AI em L&D: uma ajuda, não um substituto
À medida que as organizações procuram maneiras mais inteligentes e escaláveis de treinar seu pessoal, elas recorreram à IA. A IA se tornou o melhor colega de uma equipe de L&D, pois oferece ferramentas que se adaptam às necessidades dos alunos, recomendam o teor com base no progresso e analisam dados de engajamento. Com seu uso extensivo, porém, há um equívoco geral de que a IA está cá para substituir educadores humanos e profissionais de P.&D. Isso é verdade?
Não. A IA está cá para estribar a experiência humana, não substituí -la. A IA lida com tarefas porquê estudo de dados e recomendações de teor para que os seres humanos possam se concentrar no ensino, pedestal e inspirar seus alunos. Em vez de ofuscar os seres humanos, a IA está tornando -os mais poderosos em seus papéis.
No entanto, nem sempre é assim. No início, a IA em L&D era principalmente sobre automação, porquê testes de graduação automática, gerenciamento de horários ou envio de e-mails de lembrete. Mas agora, a IA não está mais executando tarefas em segundo projecto. Está trabalhando em colaboração com Profissionais de L&D para melhorar toda a experiência de tirocínio. Por exemplo, a IA agora pode projetar teor relevante para cada aluno com base em seu comportamento, desempenho e interesses anteriores. Pode ressaltar quando alguém não está com um bom desempenho e oferece recursos na hora certa. Portanto, isso não toma decisões, mas sugere e informa. Com as ferramentas certas, os educadores e os profissionais de L&D podem se concentrar nas partes centradas em humanos da aprendizagem. Logo, vamos explorar porquê a IA pode melhorar a experiência humana em L&D.
5 maneiras de ai aumenta o papel humano em L&D
1. Personalização
Nem todos os alunos são iguais. Pode -se descobrir mais fácil de descobrir teor técnico, mas luta com as habilidades sociais. Outros preferem vídeo sobre texto ou precisam de mais tempo para chupar novos materiais. Durante anos, as equipes de L&D não conseguiram personalizar o tirocínio para todos sem gastar tanto tempo e recursos. Mas com a IA, agora é provável. Por exemplo, se você tiver 1000 funcionários para treinar em diferentes funções, preferências de tirocínio e níveis de habilidade, o que significaria muitos dias de trabalho, Ferramentas da AI Pode ajudá -lo a fazer isso em nenhum momento. Eles podem explorar o comportamento, o progresso e as preferências de um aluno em tempo real e recomendar o teor personalizado com base nisso. E isso não significa que os profissionais de L&D não sejam necessários. Em vez de gastar horas atribuindo teor manualmente, eles agora podem se concentrar no treinamento ou no envolvimento do aluno. Outrossim, a IA ainda precisa de humanos para definir metas, fornecer contexto e monitorar os resultados.
2. Insights de dados
Os dados em programas de aprendizagem mudaram. Anteriormente, você só poderia rastrear quem concluiu o quê, quanto tempo eles levaram, e talvez suas notas do teste. Hoje, graças à IA, os dados vão outrossim. A IA pode explorar padrões no comportamento do aluno, indicar quando alguém é desativado e até prever quem pode precisar de suporte extra. Dessa forma, instrutores e profissionais de P&D sabem exatamente quando, onde e porquê intervir. A melhor coisa sobre isso é que você não precisa mais esperar até que um curso esteja completo para calcular seu impacto; Agora você tem atualizações em tempo real. A IA pode mostrar porquê os alunos estão interagindo com o teor, quais módulos estão gastando tempo e quais estão pulando. Em seguida, as equipes de L&D podem usar esses dados para refinar a experiência de tirocínio. Mas não vamos olvidar a secção mais importante, que é o contexto. A IA pode mostrar os dados, mas não pode explicar seu motivo. É aí que os humanos entram. Os treinadores e designers instrucionais podem fazer o check -in com os alunos, orientadores e apoiá -los com empatia, que os sistemas de IA não podem replicar.
3. Co-criação de teor
AI pode ser seu assistente criativo. Não de uma maneira que substituísse todo o seu trabalho por teor gerado pela IA, é simples. Mas você pode deixá -lo ajudá -lo a debater e aprimorar suas próprias idéias únicas. Esteja você criando materiais para alunos ou alunos corporativos, a IA pode gerar contornos, gerar perguntas de múltipla escolha ou até mesmo reaproveitar o teor mais vetusto com uma abordagem mais fresca. Isso oferece mais tempo para se concentrar na geração de teor que se conecta aos alunos em nível humano. Por exemplo, se você estiver construindo um curso sobre lucidez emocional, a IA pode ajudá -lo a mapear os módulos, sugerir recursos relevantes ou até gerar exercícios. Mas isso realmente não entende seu público da maneira que você faz. Não conhece as características culturais da sua equipe, sua marca ou porquê seu pessoal gosta de aprender. É aí que entra sua experiência. Seu papel é moldar o teor que a IA oferece e prometer que seja preciso, envolvente e empático.
4. Habilidades sociais
Quando falamos sobre L&D, existem algumas habilidades que sistemas e software simplesmente não podem ensinar. Estamos falando Habilidades sociais Uma vez que empatia, julgamento ético, liderança, pensamento crítico e lucidez emocional. Essas são as habilidades que nos tornam humanas e, por mais inteligente que a IA se torne, não pode realmente ensiná -las. Quando se trata de entender emoções, mourejar com conversas difíceis ou tomar decisões, o elemento humano é necessário. Por exemplo, quando se trata de empatia, a IA pode entender o tom de um email, mas não pode realmente sentir o que alguém está passando. Embora a IA não possa substituir o ensino de habilidades sociais, certamente pode ajudá -lo a fazer isso. Uma vez que? Ao identificar os funcionários que podem precisar de ajuda na informação ou tomada de decisão com base em porquê eles se envolvem com diferentes módulos. Ou oferecendo simulações em que os alunos podem praticar conversas difíceis em um envolvente seguro.
5. Aprendizagem centrada no ser humano
Os alunos querem conversas, experiências relevantes e orientações que parecem pessoais. Isso é chamado de tirocínio centrado no ser humano, e trata-se de empatia, lucidez emocional e contexto, os quais não podem ser replicados pela IA. No entanto, educadores e profissionais de L&D têm muito em suas placas. Gerenciar teor, rastrear o progresso do aluno e seguir as tarefas de gestor dificultam a localização do tempo para uma conexão profunda com os alunos. No entanto, as ferramentas de IA podem mourejar com essas tarefas e mourejar com a logística, o que oferece às equipes e instrutores de L&D muito tempo para se conectar com os alunos por meio de discussões, reuniões individuais e orientação. Logo, quando deixamos a AI cuidar das coisas de rotina, temos tempo para mais momentos humanos, que são os que ficam com os alunos muito tempo depois que os cursos estão concluídos.
Epílogo
Não importa o quão inteligente a IA fique, ela não pode substituir a experiência humana. O papel da IA deve se concentrar em libertar -nos de tarefas repetitivas e nos dar idéias poderosas, para que tenhamos mais tempo para trabalhar em nossa conexão com os alunos, entender suas necessidades e gerar lições que são realmente úteis. Portanto, não há problema em abraçar a IA em L&D, mas veja -a porquê parceira, não porquê concorrente. Deixe as ferramentas de IA tornar você mais poderoso e manter os alunos no meio dos programas de aprendizagem e veja porquê seus resultados melhorarão com o tempo.
