Aprendendo na era da IA: capacitando as organizações para o sucesso

Uma vez que a aprendizagem baseada em IA está moldando o porvir

A adoção da IA está aumentando em todos os setores, com o uso de IA generativa (GenAI) dobrando de 33% em 2023 para 65% em 2024. (1) As empresas certamente estão adotando a IA, mas e se eu lhe dissesse que a adoção da IA não é somente uma tendência, mas uma estratégia de sobrevivência?

Existem forças importantes em jogo, incluindo mudanças populacionais, escassez de mão de obra, expectativas crescentes dos funcionários e transformação organizacional, todas elas destinadas a impactar drasticamente a forma uma vez que as pessoas aprendem.

Portanto, não é de apreciar que 72% das empresas utilizem IA em diversas áreas de negócios. (1) A incorporação da IA na aprendizagem também tem potencial para melhorar a aprendizagem e o desenvolvimento (T&D).

Com experiências hiperpersonalizadas que se adaptam ao fluxo de trabalho, insights analíticos e automação contínua, as plataformas de aprendizagem orientadas por IA estão preparadas para capacitar as empresas a mourejar com lacunas de competências e desafios de produtividade. Mas a IA não está isenta de riscos.

Selecionar a tecnologia de aprendizagem baseada em IA certa para envolver os funcionários e equipá-los para o porvir do trabalho tornou-se forçoso para as organizações hoje.

Os desafios enfrentados pelas empresas de hoje

As empresas enfrentam um estupendo mundo novo – um mundo onde as taxas de natalidade globais estão em declínio permanente e uma população envelhecida prestes a reformar-se. (2)

Por outras palavras, estamos a perder mais trabalhadores experientes do que podemos substituir, deixando as empresas sem o “conhecimento tácito” construído ao longo dos anos.

Gráfico de crescimento da população mundial

A taxa de prolongamento anual da população mundial está em declínio permanente. Manadeira: Partilha de População da ONU

Esse conhecimento tácito – os insights e a experiência transportados somente na mente de uma pessoa – é o que separa um trabalhador experiente de um novato. Agora, com uma geração inteira a largar o mercado de trabalho, as empresas enfrentam uma fuga de cérebros. É uma vez que perder a receita do seu prato predilecto de família pouco antes das férias.

Portanto, há menos trabalhadores para fazer o trabalho e agora eles também precisam conciliar o aprendizagem e o trabalho com a IA. De concórdia com o Fórum Parcimonioso Mundial, 23% dos empregos serão impactados pela IA até 2027. (3) Mas a verdade é que já fomos impactados.

As empresas perdem experiência crítica e conhecimento institucional

Estamos perdendo funcionários experientes mais rapidamente do que os novos trabalhadores conseguem preencher suas funções. Isto aumenta significativamente a vazio de competências, à medida que as empresas perdem conhecimentos críticos e conhecimentos institucionais. Manadeira: Bureau of Labor dos EUA

Sessenta e um por cento dos funcionários já experimentaram a IA no trabalho pelo menos uma vez e, ainda assim, é altamente provável que a maioria esteja aprendendo no seu próprio tempo. (4) Pesquisa realizada pela Docebo mostrou que 70% da aprendizagem no lugar de trabalho acontece fora do expediente.

É uma vez que esperar que um desportista treine e se prepare por conta própria e, portanto, quando chegar o grande jogo, tenha um desempenho impecável. E se não o fizerem? Muito, eles podem estrear a procurar um treinador que os encontre onde quer que estejam – durante o horário de trabalho.

Sem oportunidades de aprendizagem no lugar de trabalho, 67% dos trabalhadores têm maior verosimilhança de mudar para um novo empregador. (4) A melhoria de competências nunca foi tão importante e os funcionários vêem-na uma vez que um diferencial.

Os funcionários de hoje também têm maiores expectativas em relação a experiências de trabalho significativas, incluindo aprendizagem e desenvolvimento personalizados.

O cenário de aprendizagem corporativa também está se expandindo. As empresas estão a investir na instrução não somente dos funcionários, mas também de clientes e parceiros, expandindo os seus públicos de aprendizagem para além das fronteiras tradicionais.

Dados do Docebo mostram que as empresas duplicaram os seus esforços de formação externa. Um estudo recente do Brandon Hall Group indica que mais da metade das organizações agora oferecem aprendizagem para grupos externos, não funcionários, uma vez que clientes, parceiros de meato, distribuidores, revendedores e franqueados. (5)

De concórdia com os dados dos clientes da Docebo, as empresas também estão expandindo os casos de uso de aprendizagem. No espaço de dez anos, muitas organizações mais do que duplicaram a sua formação externa através da instrução do cliente e da capacitação de parceiros. Manadeira: Docebo

Uma vez que, portanto, as organizações podem se ajustar a esses desafios?

O papel da IA na transformação da aprendizagem no trabalho

É cá que as plataformas de aprendizagem baseadas em IA podem luzir.

Imagine um mundo onde o assistente virtual do seu computador não somente o guia pelo teor, mas também personaliza toda a sua experiência. Ferramentas avançadas de IA catalogam, classificam e sugerem o teor de que você mais precisa, da mesma forma que a Netflix oferece a próxima série da farra.

Com a pesquisa profunda e a marcação automática orientadas por IA, os materiais de aprendizagem não ficam mais enterrados; eles estão a somente um clique de intervalo.

Imagine a rotina por trás da geração de teor: pode levar mais de 100 horas para produzir uma única hora de material de treinamento. Mas com a IA, esse processo acelera dramaticamente. (6)

A estudo orientada por IA pode identificar lacunas no conhecimento, permitindo que o treinamento atinja necessidades reais e, ao mesmo tempo, transforme esse conhecimento tácito elusivo em insights organizados e pesquisáveis que promovem a colaboração.

No entanto, a IA não é perfeita. As suas decisões podem ser opacas, por vezes até “alucinantes” ou espelhando preconceitos.

É por isso que uma solução uma vez que a Docebo, que adota uma abordagem que prioriza a pedagogia, insiste em uma IA que seja transparente, explicável e confiável. Refletindo oriente compromisso, a Docebo fez parceria com TEDAI Viena para explorar o impacto transformador da IA na sociedade ao lado de líderes globais.

Vamos explorar uma vez que uma empresa aproveitou a IA para redefinir sua abordagem por meio de um estudo de caso.

Sucesso no mundo real com IA: o estudo de caso da Booking.com

Antes de mudar para a plataforma de aprendizagem baseada em IA da Docebo, a Booking.com, uma das principais empresas de viagens digitais do mundo, enfrentou uma serra de trabalho manual, desde o envio de e-mails até a gestão de calendários para mais de 15.000 funcionários.

Com o Docebo, no entanto, a Booking.com consolidou sua rima de tecnologia, com integrações uma vez que Google Calendar e Workday, automatizando notificações e personalizando esforços de aprendizagem.

Os resultados? Eles ampliaram os programas de aprendizagem em 30% e aumentaram o treinamento de especialistas no ponto em 40%, sem suscitar sobrecarga administrativa. Na verdade, o tempo administrativo caiu 80%, economizando mais de 800 horas anualmente.

Epílogo: O porvir da aprendizagem impulsionado pela IA

Portanto, será que a IA pode realmente preencher as lacunas que pretende preencher? Sim, mas há nuances. Uma vez que muitas inovações, a IA possui um imenso potencial de nitidez, percepção e transformação. Mas também pode introduzir preconceitos. É por isso que é fundamental priorizar a construção de sistemas de IA que sejam inspecionáveis, explicáveis e abertos à supervisão humana.

Uma coisa é certa: no lugar de trabalho do porvir, a IA não é somente uma instrumento. É um parceiro. E será forçoso para concordar o desenvolvimento dos trabalhadores e colmatar as lacunas de competências, a escassez de mão-de-obra e o aumento da procura das empresas actuais. Ao oferecer caminhos de aprendizagem personalizados e baseados em dados, a IA permitirá que os funcionários aprendam dentro do fluxo de trabalho, promovendo a produtividade e a adaptabilidade.