A alfabetização da IA está rapidamente se tornando uma habilidade precípuo para educadores e alunos. Enquanto a IA continua a moldar o mundo ao nosso volta, não podemos mais ignorar sua presença. No entanto, reconheço que muitos professores – particularmente os de gerações anteriores – ainda resistem à integração da IA em suas práticas de ensino.
Essas preocupações são válidas. A pesquisa confirma vários riscos associados à crédito excessiva da IA, particularmente seu potencial impacto negativo no desenvolvimento cognitivo. Estudos (Seereferências na segmento subalterno da página) indicam que a sujeição excessiva da IA pode dificultar o pensamento crítico e as habilidades de solução de problemas quando são usadas porquê substituição e não porquê uma instrumento para aprimoramento.
Apesar dessas preocupações, a veras permanece: a IA está cá para permanecer, e os alunos já o estão usando diariamente para várias tarefas. Em vez de resistir à mudança, devemos adotar a IA porquê uma oportunidade de inovar e melhorar a ensino. A questão não é a própria IA, mas porquê a integramos aos ambientes de aprendizagem. Infelizmente, alguns educadores estigmatizam a IA, o que unicamente limita seus benefícios potenciais.
A IA está entre as maiores invenções da humanidade, a par com o queimada e a prensa. Para realmente aproveitar seu poder, devemos aproveitar a IA para enriquecer o ensino e melhorar os resultados dos alunos. Se você está seguindo meu blog, saberá que dediquei os últimos meses a explorar O potencial da IA– E suas limitações – em ensino. As discussões positivas e o envolvimento de professores e educadores nas mídias sociais têm sido incrivelmente encorajadores.
Para integrar efetivamente a IA à ensino, os professores devem primeiro desenvolver sua própria alfabetização de IA antes de orientar seus alunos. Isso me lembra a conformidade de segurança do avião: quando a máscara de oxigênio cai, você deve colocar sua própria máscara antes de ajudar outras pessoas. Da mesma forma, os educadores precisam fortalecer seu conhecimento de IA antes que possam ensinar com crédito a seus alunos a usar a IA de forma responsável e eficiente.
Cursos gratuitos de alfabetização de IA para professores
Para concordar essa jornada, estou compartilhando uma coleção valiosa de cursos gratuitos de IA e guias da Universidade de Stanford. Esses recursos ajudarão a aprofundar sua compreensão da IA e o guiarão a fabricar uma estrutura instrucional que incorpore perfeitamente a IA em suas lições. Encontrei esses recursos pela primeira vez através de um post do LinkedIn por Clara Lin Hawking e os achei incrivelmente perspicazes – portanto eu queria compartilhá -los com minha comunidade cá.
- Ai & History-Social Science: Desinformação gerada pela IA: Esta prelecção explora porquê a IA Chatbots e os modelos de geração de imagens podem fabricar teor enganoso. Os alunos examinarão os métodos para detectar a desinformação gerada pela IA e discutirão seu impacto social.
- Sobre ai: ai ou não ai?: Uma atividade envolvente que desafia os alunos a categorizar as tecnologias cotidianas, incentivando o pensamento crítico sobre o que realmente constitui lucidez sintético.
- AI e História Social Social: Resultados de pesquisa de IA de verificação de fatos: Os alunos aprenderão a calcular informações geradas pela IA usando técnicas de leitura lateral para impedir que a desinformação influencie sua pesquisa e tomada de decisão.
- Ai & Society: Mitigating Bias no design da IA: Esta prelecção examina o viés nos dados de treinamento de IA, explorando casos do mundo real de super-representação e sub-representação e suas implicações sociais.
- Ai & Math: Porquê o FaceID classifica as imagens?: Os alunos explorarão a tecnologia de reconhecimento facial porquê uma tarefa de classificação, entendendo porquê as imagens são representadas numericamente no espaço multidimensional.
- Ai & Math: Porquê o FaceId reconhece imagens?: Um mergulho mais profundo no papel do aprendizagem de máquina no reconhecimento facial, apresentando os alunos a métodos estatísticos usados para classificação de imagem e estudo de erros.
- SOBRE AI: Construindo seu próprio chatbot: Uma sessão interativa em que os alunos projetam e testam seu próprio chatbot de IA, aprendendo sobre a IA solicitando e personalizando.
- Ai & Science: Informação com baleias usando ai: Os alunos analisarão ondas sonoras de baleias usando a IA, explorando ferramentas de pesquisa que ajudam a conservação marinha através do reconhecimento de padrões.
- Ai & Language Arts: O chatgpt é plagiado?: Esta prelecção investiga preocupações éticas em torno da IA generativa, discutindo seu impacto na originalidade, integridade acadêmica e propriedade intelectual.
- Ai & Language Arts: IA generativa na escrita narrativa: Os alunos avaliarão o papel da IA na escrita criativa, explorando porquê lastrar o teor gerado pela IA com a narrativa original.
- Sobre a IA: o significado global dos modelos de instauração: Uma prelecção sobre o papel dos modelos de instauração no desenvolvimento da IA e as implicações geopolíticas de sua geração concentrada.
- SOBRE AI: O que são grandes modelos de idiomas (LLMS)?: Os alunos aprenderão sobre o significado dos LLMs, sua estrutura e o poder computacional necessário para treiná -los.
- Sobre ai: Bert e Ernie são realmente AI?: Uma introdução a vários LLMs, suas funções e aplicações na vida cotidiana, ajudando os alunos a diferenciar os modelos de IA das referências de cultura popular.
- Ai & Science: AI em conservação de ecossistema oriundo: Explorando o papel da IA na conservação ambiental, os alunos analisarão diferentes aplicativos de IA usados para monitorar e proteger os ecossistemas.
- Ai & History-Social Science: AI e guerra: Uma discussão sátira sobre o papel da IA na guerra moderna, com os alunos desenvolvendo perspectivas éticas sobre suas aplicações militares.
- Ai & Society: Tomada de decisão moral de IA: Uma prelecção gamificada que envolve os alunos em dilemas éticos em torno da IA, promovendo discussões sobre o uso responsável da IA.
- Ai & History-Social Science: Bias em IA e South Global: Esta prelecção explora o viés da IA e seu impacto desproporcional nas comunidades sub -representadas nos países em desenvolvimento.
- Sobre a IA: porquê os computadores processam informações visuais: Os alunos aprenderão porquê a IA interpreta dados visuais e porquê o viés nos sistemas de reconhecimento de imagens pode levar a consequências não intencionais.
- Ai & Arts: Ai em geração músico: Uma exploração da música gerada pela IA, discutindo sua capacidade de imitar artistas e as implicações éticas da IA na indústria da música.
- Ai & Language Arts: a IA pode melhorar a escrita?: Os alunos comparam textos gerados por IA e escritos por humanos, analisando porquê a IA pode melhorar a escrita e reconhecer suas limitações.
- AI & Society: Viés algorítmico em Applications AI: Uma prelecção baseada em discussão sobre porquê os vieses nos modelos de IA afetam a tomada de decisões em vários setores.
- Sobre ai: a história da AI: Uma olhada na evolução da IA da dez de 1950 para os avanços modernos, ajudando os alunos a entender porquê as inovações passadas moldam a IA de hoje.
- Ai & Society: O que é viés algorítmico?: Através de um jogo de simulação de contratação, os alunos explorarão porquê o viés algorítmico influencia a tomada de decisões nos sistemas de IA.
- Sobre a IA: porquê a IA classifica as imagens: Uma introdução ao aprendizagem de máquina por meio de atividades práticas com máquinas de ensino, demonstrando os recursos de classificação da IA.
- AI & Society: Data Ethics in AI Algoritmos: Os alunos examinarão pegadas digitais e preocupações éticas sobre o uso de dados pessoais em aplicativos de IA.
- Ai & Society: Onde está a IA na minha vida?: Uma prelecção reflexiva sobre a presença de IA nas atividades cotidianas, incentivando os alunos a pensar criticamente sobre o papel da IA em suas vidas.


Pensamentos finais
A alfabetização da IA é precípuo, e os cursos que compartilhei supra o capacitarão com uma compreensão mais profunda das capacidades, limitações e considerações éticas da IA. Espero que esses recursos forneçam informações valiosas e aplicações práticas para Integração da IA em seu ensino e jornada de aprendizagem. Adoraria ouvir sobre suas experiências – se sente livre para compartilhar seus comentários sobre nossos perfis de mídia social. Estou ansioso para ver porquê esses recursos ajudam a velejar na paisagem em evolução da IA!
Trabalhos de pesquisa destacando o impacto da IA em nossas habilidades cognitivas