Impacto ambiental da IA: porquê podemos usá -lo mais conscientemente

Que impacto a IA generativa tem no meio envolvente?

A perceptibilidade sintético criou um burburinho nos últimos anos. Nós conversamos sobre o seu perspectivas e imensos benefícios, e até suas possíveis consequências em relação ao uso ético, deslocamento do trabalho, a eliminação de certos negócios e muito mais. Mas em sua temporada atual de desenvolvimento, que paisagem muitos de nós não consideram? O que sabemos sobre o impacto ambiental da IA?

Antes de solicitar sua utensílio de IA para gerar um tiro na cabeça profissional para o seu LinkedIn, vamos reservar um momento para revisar algumas pesquisas atuais. Vale a pena a pegada? Aliás, o que podemos fazer para usar essa tecnologia novidade e emocionante da maneira mais consciente verosímil?

Cá está tudo o que você precisa saber sobre IA generativa e suas implicações no meio envolvente. Levante cláusula não se destina a impedir o uso da IA; Em vez disso, é um incentivo para iniciar uma conversa ocasião sobre porquê podemos colher seus benefícios e prometer que as salvaguardas estejam em vigor por razão do nosso planeta.

O impacto ambiental da IA generativa: figuras e estatísticas

É seguro manifestar que quando o primeiro protótipo de IA ficou disponível para uso público, muitas pessoas ficaram empolgadas, enquanto outras não. Testemunhar os avanços tecnológicos na vida de alguém é uma experiência incomparável, e isso levou muitas pessoas a testar chatbots e ferramentas genai. Mas o que precedeu o lançamento e o que isso significa para o meio envolvente? Vamos falar de números.

Qualquer tecnologia ou utensílio de IA começa com o treinamento. Em termos simples, isso significa fomentar o protótipo de IA com os dados necessários para fornecer respostas. O treinamento de um único protótipo de IA consome milhares de horas de megawatt-o treinamento do GPT-3 exigiu 1.287 MWh, emitindo 552 toneladas de CO₂. (1) Isso equivale a 123 veículos de passageiros movidos a gasolina, dirigidos por um ano inteiro. (2) Aliás, à medida que as demandas de eletricidade flutuam durante as fases de treinamento, eles exigem soluções de segurança da rede elétrica que geralmente usam geradores baseados em diesel. Combinando isso com o traje de o uso de pujança continuar além do treinamento, através da implantação, interação do usuário e iterações, é seguro manifestar que a pegada ambiental é enorme.

Aliás, os data centers são centrais para o treinamento e a realização dos modelos de IA. Eles normalmente contêm dezenas de milhares de servidores cada e estão se multiplicando rapidamente para escoltar a crescente demanda de IA. De 2022 a 2023, as necessidades de pujança do Data Center setentrião -americanas dobraram de 2.688 MW para 5.341 MW. Em 2022, o uso global atingiu 460 twh. Até 2026, o consumo global de data center poderia chegar a 1.050 TWH, marcando -lhes o quinto entre os maiores consumidores de eletricidade do mundo. (1)

Aliás, os data centers exigem torres de refrigeração e mecanismos de ar para dissipar o calor, que exigir quantidades significativas de chuva—2 litros por kWh de uso de pujança. Um recurso oriundo escasso e finito, a pegada de chuva da IA afeta até o provisão de chuva, ecossistema e biodiversidade lugar. (1)

É melhor pensar que, à medida que as tecnologias de IA avançam ainda mais, seu impacto ambiental diminuirá e se tornará mais gerenciável, e seu design acabará se tornando mais sustentável. Por enquanto, porém, porquê os modelos mais recentes são tipicamente maiores, eles acabam compondo o ciclo de aumento da demanda de pujança e ainda existem lacunas de dados significativas para estimar seu verdadeiro impacto ambiental de limitado e longo prazo. A crescente integração da IA em nossas vidas e aplicativos diários também pode levar ao uso excessivo inconsciente dos usuários cotidianos, tornando precípuo o estabelecimento de parâmetros de uso mais conscientes e sustentáveis.

Uma vez que você pode usar a IA generativa mais conscientemente?

Tornar o desenvolvimento, a implantação e o uso da IA quedas mais sustentáveis, principalmente naqueles que o criam. No entanto, porquê usuários finais, podemos definir algumas diretrizes para nós mesmos quando se trata de alavancar essas ferramentas da maneira mais eficiente e consciente que pudermos em nossas vidas profissionais e pessoais.

Educar -se

Ok, você precisa usar uma utensílio de IA para obter uma tarefa administrativa do caminho ou simplificar ainda mais um processo. Esta é uma boa oportunidade para aprender mais sobre a IA em universal. Uma vez que é o caso da maioria das coisas, educar -se sobre esse tema fará mais muito do que mal. Invista qualquer tempo para aprender mais sobre o que é preciso para desenvolver e treinar um protótipo de IA. Descubra o supremo que puder sobre os dados que ele usa e porquê eles são programados para processá -los. Aprender mais sobre esse tópico, que continuará permanecendo no meio das atenções até a próxima grande novidade, é um investimento para ser um usuário mais responsável.

Existe outra maneira de obter sua resposta?

Você pode perguntar a um colega, um companheiro ou um perito sobre o que você precisa saber? Você pode procurar por outros meios, porquê uma pesquisa na web ou uma comunidade online? Sim, uma pesquisa na Internet tem seu próprio impacto ambiental. Em termos de número, no final de 2023, as emissões de gases de efeito estufa do Google (GEE) eram equivalentes a 14,31 milhões de toneladas de dióxido de carbono. (3) No entanto, uma porcentagem considerável desse número deveu -se em grande secção aos data centers em expansão da empresa necessários para a operação e expansão de seus serviços de IA.

A pesquisa também estimou que um único aviso para o ChatGPT exige cinco vezes mais eletricidade do que uma pesquisa na web. (1) No entanto, com muitos mecanismos de pesquisa atualmente pilotando as respostas de incorporação de IA nos resultados de pesquisa, as próximas mudanças na maneira porquê usamos a Internet certamente serão interessantes, para não mencionar os novos números sobre sua pegada ambiental. Ainda assim, antes de enviar uma pergunta rápida ao seu chatbot predilecto, considere se investir qualquer esforço extra para localizar a resposta em outro lugar vale a pena.

Promover o compartilhamento de conhecimento

Leia recentemente uma peça de qualidade sobre o impacto ambiental da IA ou um salto sem precedentes em sua tecnologia? Compartilhe com seus colegas. Se sua empresa exigir a integração das ferramentas de IA nos fluxos de trabalho do dia-a-dia, configure uma sessão de treinamento para abordar as preocupações e fornecer informações sobre o raciocínio por trás de sua implementação. Consulte um profissional com Técnico em IA Educar seus funcionários sobre os meandros dessa tecnologia e porquê aproveitá -la completamente. Uma vez que escolha, monte uma equipe que acompanha essas novas tendências e avanços para dar a colher para o resto da organização. Ao estabelecer canais eficazes de compartilhamento de conhecimento, você (e sua equipe ou empresa) pode aprender a utilizar melhor essas tecnologias emergentes e mandar porquê você pode obter os retornos que procura.

(Tente) equilibrá -lo

Muitos de nós usamos IA porque precisamos, porque isso facilita as coisas, ou simplesmente porque queremos explorar esse progresso tecnológico acontecendo diante de nós. Todos esses são motivos perfeitamente aceitáveis. Ainda assim, se você sabe que usará sua utensílio Genai, com frequência crescente, tente repor um pouco ao meio envolvente. Você viu os números e os efeitos ambientais por trás do uso da IA. Embora meros indivíduos não possam superar e superar o impacto ambiental combinado de data centers gigantescos que trabalham para manter a IA em funcionamento, você ainda pode tentar ser mais consciente do meio envolvente. Pratique a sustentabilidade, estabeleça programas em toda a organização para Responsabilidade ambiental corporativaTrabalhe em vivenda, pegue uma bicicleta, plante algumas árvores, etc., para lastrar a graduação até um pouquinho. Pode ser um empreendimento ideologista, mas com esforço coletivo, pode eventualmente fazer a diferença.

Epílogo

Nesse ponto, quase todo mundo usou a IA de alguma forma, e é ótimo testar coisas novas. Seu potencial inovador é certamente um pouco que vale a pena explorar. O importante é formar sua própria opinião sobre quando e porquê você deve fazer isso. Deseja que a IA seja um tutor, um assistente, um mecanismo de pesquisa, um desenvolvedor de receitas ou um pouco completamente dissemelhante? Você decide! A IA generativa tem o poder de atrapalhar o mundo porquê a conhecemos, e não somente quando se trata de porquê fazemos as coisas. Seu impacto chega além da redefinição da eficiência, abrangendo quase todos os aspectos da atividade humana. Tudo começa com o nosso envolvente. Permanecer consciente, buscando oportunidades educacionais para ampliar nossa compreensão e, é simples, fazer nossa secção para prometer que um amanhã melhor para as gerações futuras seja mais crucial do que nunca.