Uma vez que a IA pode ajudar os IDs a funcionar mais inteligentes e mais criativos
A perceptibilidade sintético (IA) está remodelando o design instrucional, oferecendo ferramentas que aumentam a eficiência e a inovação. Com a IA, os designers instrucionais podem gerar experiências personalizadas e envolventes de aprendizagem, economizando tempo em pesquisa e desenvolvimento. No entanto, para realmente se beneficiar da IA, os designers instrucionais precisam entender porquê usá -la estrategicamente. Levante cláusula descreve maneiras práticas de integrar a IA ao design instrucional, desde a melhoria da experiência em teor até a colaboração do Relating Subject Expert (SME) e melhorando o envolvimento do aluno, para que você também possa incorporar o design instrucional movido a IA em sua organização.
O papel da IA no design instrucional
1. Expandindo o conhecimento do teor com IA
Os designers instrucionais geralmente trabalham em diversos assuntos, exigindo um domínio rápido de tópicos complexos. O design instrucional movido a IA pode correr o aprendizagem, fornecendo informações instantâneas e confiáveis. Cá está porquê a IA ajuda:
- Pesquisa rápida
Os chatbots movidos a IA resumem conceitos-chave, teorias e tendências emergentes. - Esclarecendo tópicos complexos
AI simplifica assuntos difíceis, facilitando a explicação dos alunos. - Comparando perspectivas
A IA pode apresentar vários pontos de vista sobre um tópico, oferecendo informações completas.
Por exemplo, ao projetar um curso de segurança cibernética, um designer instrucional poderia perguntar à IA: “Explique a segurança zero em termos simples e fornecer exemplos do mundo real”. Essa abordagem garante que os designers instrucionais trabalhem com conhecimento preciso e atualizado.
2. Criando teor centrado no aluno com IA
A IA facilita o design de experiências de aprendizagem que se alinham às necessidades do aluno. Ao explorar grandes conjuntos de dados, a IA pode identificar desafios, conceitos errôneos e preferências de aprendizagem comuns. As aplicações práticas incluem:
- Gerando personas de aluno
A IA pode gerar perfis detalhados do aluno com base na idade, experiência e indústria. - Personalizando os caminhos de aprendizagem
As ferramentas de IA personalizam as recomendações de teor, garantindo que os alunos recebam material relevante. - Identificando lacunas de conhecimento
A IA Analytics identifica áreas onde os alunos lutam, permitindo intervenções direcionadas.
Por exemplo, a IA pode gerar um perfil do aluno para um programa de treinamento de vendas: “Descreva um repto típico enfrentado por novos representantes de vendas ao mourejar com objeções dos clientes”. Esse nível de insight ajuda os designers instrucionais a gerar teor que ressoa com os alunos.
3. Rioflinando a colaboração das PMEs com a IA
Trabalhar com especialistas no tópico é crucial, mas muitas vezes demorado. A IA pode melhorar a colaboração, otimizando entrevistas com PME e estruturando a transferência de conhecimento. Algumas maneiras pelas quais a IA suporta a colaboração das PME incluem:
- Gerando perguntas direcionadas
A IA pode gerar uma lista de perguntas relevantes para fazer as PMEs. - Resumindo a ingressão das PME
A IA pode condensar longas entrevistas em takeaways importantes. - Trasladar conhecimento especializado em teor amigável ao aluno
A IA reformata as idéias das PME sobre os módulos de aprendizagem digestível.
Por exemplo, um designer instrucional que cria um curso sobre gerenciamento de projetos pode usar a IA para gerar perguntas para PME: “Lista 10 perguntas essenciais para fazer a um profissional em gerenciamento de projetos sobre metodologias ágeis”. Essa abordagem estruturada garante um envolvimento mais eficiente das PME.
4. Aplicando teorias instrucionais com assistência de IA
Compreender e impor as teorias instrucionais pode ser um repto, mormente sob prazos apertados. A IA pode ajudar os designers instrucionais a alinhar seu trabalho com modelos de aprendizagem estabelecidos. Cá estão alguns exemplos de aplicativos assistidos pela AA:
- Quebrando teorias
A IA pode somar estruturas porquê Addie, Taxonomia de Bloom e nove eventos de instrução de Gagné. - Criando planos de lição baseados em teoria
A IA pode gerar atividades de aprendizagem estruturadas com base em teorias educacionais. - Sugerindo práticas recomendadas
- A IA oferece recomendações para impor teorias em cenários do mundo real.
Por exemplo, um designer instrucional poderia perguntar à IA: “Projete um módulo de treinamento de solução de conflitos usando o ciclo de aprendizagem experimental da Kolb”. Isso garante que o design instrucional permaneça orientado para a teoria e eficiente.
5. Aumentar a originalidade com idéias geradas pela IA
A originalidade é precípuo para projetar experiências envolventes de aprendizagem. A IA pode desencadear novas idéias e introduzir estratégias instrucionais inovadoras. Veja porquê a IA aprimora a originalidade:
- Gerando analogias e metáforas
A IA pode tornar os tópicos complexos mais relacionáveis. - Criando cenários e estudos de caso
A IA rapidamente redigia exercícios realistas de dramatização. - Desenvolvendo atividades de aprendizagem gamificado
A IA sugere estratégias de aprendizagem interativo baseadas na mecânica do jogo.
Por exemplo, se o projeto de um curso de alfabetização financeira, um designer instrucional poderá perguntar: “Use uma conformidade esportiva para explicar o orçamento e o planejamento financeiro”. Esse brainstorming observado pela AA leva a um teor mais rico e envolvente.
0
A eficiência da IA depende de quão muito os avisos são escritos. Os avisos muito elaborados resultam em saídas de IA de maior qualidade. Algumas dicas para solicitação eficiente:
- Ser específico
Defina claramente o tópico, o público e o formato. - Use contexto
Forneça informações básicas para orientar as respostas da IA. - Solicitar saída estruturada
Especifique o formato (por exemplo, “Lista cinco principais tocas” ou “Escreva um guia passo a passo”)
Exemplo de um aviso potente: “Aja porquê designer instrucional. Crie um cenário de ramificação sobre tomada de decisão moral para executivos corporativos, com três dilemas e possíveis resultados”. Com a prática, os designers instrucionais podem refinar seus avisos para obter melhores resultados gerados pela IA.
7. Acelerando o desenvolvimento do curso com ferramentas de IA
As ferramentas movidas a IA aceleram significativamente a geração do curso, automatizando a geração de teor, o design da avaliação e a produção multimídia. As áreas recomendadas para o uso de ferramentas de IA para designers instrucionais incluem:
- Geração de teor
- Avaliação e design do teste
- Vídeo e animação
- Design gráfico
- Edição de áudio
- Sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMSS)
Por exemplo, usando uma utensílio, um designer de instrução pode gerar vídeos de treinamento movidos a IA em vários idiomas sem contratar atores. A incorporação de ferramentas de IA nos fluxos de trabalho diários leva a um desenvolvimento mais rápido do curso e aos resultados de maior qualidade.
8. Permanecer avante: IA contínua Aprendendo para designers instrucionais
O campo da IA está evoluindo rapidamente. Os designers instrucionais devem se comprometer com o aprendizagem ao longo da vida para se manter competitivo. Veja porquê seguir as tendências da IA:
- Junte-se às comunidades de aprendizagem focadas na IA
Envolva -se com a IA e fóruns de design instrucional. - Participe de seminários on -line e conferências
Mantenha -se informado sobre os avanços da IA em aprendizagem e desenvolvimento. - Experimente novas ferramentas de IA
Teste regularmente tecnologias emergentes. - Procure certificações relacionadas à IA
Ganhe treinamento formal sobre aplicações de IA em instrução.
Ao aprender continuamente, os designers instrucionais podem à prova de horizonte suas habilidades e se ajustar às tendências emergentes da IA.
Peroração: Abraçando o design instrucional movido a IA
A IA oferece designers instrucionais um poderoso kit de ferramentas para aprimorar o conhecimento do teor, simplificar os fluxos de trabalho e aumentar a originalidade. Ao integrar estrategicamente a IA, os designers podem se concentrar na elaboração de experiências de aprendizagem impactantes e automatizando tarefas repetitivas.
O sucesso no design instrucional agora depende da adaptabilidade. Abrace a IA, refine suas habilidades de solicitação e mantenha -se atualizado sobre novas ferramentas e metodologias. O horizonte da aprendizagem é aprimorado-tem certeza de que você está pronto para isso.
