Em vez de desencorajar o uso generativo de IA nos estudantes, a Dra. Jennifer Parker desenvolveu uma instrumento para ajudá-los a julgar criticamente o que a IA gera. Seu teste FLUF é um sistema de pontuação para julgar criticamente a precisão, aplicabilidade e utilidade dos resultados de IA.
A instrumento foi inspirada em estruturas de alfabetização do dedo, porquê o Teste CRAAP e o cinco questões-chave para a alfabetização midiática. Ele se baseia na curso de mais de três décadas de Parker no ensino fundamental e médio e em sua função atual porquê Coordenadora de Desenvolvimento do Corpo Docente no Meio de Vantagem em Ensino da Universidade da Flórida.
“A estrutura FLUF pode ser usada para ajudá-lo a gerar prompts melhores, pois pode ajudá-lo a identificar quem, o quê, onde, quando, por que e porquê, e o que entra em um bom prompt”, diz Parker. Ele também fornece um guia para julgar o resultado completo e determinar se você precisa ajustar ainda mais suas solicitações.
Cá está tudo o que os professores precisam saber sobre o teste FLUF e porquê usar a IA com os alunos de forma mais eficiente.
Utilizando IA na sala de lição
O FLUF teste significa formato, linguagem, usabilidade e jactância. Parker, que desenvolveu a estrutura enquanto trabalhava com educadores na Universidade da Flórida, explica que formatar refere-se ao layout e comprimento de um resultado criado pelo ChatGPT ou outra instrumento de IA. Linguagem mede tom e palavreado. Usabilidade refere-se à credibilidade e consistência. Fanfarra realmente se refere ao público que o resultado está alcançando. Por exemplo, é oportuno para o cenário, é recreativo e incorpora anedotas?
Cada um desses elementos recebe uma pontuação positiva ou negativa, e o totalidade final é portanto facilmente medido de forma sátira. O objetivo é ter um FLUF zero e um resultado final livre de fluff, diz Parker.
O O teste FLUF está disponível gratuitamente no site da Parker, e ela incentiva os educadores a começarem a usá-lo em seus próprios experimentos de IA e com os alunos. O teste funciona com qualquer resultado criado por uma instrumento generativa de IA.
“Você pode usar em uma imagem, você pode usar em um texto. Você pode usá-lo para criticar um trabalho em vídeo”, diz Parker. “Você está realmente procurando: o resultado é o propósito solicitado? E se não for, o que você precisa fazer melhor com suas instruções para atender a esses elementos do teste FLUF para que você realmente obtenha os resultados pretendidos?
Solicitações e necessidades de IA
Pesquisadores da Universidade da Flórida e da Universidade Mediano de Michigan, onde Parker trabalha porquê instrutor anexo, estão conduzindo estudos de pesquisa do teste FLUF com alunos. Enquanto isso, Parker diz que usá-lo a ensinou a grafar prompts melhores e também desenvolveu um protótipo de gerador de prompts fundamentado no teste FLUF.
Por exemplo, Parker descobriu que um erro generalidade na redação de prompts que as pessoas cometem é grafar prompts muito curtos e sem especificidade.
“Às vezes, as pessoas escrevem exclusivamente uma mensagem rápida, porquê se estivessem pesquisando alguma coisa no Google”, diz Parker. “Mas com a IA, você precisa ser realmente descritivo e detalhado.”
Você deve incluir informações sobre quem e para que se destina o resultado final e ser específico sobre o tom e formato desejados, diz Parker.
Para Parker, esse é o tipo de instrumento de alfabetização em IA que os alunos precisam desenvolver e deveriam desenvolver no ensino fundamental e médio e na faculdade. Para ela, a resposta à questão de saber se as ferramentas de IA devem ser usadas pelos estudantes é um sonoro “Sim”.
“Acho que os alunos devem sempre usar IA. Acho que é uma instrumento que está cá, assim porquê a internet está cá. Não acho que devemos nos esconder disso”, diz ela. “O que penso que deveríamos fazer é ensiná-los a utilizá-lo de forma eficiente e ponderada, e também precisamos de fazer com que os professores se envolvam na sua utilização para que possam gerar produtos autênticos”.
