Ferramentas de lucidez sintético (IA), uma vez que ChatGPT, Claude e Gêmeos, são cada vez mais prevalecentes no ensino superior, levantando questões sobre uma vez que os alunos podem se envolver com a IA de maneira significativa. Em vez de usar a IA uma vez que estrada para concluir as tarefas, os alunos devem desenvolver fortes habilidades de impulsionamento que aprimorem suas habilidades analíticas e de solução de problemas. A IA Promping incentiva o pensamento crítico, promovendo a solução, a estudo e a síntese de problemas, promovendo o raciocínio ético (Mollick e Mollick, 2023). Ao orientar os alunos a fabricar instruções eficazes e calcular criticamente o teor gerado pela IA, os educadores podem ajudá-los a aproveitar a IA uma vez que parceiro pensante e não uma vez que um gerador de teor.
Por que a IA provocando assuntos para o pensamento crítico
Envolver a IA requer efetivamente a intencionalidade. Os alunos que aprendem a fabricar instruções precisas, abertas e iterativas podem usar a IA para estribar seu envolvimento cognitivo. A IA Prompting ajuda os alunos a refinar suas habilidades de solução de problemas, incentivando-os a iterar em suas perguntas e buscar idéias mais profundas. Também fortalece a estudo e a síntese, exigindo que os alunos comparem pontos de vista, justifiquem respostas e se envolvam criticamente com as informações. Aliás, o aviso eficiente pode evidenciar preocupações éticas, uma vez que viés de IA e desinformação, que promove a alfabetização do dedo (Kasneci et al. 2023). Em vez de resistir à IA, os educadores devem se concentrar na integração da IA nos cursos de maneiras que apóiam o pensamento crítico e o engajamento intelectual.
Ensinando os alunos uma vez que interagir com a IA
Ensinar os alunos a interagir com a IA começa com a compreensão da engenharia imediata. Um poderoso prompt de IA consiste em perspicuidade, especificidade e refinamento iterativo. Os professores podem orientar os alunos demonstrando a diferença entre prompts abertos e fechados. Por exemplo, em vez de perguntar: “O que é a fotossíntese?” O que pode produzir uma resposta genérica, os alunos podem perguntar: “Explique uma vez que a fotossíntese afeta os padrões climáticos globais”. Aliás, os avisos de camadas podem aprofundar o envolvimento da IA. Ao refinar as respostas por meio de restrições adicionais, uma vez que “Explique a fotossíntese no contexto do desmatamento e seu impacto nos níveis atmosféricos de carbono”, os alunos obtêm uma compreensão mais diferenciada do tópico. A iteração encorajadora também é fundamental; Os alunos devem ajustar seus avisos com base nas respostas da IA e refletir sobre uma vez que as modificações moldam seu aprendizagem (Mollick, 2023).
Outro paisagem precípuo da alfabetização da IA é a avaliação sátira do teor gerado pela IA. Uma vez que as saídas de IA nem sempre são confiáveis, os alunos devem ser treinados para verificar informações e confrontar respostas geradas pela IA com fontes acadêmicas. Os educadores podem incorporar tarefas que exigem que os alunos verifiquem as respostas da IA, identifiquem viés e analisem perspectivas conflitantes. Por exemplo, os alunos podem perguntar à IA: “Quais são os benefícios e desvantagens da IA na contratação?” e depois avalie se a resposta reflete qualquer vieses (Bender et al., 2021). Ao envolver os alunos nesses exercícios, os educadores podem ajudá-los a desenvolver as habilidades necessárias para calcular criticamente as informações geradas pela IA.
Projetando tarefas orientadas pela IA para aprendizagem ativo
O corpo docente também pode integrar tarefas orientadas por anda de andaimes nos cursos para incentivar o pensamento crítico. O questionamento socrático observado por AI pode ser uma utensílio valiosa a esse saudação. Por exemplo, os alunos podem usar a IA para gerar contra-argumentos para suas declarações de tese e, em seguida, calcular a qualidade das respostas geradas pela IA. Da mesma forma, a preparação do debate pode ser aprimorada, levando a IA a atuar uma vez que oponente, desafiando as posições dos alunos em um tópico. Os estudos de caso gerados pela IA oferecem outra emprego útil, permitindo que os alunos analisem e refinem cenários criados pela AI para melhorar suas habilidades críticas de raciocínio. Aliás, o uso da IA uma vez que parceiro de brainstorming – enquanto exige que os alunos justifiquem sua ratificação, modificação ou repudiação de sugestões de IA – promove um envolvimento mais profundo com o material.
Considerações éticas para uso da IA
Considerações éticas também devem ser abordadas além das aplicações práticas da IA solicitando. Evitar a obediência excessiva da IA é precípuo, e os professores devem prometer que a IA complementa, em vez de substituir os processos de pensamento dos alunos (algodão, algodão e shipway, 2023). A transparência é outro elemento crucial do uso responsável da IA; Os alunos devem ser incentivados a publicar quando usam a IA e refletir sobre uma vez que isso influencia seu aprendizagem. As políticas de integridade acadêmica devem fornecer diretrizes claras sobre o uso ético da IA nos cursos, promovendo um envolvente que incentive a aprendizagem em vez de medidas punitivas.
Melhores práticas para implementação do corpo docente
Para integrar com triunfo as habilidades de IA em ensino superior, o corpo docente deve oferecer oportunidades estruturadas de engajamento de IA. As tarefas devem ser projetadas com tarefas específicas orientadas a IA que se alinham aos objetivos de aprendizagem. Aliás, os educadores podem usar a IA para feedback formativo, permitindo que os alunos refinem seu trabalho antes de enviar tarefas finais. Estimar a capacidade dos alunos de se envolver criticamente com a IA também é crucial. Em vez de se concentrar na detecção de IA, os professores devem calcular uma vez que os alunos interpretam, criticam e refinam o teor gerado pela IA.
Epílogo
À medida que a IA continua a remodelar a ensino, os alunos devem desenvolver as habilidades necessárias para se envolver com ela de maneiras significativas. Ao promover estratégias eficazes de solicitação, promover avaliação sátira e projetar tarefas que requerem interação intelectual com a IA, os educadores podem transformar a IA de uma utensílio passiva em um parceiro ativo no aprendizagem. O objetivo não deve ser resistir à IA, mas aproveitar seu potencial para melhorar o pensamento crítico e preparar os alunos para um porvir orientado à IA.
Rick Holbeck, eds, é o diretor executivo do Departamento de Ensino e Aprendizagem Online da Grand Canyon University. Com uma vasta experiência em tecnologia instrucional, desenvolvimento de professores e ensino on -line, ele é profissional na integração de tecnologias emergentes ao ensino e aprendizagem. Sua experiência inclui pedagogia, design instrucional e estratégias para envolver os alunos on-line. Rick apresenta regularmente tópicos uma vez que alfabetização de IA, integridade acadêmica na era do dedo e práticas recomendadas para o corpo docente em ensino on -line.
Referências
Bender, Emily M., Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major e Shmitchell. 2021. “Sobre os perigos dos papagaios estocásticos: os modelos de linguagem podem ser muito grandes?” Anais da Conferência ACM de 2021 sobre justiça, responsabilidade e transparência610-623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922.
Cotton, Debby R., Paul A. Cotton e James R. Shipway. 2023. Inovações em Ensino e Ensino Internacional, 60(1): 1-12.
Kasneci, Enkelejda, Klaus Seßler, Niklas Kühl, Urs Gasser, Andreas Lampert, Tobias Widjaja e Gjergji Kasneci. 2023. “Chatgpt para o muito? Sobre oportunidades e desafios de grandes modelos de idiomas para a ensino.” Aprendizagem e diferenças individuais, 103: 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274.
Mollick, Ethan. 2023. Co-intelligência: viver e trabalhar com AI. Harvard Business Review Press.
Mollick, Ethan e Lilach Mollick. 2023. “Atribuindo a IA: sete abordagens para estudantes com ferramentas de IA uma vez que ChatGPT.” Harvard Business Review.
