre fornecem informações precisas, devido a um fenômeno de grandes modelos de linguagem conhecidos uma vez que “alucinações”, quando os chatbots adivinham os fatos, mas os apresentam aos usuários uma vez que coisas certas.
Quando Bonni Stachowiak experimentou pela primeira vez o recurso de podcast no NotebookLM do Google, por exemplo, ela disse que ficou impressionada com o quão realistas as vozes dos robôs soavam e uma vez que elas pareciam somar muito os documentos que ela alimentava. Stachowiak é o apresentador do podcast de longa duração, Ensino no Ensino Superiore reitora de ensino e aprendizagem da Vanguard University of Southern California, e ela experimenta regularmente novas ferramentas de IA em seu ensino.
Mas à medida que experimentava mais a instrumento e inseria documentos sobre assuntos complexos que conhecia muito, ela notou erros ou mal-entendidos ocasionais. “Isso simplesmente achata – perde todas essas nuances”, diz ela. “Parece tão íntimo porque é uma voz e o áudio é um meio muito íntimo. Mas logo que for um pouco sobre o qual você sabe muito, vai fracassar.”
Mesmo assim, ela diz que achou o recurso de podcasting do NotebookLM útil para ajudá-la a entender e conversar questões burocráticas em sua universidade – uma vez que transformar secção do manual do corpo docente em um resumo de podcast. Quando consultou colegas que conheciam muito as políticas, ela disse que eles sentiram que o trabalho foi “perfeitamente bom”. “É muito bom para tornar a burocracia bidimensional mais atingível”, diz ela.
Peirce Caudell, da Universidade de Indiana, diz que seus alunos também levantaram questões éticas com o uso de ferramentas de IA.
“Alguns dizem que estão realmente preocupados com os custos ambientais da IA generativa e do uso”, diz ela, observando que o ChatGPT e outros modelos de IA requerem grandes quantidades de poder de computação e eletricidade.
Outros, acrescenta ela, preocupam-se com a quantidade de dados que os utilizadores acabam por fornecer às empresas de IA, mormente quando os estudantes utilizam versões gratuitas das ferramentas.
“Não vamos ter essa conversa”, diz ela. “Não estamos conversando sobre o que significa resistir ativamente ao uso de IA generativa?”
Mesmo assim, o instrutor está vendo impactos positivos para os alunos, uma vez que quando eles utilizam uma instrumento para ajudar a confeccionar flashcards para estudar.
E ela ouviu falar de um aluno com TDAH que sempre achou a leitura de um texto grande “esmagadora”, mas estava usando o ChatGPT “para superar o travanca daquele envolvimento inicial com a leitura e portanto eles estavam verificando sua compreensão com o uso do ChatGPT. ”
E Stachowiak diz que já ouviu falar de outras ferramentas de IA que os alunos com deficiência intelectual estão usando, uma vez que um que ajuda os usuários a dividir tarefas grandes em subtarefas menores e mais gerenciáveis.
“Isso não é trapaça”, ela enfatiza. “É quebrar as coisas e prezar quanto tempo um pouco vai levar. Isso não é um pouco que vem naturalmente para muitas pessoas.”
