Conhecendo a Estudo de Aprendizagem
A estudo de aprendizagem refere-se à coleta, estudo e relatório de dados relativos a um aluno e seu envolvente de aprendizagem para compreender e melhorar as experiências de aprendizagem. A estudo de aprendizagem pode seguir a atividade do aluno no ponto de contato do módulo, o desempenho do questionário ou os níveis de envolvimento e, em algumas medidas, os hábitos comportamentais no mundo do dedo. A estudo da aprendizagem e os resultados dos alunos estão relacionados: os educadores utilizam estes dados para obter conhecimentos que podem terebrar caminho na compreensão das tendências em curso e das possíveis ações a tomar em nome do aluno para obter resultados superiores.
Essa mudança para um design de aprendizagem fundamentado em dados traz a estudo de aprendizagem, permitindo que organizações, educadores e designers usem dados para concordar o sucesso do aluno. Veja porquê a estudo de aprendizagem pode melhorar o eLearning: melhores resultados dos alunos, teor refinado do curso e tomadas de decisão mais inteligentes.
Papel da estudo na melhoria dos resultados dos alunos
A estudo de aprendizagem visa ajudar a melhorar os resultados dos alunos, tal qual objetivo principal inclui:
1. Caminhos de aprendizagem personalizados
Os pontos fortes, fracos e preferências de cada aluno são diferentes. A estudo de aprendizagem pode rastreá-los acompanhando o progresso e o desempenho individual. Com base nos dados recolhidos, os professores e designers instrucionais podem conciliar percursos de aprendizagem, exibindo teor favorável ao aluno com base no seu ritmo e estilo. Por exemplo, se os alunos tiverem problemas com tópicos específicos, poderão ser disponibilizados mais recursos ou atividades para que sejam apoiados de forma adequada, sem perturbar os outros.
2. Sistema de alerta precoce para alunos em risco
Nem todos os alunos são iguais e nenhum aprende na mesma velocidade; alguns podem ter diferentes tipos de desafios que interferem no seu desempenho. Assim, a estudo de aprendizagem pode ordenar os alunos em risco e alertar os educadores desde o início, logo que as métricas de envolvimento, porquê frequência de login, tempo na tarefa ou pontuações de avaliação, começarem a diminuir. Os educadores podem logo fazer intervenções precoces, fornecendo suporte, recursos ou tutoria suplementares para evitar que estes alunos sejam deixados para trás. Tais intervenções são cruciais para uma melhor retenção e, subsequentemente, também para o resultado.
3. Feedback e melhoria contínua
Os métodos tradicionais de aprendizagem fornecem feedback somente depois que o aluno conclui um curso ou fiscalização. Por outro lado, o eLearning com análises oferece feedback em tempo real, permitindo que os alunos entendam seu progresso em cada lanço. Isso resulta em um ciclo contínuo de feedback, levando a mais autoaperfeiçoamento. Os alunos obtêm insights sobre seus próprios pontos fortes e fracos, levando a um maior aprendizagem autodirigido.
Melhorando os cursos tomando decisões baseadas em evidências
É crucial que os provedores de eLearning saibam quais cursos ou módulos funcionam e quais requerem reformulação. A estudo pode ajudá-los a compreender o desempenho do curso, o que significa que instrutores e designers podem tomar decisões informadas sobre o teor e a entrega do curso.
1. Projetando teor eficiente
A estudo pode identificar qual teor funciona melhor em termos de sonância do aluno, muito porquê o que funciona menos muito e precisa de uma reformulação significativa. A taxa de engajamento e resultados da avaliação orientará os designers de eLearning a identificar quais módulos ou atividades realmente prendem a atenção dos alunos e quais os que a perdem. Por exemplo, se o módulo de vídeo tiver altas taxas de desfecho e feedback positivo de negócio com os dados, isso significa que os alunos consideram o módulo de vídeo envolvente. O insignificante envolvimento num módulo pode indicar que as necessidades têm de ser revistas, porquê dividir o teor em partes mais pequenas ou torná-lo mais interactivo.
2. Estudo das avaliações
O desempenho dos alunos deve ser monitorado para que o nível de aprendizagem obtido por eles possa ser verificado. A estudo dos resultados das avaliações daria alguns padrões, mostrando áreas onde os alunos normalmente têm dificuldades. Isso permite que os educadores tomem decisões informadas sobre seu currículo. Por exemplo, quando vários alunos obtêm sempre notas baixas num determinado teste, isso pode sugerir instruções pouco claras, perguntas exagerado complicadas ou lacunas de informação em materiais anteriores que precisam de ser abordadas.
3. Alinhamento com as preferências do aluno
Através da estudo do eLearning, as preferências do aluno serão conhecidas, incluindo os formatos preferidos de teor e o momento perfeito para aprender. Se o tempo ou a abordagem através da qual os alunos aprendem de forma mais significativa puderem ser compreendidos, a sua aprendizagem poderá ser planeada em conformidade. Por exemplo, pode ser percebido através da estudo de eLearning que mais engajamentos acontecem por meio de questionários em vez de leitura. Por isso, maior engajamento será obtido quando o serviço de eLearning entregar teor desempenado a essa preferência.
Seguimento de desempenho para melhoria
O séquito do desempenho envolvendo análises ajuda a organização e o aluno a medir o progresso. No eLearning, o séquito de desempenho integra uma variedade de métricas, porquê pontuações de testes, porcentagem de desfecho e tempo gasto em cada módulo. Essas métricas mostrarão a eficiência das estratégias de aprendizagem e o desenvolvimento dos alunos ao longo do tempo.
1. Monitoramento Longitudinal do Progresso
Ao seguir longitudinalmente os dados de desempenho, os fornecedores de eLearning podem seguir o progresso longitudinal dos seus alunos. Isto é bastante útil em ambientes corporativos de eLearning, onde as organizações podem querer seguir o desenvolvimento das habilidades dos funcionários. A estudo pode indicar se os alunos estão a atingir os marcos de aprendizagem definidos e, portanto, podem ser feitos ajustes na formação.
2. Definir e medir KPIs
Com o treinamento corporativo, os Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) são usados para verificar a eficiência dos esforços de aprendizagem. A estudo de aprendizagem pode, portanto, ser usada para definir KPIs quantificáveis, porquê quanto conhecimento é retido no final de um programa de aprendizagem específico, a emprego de competências adquiridas no trabalho e pontuações gerais de envolvimento. Isto ajudará as organizações a obter uma visão mais holística em relação à eficiência do programa de eLearning e a fazer melhorias quando necessário para saber melhores resultados.
3. Habilitando a autoavaliação
Para o aluno, a disponibilidade de dados de desempenho cria a capacidade de autoavaliação e oferece-lhe dependência no seu trajectória de aprendizagem. A estudo pode fornecer ao aluno informações sobre seu desempenho para que ele possa identificar pontos de autoaperfeiçoamento. Esse tipo de aprendizagem motiva uma mentalidade construtiva, incentivando a melhoria contínua.
Peroração
A integração da estudo no eLearning modifica a forma porquê os educadores e as organizações realizam a concepção dos processos de aprendizagem, apoiam o aluno através desses processos e, em última estudo, avaliam os cursos ou materiais. Por meio de insights baseados em dados, os provedores de eLearning podem desenvolver experiências de aprendizagem adaptativas, personalizadas e otimizadas que levam a melhores resultados para os alunos.
A estudo também pode permitir que os educadores identifiquem alunos em risco, adaptem o teor do curso e acompanhem o desempenho ao longo do tempo, o que ajuda a resultar em uma experiência de aprendizagem mais eficiente. À medida que a tecnologia e as capacidades para o tratamento de dados continuam a evoluir, o papel da estudo no eLearning só crescerá, garantindo ainda mais o seu lugar porquê um contribuidor crítico para programas de aprendizagem online bem-sucedidos.
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