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Garantindo a qualidade e conformidade dos dados



Garantindo a qualidade e conformidade dos dados em sua organização

As organizações procuram enormes quantidades de dados para encontrar novas ideias e estudar a competitividade dos mercados. No entanto, o valor destes insights de dados diminui se forem imprecisos. Ou por outra, as exigências regulamentares relativas à utilização responsável de dados realçam a premência de uma gestão abrangente de dados. Oriente cláusula descreverá a prestígio da governança de dados uma vez que forma de modernizar a garantia da qualidade dos dados e a conformidade relacionada à tecnologia.

Muitos padrões de governança orientam as marcas sobre melhorias de segurança, alertas de violação de dados, medidas anticorrupção e prevenção do uso indevido de dados consumidos. Portanto, a conformidade precisa ser ampla.

O que é governança de dados?

A governança de dados compreende estruturas e estratégias que ajudam as empresas a proteger os recursos de TI e a obedecer aos mandatos legais. Por um lado, você encontrará um número infinito de ferramentas antimalware, enquanto, por outro, sua organização terá que prometer a detecção de tentativas de lavagem de moeda mal elas ocorrerem.

As métricas de governança podem variar com base no padrão de negócios de cada empresa, na graduação de processamento de dados e no território geopolítico dos públicos-alvo. Uma vez que resultado, os serviços de governança de dados concentram-se na otimização das iniciativas de conformidade conforme oportuno para cada cliente. Por exemplo, uma instituição financeira tem necessidades específicas de gerenciamento de dados que diferem de uma vez que uma equipe de estudo de saúde reunirá e utilizará perceptibilidade sensível.

A prestígio da governança de dados para qualidade e conformidade de dados

1. Padronização, precisão e integridade de dados

A governança de dados impõe definições, formatos e convenções de nomenclatura padrão. É por isso que as partes interessadas podem prometer a consistência entre conjuntos de dados e documentação lítico. Essa abordagem reduz erros durante a geração de relatórios e a tomada de decisões.

Os líderes não querem inconsistências que possam surgir de fontes de dados díspares. Em resposta, a consultoria de dados pode levar à implementação de regras de validação relevantes. Ainda assim, os gestores devem examinar se as regras estão realmente em vigor em todos os procedimentos. Consequentemente, as auditorias de dados tornar-se-ão vitais.

Dados livres de erros são resultado do tratamento responsável de metadados, auditorias periódicas e métodos de remoção de preconceitos. Você precisa de uma estrutura de governança otimizada para padrões de ingressão, armazenamento e recuperação de dados para prometer essa qualidade de dados. A prevenção de erros e a proteção contra perda de dados tornam-se duas vezes mais cruciais durante atualizações de sistemas ou ao substituir ecossistemas de dados antigos por alternativas mais recentes. Assim, a governação de dados também facilita a transformação tecnológica segura no trabalho.

2. Linhagem de dados, rastreabilidade e responsabilidade

Os humanos adoram esconder seus erros por pavor das repercussões. No entanto, se todos continuarem a negar todas as lacunas e vulnerabilidades de TI, qualquer dia a organização pagará preços elevados devido a violações de dados significativas. Os líderes devem, portanto, monitorizar quem utiliza os recursos de dados empresariais, quando os dados são trocados de mãos e se as práticas dos trabalhadores podem prejudicar a confidencialidade mercantil.

As estruturas de governança de dados ajudam a produzir um ecossistema que permite rastrear facilmente a origem dos arquivos e a movimentação de ativos de dados dentro das unidades de negócios organizacionais. Ou por outra, permitem ajustar os controles de entrada para produzir uma cultura de responsabilidade. Por exemplo, mesmo que um consultor ou consultor técnico convidado veja seus relatórios, os líderes de sua equipe podem estabelecer quais detalhes compartilhar e quais alterações em um tela assinar.

3. Conformidade regulatória e classificações ESG

Satisfazer as regulamentações de proteção de dados e privacidade ajuda as organizações a serem mais resilientes a controvérsias. Lembre-se de que enganar consumidores e investidores através de divulgações incorretas sobre o processamento de dados é punível em muitos territórios. Se você puder fornecer evidências tangíveis da eficiência das iniciativas de conformidade, poderá mitigar os riscos legais devido à não conformidade.

Os investidores preocupados com a utilização responsável de dados, a perceptibilidade sintético e a evasão fiscal já adotaram os critérios ambientais, sociais e de governação (ESG) para a triagem das empresas. Assim, melhores métricas de conformidade na governação ajudam as marcas a aumentar as suas pontuações ESG. Essa melhoria pode ajudar a atrair mais investidores e tornar a arrecadação de fundos um sucesso.

Peroração

As partes interessadas, incluindo proprietários de empresas, investidores e consumidores, reconhecem a prestígio da governação de dados na gestão da qualidade e na conformidade regulamentar. Eles querem auditabilidade para todas as atividades empresariais para promover a transparência. Os líderes também procuram integrações fiáveis ​​de segurança cibernética para salvaguardar segredos comerciais.

Dados os resultados adversos do incumprimento e a crescente pressão das partes interessadas, as marcas devem adotar rapidamente a governação. Simultaneamente, o trabalho da gestão de dados ou a definição de funções de utilizador não deve permanecer restringido às políticas. Atividades semelhantes devem informar uma vez que os funcionários utilizam os dados na prática para executar os marcos de governança.



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