Desde que o Openai lançou o ChatGPT pela primeira vez em novembro de 2022, os primeiros adotantes informam ao público que a perceptibilidade sintético abalará o mundo do trabalho, com tudo, desde recrutamento até aposentadoria deixado irreconhecível. Cada vez mais precatado do que o setor privado, ED mais cimalha foi lento para responder às tecnologias de IA. Essa cautela abriu uma separação dentro da liceu, com o debate frequentemente posicionado uma vez que Otimismo de IA versus pessimismo– Uma brecha estreita que deixa pouco espaço para uma discussão realista sobre uma vez que a IA está moldando a experiência do aluno.
Em relação aos resultados de pós -graduação (simplesmente posto, onde os alunos acabam depois de concluir seus diplomas, com foco universal em carreiras e empregabilidade), as universidades estão prestes a mourejar com a vaga inicial de graduados seriamente impactados pela IA. A turma de 2025 será a primeira a ter chegada generalizado a grandes modelos de idiomas (LLMs) para a maior secção da vida dos alunos. Se, uma vez que nos disseram repetidamente, acreditamos que a IA será o “grande nivelador” para os alunos, transformando seu chegada ao aprendizagem, segue -se que os resultados de pós -graduação serão significativamente impactados. Mais importante ainda, devemos esperar ver mais estudantes entrando em carreiras que se envolvem significativamente com seus estudos.
A verdade no solo apresenta uma diferença gritante. Muitos profissionais que trabalham em conselhos e orientações na curso estão lutando com o efeito oposto: em vez de atuar uma vez que o grande nivelador, as ferramentas de IA estão somente aprofundando as divisões existentes.
- Problemas de crédito: obediência excessiva do aluno em ferramentas de IA
Muito foi dito sobre Capacidade dos educadores de encarregar no trabalho dos alunos em uma paisagem pós-llm. No entanto, quando se trata de resultados dos alunos, uma preocupação mais premente é a crédito dos alunos nas ferramentas de IA. Porquê Estudos internacionais mostramuma ampla gama de setores já está depositando muita fé na IA, deixando de colocar verificações e saldos adequados no lugar. Se as empresas percebem os órgãos e investidores regulatórios ficarem vulneráveis, os alunos do Time Poor que procuram soluções de Fix Quick-Fix estão se saindo pior.
Isso se reflete no que estamos vendo no pavimento. Nós dois éramos professores quando o ChatGPT foi lançado e agora trabalha na empregabilidade do aluno. Porquê é geral, os problemas que testemunhamos no sistema escolar agora estão sendo confirmados em ED mais cimalha: os alunos geralmente confiam implicitamente que a IA executará tarefas melhor do que são capazes. Isso significa que os graduados estão usando a IA para ortografar currículos, cartas de apresentação e outra documentação do dedo sem primeiro entender por que essa documentação é necessária. Embora estejamos vendo um calibre geralmente mais cimalha (embora mais genérico), quando os alunos são pressionados para expandir suas respostas, eles lutam para fazê -lo. Expersão nas ferramentas de IA é os alunos deskilizando, impedindo -os de entender o objetivo de sua escrita, criando assim uma separação entre uma vez que um candidato se parece no papel e uma vez que eles se apresentam na vida real. Os alunos só podem mascarar a falta de habilidades por tanto tempo.
- O déficit de habilidades sociais pós-pandêmica
A geração de estudantes que agora chegava à universidade estava no início da puberdade quando a pandemia atingiu. Essa interrupção a longo prazo para a escolaridade teve um impacto profundo em Habilidades sociais e emocionaise, crucialmente, a perda de aprendizagem também Os alunos impactados de origens desfavorecidas a uma taxa muito mais subida. Com esses alunos agora se mudando para a faculdade, muitos estão se voltando para ai tentar melhorar os sentimentos de estar despreparado.
Essa vazio de habilidades é tangível ao trabalhar com os alunos. Aqueles que já apresentam altos níveis de pensamento crítico e independência podem usar ferramentas de IA de maneira expediente, escrevendo instruções mais eficazes antes de adequar e aprimorar as respostas. Por outro lado, aqueles que lutam com a alfabetização geralmente são incapazes de julgar adequadamente a apropriada das respostas fornecidas pela IA.
O que estamos vendo são os alunos de cimalha desempenho usando a IA para gerar resultados mais eficazes, superando seus pares e entrincheirando ainda mais a separação. Sem mediação, as crianças em idade escolar que não conseguiram responder a perguntas de compreensões uma vez que “o que essa vocábulo significa?” Sobre seus próprios trabalhos de lar gerados pela IA, devem se tornar os graduados deixados abandonados na entrevista, onde não podem mais se esconder para trás. A pandemia já desenhou linhas de guerra econômica para os alunos em termos de perda de aprendizagemAssim, realização e o próprio licença de notas de estudantes– Se não estamos vigilantes, o uso de IA desigual deve se tornar uma barreira suplementar à ingresso para aqueles de fundo desfavorecido.
- Pivôs de negócios, ED mais cimalha delibera
Os graduados atuais estão entrando em um mercado de trabalho difícil. Relatórios mostraram que ambos As postagens de ocupação no nível de pós-graduação estão baixas e isso Os empregadores estão cansados por altos volumes de aplicativos de ocupação escritos à IA. Ao mesmo tempo, os empregadores estão cada vez mais se voltando para a IA para transformar processos de contratação. Os alunos estão profundamente sintonizados com isso, com muitos relatando grave moral de que seu “papel dos sonhos” agora é aquele que a IA cumprirá ou que eles podem ver serem substituídos pela IA em um horizonte próximo.
Em muitas instituições, conselhos e orientações no ensino superior estão mal equipados para mourejar com essas mudanças, ainda frequentemente enraizadas em um protótipo desatualizado focado nos mercados de trabalho tradicionais e na presunção de que os alunos seguirão uma trajetória de “um proporção, uma curso”, quando a verdade é mais Os alunos não seguem a progressão da curso linear. Sem mudanças rápidas e eficazes que respondem a uma vez que a IA está interrompendo as jornadas de curso dos alunos, não podemos fazer intervenções direcionadas que refletem o mercado de trabalho e, portanto, causam um impacto significativo.
No entanto, essas mudanças são onde os conselhos de curso e os serviços de orientação do ensino superior podem suscitar o maior impacto. Se esperamos continuar nivelando o campo de jogo para estudantes que enfrentam barreiras à ingresso, devemos enfrentar a IA de frente, ensinando os alunos a usar as ferramentas de maneira responsável e sátira, não em um sentido universal, mas especificamente para melhorar sua prontidão na curso.
Da mesma forma, os planos de curso podem ter a visão de horizonte e vinculados às carreiras criadas pela IA, usando dados de mercado para se concentrar em quais indústrias crescerão. Ao julgar a urgência dos alunos em nossos campi e responder aos movimentos do mercado de trabalho atual, podemos gerar treinamento personalizado que permita que os alunos fizessem a transição com sucesso do ensino superior para uma curso de pós-graduação.
Se não conseguirmos conseguir isso e aceitarmos cegamente as banalidades em torno da IA, melhorando a isenção, corremos o risco de aprofundar os desequilíbrios estruturais entre os estudantes que defendem questões de longa data nos resultados de pós-graduação.
