Coleta de dados de eLearning: Métricas essenciais para rastrear em seu LMS
Várias empresas construíram e implantaram sistemas de gerenciamento de aprendizagem personalizados em sua infraestrutura do dedo. Esses sistemas oferecem treinamento e ensino corporativa para novos funcionários e a força de trabalho existente. Aproveitando a experiência de designers internos, Tirocínio e desenvolvimento Os líderes nas empresas criam e incorporam vários recursos e módulos educacionais em seus sistemas de gerenciamento de aprendizagem. Isso reduz a urgência de gerenciar programas de treinamento pessoal e a geração e distribuição de materiais de treinamento físico.
No entanto, um paisagem fundamental que os líderes de estágio e desenvolvimento nas empresas geralmente ignoram é a estudo dos resultados do programa de eLearning. Além da entrega de treinamento, os líderes de L&D são responsáveis pelo gerenciamento de tarefas uma vez que desenvolvimento de estratégia, gerenciamento de fornecedores, inclusão da força de trabalho e outros. Essas responsabilidades dificultam que os líderes gastem tempo adequado capturando e avaliando dados dos sistemas de eLearning. Outrossim, os sistemas de gerenciamento de aprendizagem com recursos fundamentais de relatórios podem obstruir os líderes de extrair dados, examinar métricas e otimizar os resultados do eLearning. Qual é a solução? Optando por serviços automatizados de tomada de dados!
Serviços automatizados de tomada de dados e seu papel na coleta de dados eLearning
Sistemas de gerenciamento de aprendizagem com uma extensa base de usuários, cursos e programas de avaliação geram enormes volumes de dados. A coleta e o processamento dos dados certos é crucial para os gerentes de treinamento adquirirem insights métricos confiáveis e otimizar as experiências de aprendizagem. É necessário para atingir esses objetivos, é necessário colaborar com os provedores automatizados de serviços de tomada de dados. Os provedores automatizados de serviços de coleta de dados usam várias ferramentas e tecnologias para simplificar a extração de dados de Sistemas de gerenciamento de aprendizagem e democratizar a estudo de dados do eLearning para os líderes de treinamento. As seguintes tecnologias e ferramentas são utilizadas por empresas que oferecem serviços de tomada de dados:
1. Ferramentas de raspagem na web
Os especialistas em tomada de dados implantam ferramentas de raspagem na Web em sistemas de gerenciamento de aprendizagem para extrair dados uma vez que taxas de desfecho do módulo de estágio, pontuações de avaliação, feedback do aluno e transcrições de desempenho. As ferramentas de raspagem equipadas com algoritmos de estágio de máquina avaliam e extraem os dados de interação do aluno e as taxas médias de tempo gasto dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem em tempo real.
2. Bots de automação de processos robóticos
A coleta de dados dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem envolve estimar o progresso do aluno, plagiar os resultados da avaliação de painéis e minguar relatórios. Os especialistas em tomada de dados automatizam essas tarefas programando e implantando bots de automação de processos robóticos nos sistemas de gerenciamento de aprendizagem.
3. Data Warehousing
Ao alavancar pipelines de transforma de extração de extração, os provedores de serviços de coleta de dados facilitam a limpeza e o carregamento automatizados de dados extraídos das ferramentas de raspagem em um arrecadação. Esses oleodutos garantem que os dados coletados dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem sejam transformados e formatados para análises suaves.
4. APIs de estudo
Para facilitar a estudo de métricas, os especialistas em coleta de dados on -line integram as APIs de plataformas de estudo e visualização com o data warehouse. Essas APIs recuperam e transferem os dados LMS extraídos do arrecadação para o envolvente de estudo. Isso permite que gerentes e líderes de treinamento avaliem e visualizem várias métricas por meio de gráficos, gráficos e relatórios e determine a eficiência universal de seus programas de aprendizagem.
Quatro métricas principais para medir a eficiência do eLearning
Ao coletar e nutrir os dados do sistema de eLearning para plataformas de estudo, os especialistas em tomada de dados permitem que os líderes acessem as principais idéias métricas. Essas métricas ajudam a treinar líderes em empresas a estimar o desempenho dos programas de aprendizagem e fazer otimizações estratégicas para melhorar a eficiência do treinamento.
1. Taxas de desfecho do curso
A métrica da taxa de desfecho do curso define a porcentagem de alunos que concluíram todos os módulos de um curso de eLearning. Quando a porcentagem da taxa de desfecho é subida, indica que os módulos do curso são relevantes e informativos para os alunos. Por outro lado, uma baixa taxa de desfecho pode ocorrer devido a problemas na qualidade do teor do módulo, falta de relevância e outras complicações técnicas na estrutura dos módulos do curso.
Ao coletar e estimar os dados da taxa de desfecho do curso usando a utensílio de estudo, os líderes de estágio e desenvolvimento podem desvendar o estágio de um curso em que os alunos se desengatam. Por exemplo, quando uma grande queda do aluno ocorre durante um determinado módulo de eLearning Course, isso pode indicar que o teor do módulo é complicado ou inadequado. Esses insights permitem que os líderes executem medidas corretivas, uma vez que adições de teor do módulo ou redesenhas e incentivem a força de trabalho a completar todos os módulos de um curso de eLearning.
2. Pontuação de avaliação
Especialistas de empresas de tomada de dados ajudam os líderes de treinamento a coletar e examinar dados de pontuação de avaliação dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem. A pontuação da avaliação é um indicador do desempenho e especialização da força de trabalho em recursos de treinamento. Ao coletar e examinar os dados da pontuação da avaliação, os gerentes de treinamento podem estimar os níveis de especialização de indivíduos e equipes em cursos de eLearning.
Por exemplo, quando a estudo da pontuação da avaliação revela que um grande número de trabalhadores de negócios lutam para prometer melhores pontuações, pode denotar que os módulos de treinamento no sistema de eLearning são complexos. A porcentagem de pontuação da avaliação mostra a eficiência da transferência de conhecimento entre a força de trabalho. Outrossim, a estudo percentual da pontuação da avaliação permite que os gerentes de treinamento descubram os alunos com pontuações altas e baixas e ofereçam assistência de treinamento personalizada aos indivíduos ou equipes de baixa pontuação, garantindo consistência no progressão das habilidades da força de trabalho.
3. Engajamento do aluno
Ao alavancar a experiência dos provedores de serviços de coleta de dados, os líderes de estágio e desenvolvimento podem extrair e estimar dados de engajamento dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem. Através da estudo de dados de engajamento, uma vez que o tempo gasto em módulos de treinamento, níveis de interação de treinadores e envios de feedback, os líderes de treinamento podem obter várias idéias. Isso inclui o valor de engajamento dos módulos de treinamento, requisitos do aluno e dificuldades em entender os conceitos de treinamento. Esses insights permitem que os gerentes de treinamento modificem os recursos eLearning e ofereçam experiências envolventes de estágio a indivíduos e equipes.
4. Realização do aluno
Os dados de satisfação do aluno são um indicador -chave do sucesso de um programa de eLearning. Ao se unir a um provedor de serviços de coleta de dados on -line venerando, os gerentes de treinamento em empresas podem extrair facilmente e estimar dados de satisfação do aluno dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem.
Especialistas em coleta de dados dedicados Configurar e integrar modelos de estudo de sentimentos baseados em processamento de linguagem oriundo nas páginas de feedback dos sistemas de eLearning. Essa integração permite que os modelos de estudo de sentimentos extraem e avalie as preferências e recomendações dos alunos e determine seu nível de satisfação com os métodos de entrega de treinamento. Dependendo dos resultados da estudo de satisfação, os gerentes de treinamento podem executar medidas de otimização e melhorar ainda mais a usabilidade dos sistemas de eLearning entre a força de trabalho.
Palavras finais
Quando os gerentes de treinamento adotam a cultura da coleta de dados e da estudo métrica de eLearning, eles podem rastrear o progresso do aluno em tempo real e melhorar a eficiência do treinamento. No entanto, para extração e estudo de dados robustas, é recomendável parceria com uma empresa venerando de tomada de dados.
Com a ajuda de especialistas em coleta de dados dedicados, os gerentes de treinamento podem otimizar as atividades de coleta e processamento de dados. Ao alavancar ferramentas e tecnologias avançadas, os especialistas automatizam a coleta de dados e facilitam a estudo de dados de eLearning perfeita para os gerentes. Essa estudo permite que os líderes adquiram informações sobre métricas cruciais e tomem decisões rápidas sobre o otimização de sistemas e programas de eLearning. A otimização rápida permite que os líderes forneçam experiências avançadas de eLearning à sua força de trabalho e aumentem suas habilidades e competências.
