No mundo de hoje, os dados são onipresentes. Desde assistência médica e finanças às mídias sociais e operações comerciais, os dados impulsionam os inúmeros sistemas de que dependemos. A capacidade de entender, interpretar e usar os dados com responsabilidade não é mais um mero luxo – é uma premência.
À medida que a lucidez sintético e as tecnologias orientadas a dados continuam a revolucionar as indústrias e moldar a sociedade, a vazio entre aqueles que podem aproveitar o poder dos dados e aqueles que não podem estar aumentando. Essa ramificação não somente limita o potencial individual, mas também apresenta desafios significativos para comunidades e organizações que tentam abordar os problemas complexos de nosso tempo.
As barreiras à alfabetização de dados são múltiplas. Por um lado, muitas pessoas ainda veem a ciência de dados e a IA uma vez que campos de nicho, reservados para um grupo seleto de especialistas altamente técnicos. Esse equívoco é uma barreira, pois deixa populações inteiras-incluindo muitos profissionais em uma variedade de indústrias-sem as habilidades essenciais necessárias para velejar no mundo cada vez mais centrado em dados. Aliás, a complicação das técnicas de IA e dados pode intimidar aqueles que podem se beneficiar mais com eles. Sem orientação e ensino adequadas, estudantes, profissionais e cidadãos podem lutar para escoltar a rápida evolução da tecnologia e, pior, o risco de permanecer para trás.
O ímpeto está nos instrutores para preparar os alunos para a verdade dos dados na prática
Neste trabalho, sou motivado por uma missão pessoal: preencher a vazio entre a tecnologia de ponta e os aplicativos do mundo real. Minha abordagem em sala de lição é misturar a experiência técnica com emprego prática. Eu ensino uma variedade de cursos – de cursos fundamentais, uma vez que sistemas de informação de gerenciamento, a cursos avançados, uma vez que visualização de dados e histórias e modelos analíticos orientados a dados, a tópicos mais técnicos e especializados, uma vez que aprendizagem profundo para o processamento de negócios e idiomas naturais para os negócios. Em todos os cursos, pretendo conectar as aplicações de IA e técnicas de dados para resolver problemas do mundo real. Seja usando a IA para melhorar os resultados dos cuidados de saúde ou indagar as tendências das mídias sociais para prever o comportamento do mercado, os alunos são desafiados a pensar criticamente sobre uma vez que os dados podem ser usados para gerar mudanças positivas.
Além das aplicações acadêmicas, enfatizo para os alunos que a IA e a alfabetização dos dados são cruciais na vida cotidiana. Muitos estudantes vêm à lição intimidada pelos detalhes técnicos da IA e da estudo de dados, mas trabalho para mostrar uma vez que essas ferramentas podem ajudar a resolver problemas diários. Por exemplo, em uma de minhas tarefas, os alunos aprendem a coletar eticamente dados de trabalho, uma vez que usar a API do OpenAI para aprimorar seus currículos e uma vez que aproveitar as ferramentas de IA para tornar os aplicativos de ocupação mais eficientes. Essas são habilidades do mundo real que aumentam sua crédito e as equipam para se evidenciar em suas futuras carreiras. Acredito que é cá que reside o verdadeiro valor da IA e da alfabetização de dados – em sua capacidade de melhorar vidas, tanto profissionalmente quanto pessoalmente.
Por mais que a IA e a estudo de dados possam parecer campos abstratos de estudo, eles têm aplicações imediatas e tangíveis na solução de problemas que afetam a vida real. Levante é um princípio medial da minha filosofia de ensino: mostrar aos alunos que as habilidades que eles estão aprendendo hoje têm o potencial de suscitar impactos significativos no mundo ao seu volta amanhã.
A alfabetização de dados chega além dos mundos acadêmicos e de negócios
A integração da alfabetização de dados no ensino superior não é somente preparar os alunos para empregos em tecnologia ou negócios. Trata-se de prepará-los para serem cidadãos responsáveis e informados em uma sociedade orientada a dados. À medida que a tecnologia continua a moldar todos os aspectos de nossas vidas, devemos prometer que nossos alunos não sejam somente consumidores de dados, mas produtores informados, capazes de alavancar dados para resolver os complexos desafios enfrentados pelo nosso mundo hoje. Costumo lembrar aos meus alunos que a IA não é o porvir; É o presente e sua capacidade de entender e moldar isso definirá seu sucesso em um mercado de trabalho em manente evolução.
Essa filosofia se alinha ao compromisso da Elon University de promover o ensino e a aprendizagem inovadores em todo o currículo. Acredito fortemente que as universidades hoje devem encontrar um estabilidade entre geração de conhecimento e obtenção de habilidades. Por mais que valorizemos a liberdade intelectual e a exploração acadêmica, também devemos priorizar o equipamento dos alunos com as habilidades necessárias para obter sucesso na força de trabalho. A IA e a alfabetização de dados não são mais opcionais; São ferramentas essenciais para o sucesso, e cabe a nós uma vez que educadores prometer que nossos alunos estejam prontos para atender às demandas de um mundo em rápida mudança.
Ao ensinar os alunos a usar as ferramentas de IA e dados de forma responsável e criativa, os capacitamos a fazer a diferença em suas comunidades e indústrias. Se eles continuam trabalhando em cuidados de saúde, negócios ou qualquer outro campo, as habilidades que adquirem na alfabetização de dados os ajudarão a se tornarem líderes que não são somente receptores passivos de mudança tecnológica, mas também agentes ativos para moldá -lo. O objetivo não é simplesmente preparar os alunos para os empregos – é prepará -los para suscitar um impacto significativo no mundo.
Professor Assistente de Sistemas de Informação de Gerenciamento da Universidade Elon Long Xia, Ph.D., M.Sc., concentra sua pesquisa no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de IA de última geração para abordar questões uma vez que tratamento de cancro, segurança de medicamentos e estratégias de negócios orientadas por IA. Seu ensino combina a experiência técnica com aplicações práticas, desafiando os alunos a pensar criticamente sobre o uso de dados para gerar mudanças significativas.
Leia mais sobre as inovações da Universidade de Elon no ensino no Relatório do presidente.
