Para ajudar as pessoas a pensar no que devemos considerar em relação ao impacto na ensino de ferramentas generativas de IA, uma vez que grandes modelos de idiomas, quero testar um experimento pensado.
Imagine se, em novembro de 2022, o OpenAI introduzisse o Chatgpt no mundo, deixando o monstro transpor do laboratório para um passeio de seis semanas, por tempo suficiente para provar suas capacidades-geração automatizada de textos automatizados em qualquer tópico que você possa pensar antes de seus mordidos-depois de fazer coisas que se afastaram.
Periodicamente, à medida que novos modelos foram desenvolvidos que mostravam mudanças suficientes nas capacidades, as empresas de IA (o OpenAI se uniram por outros), divulgariam demonstrações públicas, auditadas e certificadas por observadores especialistas independentes que divulgariam relatórios testemunhando o estado atual da tecnologia generativa de IA.
O que seria dissemelhante? O que poderia ser dissemelhante?
Primeiro, para estender a segmento de fantasia do experimento pensado, devemos assumir que realmente faríamos coisas para nos preparar para a eventual lançamento completa da tecnologia, em vez de assumir que poderíamos meter a cabeça na areia até o dia real de sua chegada.
Logo, imagine que você foi informado: “Em três anos, haverá um dispositivo que pode produzir um resultado/saída que passará quando classificado em relação aos seus critérios de atribuição”. O que você faria?
Um primeiro impulso pode ser a “prova” a tarefa, para fazê -lo para que a máquina de prelecção de mansão não pudesse concluí -la. Você descobriria rapidamente que, embora certamente haja ajustes que possam ser feitos para tornar o trabalho menos vulnerável à máquina, dada a natureza dos artefatos de estudantes que acreditamos ser uma boa maneira de determinar a aprendizagem – a escrita – é muito difícil fazer uma atribuição invulnerável.
Ou talvez você tenha se envolvido em um retiro estratégico, descobrindo uma vez que os alunos podem funcionar na pouquidade da máquina, talvez fazendo tudo na lição ou adotando alguma instrumento (ou ferramentas) que rastreiam o trabalho dos alunos.
Talvez você estivesse convicto de que essas ferramentas são o porvir e seu trabalho foi deslindar uma vez que elas podem ser produtivamente integradas a todos os aspectos do seu trabalho e de seus alunos.
Ou talvez, tendo uma certa idade e estação na vida, você viu a escrita na parede e decidiu que era hora de transpor do estágio.
Oferecido que esse tempo para se preparar, vamos agora imaginar que a AI generativa Kraken foi finalmente desencadeada não em novembro de 2022, mas em novembro de 2024, o que significa que neste momento está presente há pouco menos de seis meses, não dois anos e meio.
O que seria dissemelhante, em conferência com hoje?
Na minha opinião, se você tomou alguma das rotas supra, e estas parecem ser a escolha mais geral, a resposta é: não muito.
A razão que não seria muito dissemelhante é porque cada uma dessas abordagens – incluindo a decisão de Skedaddle – aceita que o status quo da IA pré -generativo era alguma coisa que deveríamos tentar preservar. Ou estamos cá para nos proteger contra a invasão da tecnologia no status quo, ou, no caso do amplexo completo, para empregar essa tecnologia uma vez que uma instrumento para manter o status quo.
Minha esperança é que hoje, oferecido nossos dois anos e meio de experiência, reconhecemos que, devido à presença dessa tecnologia, é, de indumento, impossível preservar o status quo da IA pré -generativo. Ao mesmo tempo, temos mais do que informações para questionar se há ou não utilidade significativa para essa tecnologia quando se trata de aluno estágio.
Esse reconhecimento foi mais fácil de encontrar para pessoas uma vez que eu que já estavam perturbadas pelo status quo. Estou pronto para fazer algumas mudanças radicais há anos (ver Por que eles não podem redigir: matar o experimento de cinco parágrafos e outras necessidades), mas eu entendi muito a cautela daqueles que encontraram valor contínuo em um status quo que parecia ser principalmente inabalável.
Eu não acho que alguém possa confiar que o status quo ainda está inabalável, mas isso não significa que devemos ser inúteis. As experiências dos últimos dois anos e meio deixam simples que é necessária alguma medida de repensar e reconciliar. Volto à formulação de Marc Watkins: “Ai é inevitável, não inevitável. ”
Mas sua inevitabilidade não significa que devemos entrar de todo o coração em seu amplexo. A tecnologia não é totalmente não comprovada e as implicações do que é importante nas experiências de estágio ainda estão sendo mapeadas. O status quo sendo exitante não significa que todos os aspectos nos quais esse status quo foi construído foram nulos.
Uma coisa que é clara para mim, alguma coisa que é medial para a mensagem de Mais do que palavras: uma vez que pensar em redigir na era da IA: Nossas energias devem estar focadas na geração de experiências de estágio, a termo de dar aos alunos que valem a pena fazer o trabalho.
Isso exige que dê um passo detrás e nos perguntemos o que realmente valorizamos quando se trata de aprender em nossas disciplinas. Existem duas perguntas -chave que podem nos ajudar:
O que eu quero que os alunos saibam?
O que eu quero que os alunos possam fazer?
Para mim, para redigir, essas coisas são cobertas pela prática do jornalista (as habilidades, conhecimentos, atitudes e hábitos de espírito dos escritores). A raiz da prática de um jornalista não é particularmente afetada por grandes modelos de idiomas. Uma boa prática deve funcionar na pouquidade da instrumento. Milhões de pessoas desenvolveram práticas de escrita sólidas e flexíveis na pouquidade dessa tecnologia. Devemos entender o que são essas práticas antes de abandoná-las para o gerador de sintaxe automatizada não-sensível, não-sensível e não capaz de comunicar-se-intenção.
Quando a instrumento é adicionada, deve ser proposital e sengo. Quando o objetivo da experiência é desenvolver a prática de alguém – onde a experiência e o processo importam mais do que o resultado – minha crença é que os grandes modelos de idiomas têm utilidade muito limitada, se houver,.
Podemos ter ocasião para precisar de um gerador de sintaxe automático, mas provavelmente não quando o objetivo está aprendendo a redigir.
Temos outro verão à nossa frente para pensar e chegar à raiz desse duelo. Você pode encontrar útil se unir a uma comunidade de outros profissionais uma vez que segmento do evento de livros de engajamento do LeMAll, apresentando Mais do que palavrasAssim, agora acessível para registro.
Farei segmento da comunidade explorando essas perguntas sobre o que os alunos devem saber e poder fazer.
