Em vez de serem dissuadidas pelos receios em torno da privacidade dos dados e da fraude, as universidades devem adotar ativamente a IA generativa para preparar os estudantes para o porvir do trabalho e para melhorar a aprendizagem personalizada e a acessibilidade da instrução, ouviram os delegados da conferência.
“Os estudantes conseguirão empregos onde usem IA… se você não os preparar por desculpa do susto da IA, portanto você estará prestando-lhes um péssimo serviço”, disse Ryan Lufkin, vice-presidente de estratégia acadêmica global da Instructure, aos delegados do evento. CanvasCon 2024 em Barcelona.
“Precisamos ir além do foco na trapaça e ensinar os alunos a usar a IA na procura pelo estágio, não em vez do estágio”, acrescentou Lufkin no evento da semana passada.
De convénio com um Pesquisa de 2024 dos quase 3.000 alunos e instrutores em toda a América do Setentrião, 45% dos alunos usam atualmente IA, em confrontação com exclusivamente 15% dos instrutores.
No entanto, 58% dos estudantes relataram sentir que não possuem conhecimentos e competências suficientes em IA e 48% não se sentem adequadamente preparados para um sítio de trabalho habilitado para IA.
Quase três quartos dos estudantes disseram esperar que a sua universidade oferecesse mais cursos sobre alfabetização em IA.
Não há visível ou incorrecto porque não há luzes traseiras a seguir, portanto será uma questão de pensamento adaptativo, experimentação e passar riscos
Martin Bean CBE, o Bean Center
O uso da IA na sala de lição tem o poder de transformar oportunidades de aprendizagem personalizadas e duradouras, ouviram os delegados, melhorando a acessibilidade da instrução ao pegar o teor desenvolvido por acadêmicos e professores e adaptá-lo às necessidades individuais dos alunos.
E, no entanto, presentemente, 36% das instituições europeias não desenvolveram directrizes em torno da utilização da IA.
Logo, o que está por trás da vacilação das universidades?
“Acho que nenhum de nós previu a rapidez com que a IA generativa mudaria e a oportunidade da tecnologia educacional”, disse o perito em instrução online Martin Bean CBE. As notícias da TORTAidentificando quatro grandes desafios para a adoção da IA pelas universidades.
Bean identificou quatro grandes desafios para a adoção da IA pelas instituições, incluindo o ritmo rápido da mudança, a falta de uma estrutura política e regulatória, “não há visível ou incorrecto porque não há luzes traseiras a seguir, portanto será uma questão de pensamento adaptativo, testar e passar riscos”, disse Bean.
“E o duelo final para as universidades é: em quem você aposta?
“Porque será difícil apostar em mais de um grande padrão de linguagem, e porquê você faz a devida diligência nesse fornecedor para ter certeza de que eles estão tratando seus dados?” Perguntou Feijoeiro.
Os palestrantes da conferência compartilharam melhores práticas e histórias sobre o uso da IA porquê uma força para o muito, com diversas sessões ouvindo porquê a IA tem o poder de transformar a personalização da aprendizagem e aumentar o aproximação à instrução.
Leon van Bokhorst, professor sênior da Universidade de Ciências Aplicadas de Fontys, na Holanda, construiu um ciclo de feedback implementado pela universidade usando IA para ajudar os alunos a se apropriarem de seu feedback.
“A profissionalização significa que nós, porquê professores, voltamos a ser estudantes. Recebo feedback sobre o meu feedback – há um ciclo duplo”, explicou Bokhorst.
Precisamos ensinar os alunos a usar a IA em procura de estágio, não em vez de aprender
Ryan Lufkin, Inestrutura
“À medida que o mundo se torna um lugar mais complicado com o fluxo de seres humanos – quer esses seres humanos se desloquem para trabalhar, para estudar ou se desloquem porquê refugiados – precisaremos da tecnologia para fazer o que a tecnologia faz de melhor na instrução. , que abre o aproximação a experiências educacionais de subida qualidade”, Bean disse ao The PIE.
O ex-vice-reitor da Open University e fundador da FutureLearn, o primeiro fornecedor em graduação de cursos on-line abertos massivos do Reino Uno, disse que sua visão para o lançamento FuturoAprenda em 2012 era ultrapassar os 270 milénio alunos da UO.
“Sabíamos que queríamos abrir-nos a milhões de pessoas em todo o mundo, e a única forma de o conseguirmos seria através da emprego de tecnologia”, disse Bean.
Além da EdTech expandir o aproximação à instrução em todo o mundo, a estudante islandesa da Universidade da Flórida, Jóhanna Bjartmarsdóttir, compartilhou sua experiência de resguardo da acessibilidade para deficientes e o papel da IA na geração de espaços educacionais equitativos.
Bjartmarsdóttir, que tem TDAH, autismo e dislexia grave, e foi hospitalizada durante grande secção de sua escolaridade na Islândia, não obteve as credenciais necessárias para ir para a universidade no país e desde portanto fundou HART Empresa EdTech para estribar instituições a fabricar ambientes de aprendizagem mais acessíveis.
Um ponto meão do trabalho dos HARTs é estribar as instituições na construção de ambientes virtuais de aprendizagem e no uso da IA para personalizar os cursos de convénio com os estilos de aprendizagem individuais dos alunos.
“Temos um longo caminho a percorrer, mas a comunidade de deficientes tem defendido há muito tempo mais ambientes virtuais e online e sempre ouvia não, e portanto a Covid aconteceu e da noite para o dia tudo ficou online. Foi por isso que consegui entrar na Universidade da Flórida”, disse Bjartmarsdóttir.
“À medida que pensamos sobre design instrucional dentro Tela (plataforma de aprendizagem), precisamos pensar na acessibilidade não porquê uma reflexão tardia ou alguma coisa deleitável de se ter, mas porquê um firmamento fundamental”, acrescentou Bean.
