Guia de um gerente de L&D para se tornar movido a IA
Ai é a tendência quente de L&D agora. Ele deixou a indústria em espera, com todos tentando o provável para encontrar maneiras de utilizar efetivamente a IA uma vez que a varinha mágica que se promete ser. Mas a introdução de qualquer mudança em uma organização que tenha suas maneiras definidas de fazer as coisas traz reações que vão desde a negação totalidade de sua urgência de quase não mascarar preocupações sobre os motivos.
Quando consideramos a IA uma vez que uma força em mudança para as organizações especificamente, precisamos reconhecer que essa vaga chegará a você. A penetração da IA entre as funções é uma questão de quando, não se. A única coisa que você pode controlar é uma vez que isso acontece.
Se assumirmos que você não fará zero sobre IA no trabalho, isso significa que as coisas permanecerão para sempre a mesma? Absolutamente não! Alguns de seus funcionários começarão a usar a mais recente utensílio de IA para reduzir o esforço. Outro pode até compartilhar alguns dados que não deveriam ter sido compartilhados com uma segmento externa. E o mesmo acontece com a história do comportamento não governado com uma novidade peça de tecnologia que faz promessas emocionantes, oferece à sua concorrência novos máximos e está prestes a atrapalhar tudo.
Logo, a questão principal é: você pode se dar ao luxo de não ter uma estratégia de adoção de IA? Na verdade. É aí que precisamos conectar os princípios do gerenciamento de mudanças. Gerenciar efetivamente a mudança tem tudo a ver com definir a visão e produzir seu roteiro. Resumidamente, o trabalho de um líder em qualquer processo de mudança é visualizar os resultados, definir uma vez que alcançá -los dentro de restrições práticas e vender esses planos para outras partes interessadas. Isso incluiria se exprimir extensivamente para entender as expectativas e preferências de outras pessoas e assumir um papel ativo em tomar as medidas iniciais em nome da equipe.
Portanto, mantendo em mente essa perspectiva sobre o gerenciamento de mudanças, a adoção da IA para a L&D vai em três etapas:
- Entenda o que é IA e por que você deve usá -lo.
- Entenda uma vez que usar a IA em L&D.
- Convença todos os outros sobre os dois supra.
Neste item, dividimos os problemas que o terceiro e o último estágio traz.
Gerenciando efetivamente a mudança com uma estratégia abrangente de adoção de IA
A adoção da IA em seus processos de L&D é imperativa, dados os movimentos rápidos da indústria nessa direção. No entanto, muitas vezes há resistência no caminho. As pessoas em sua organização podem resistir a adotar a IA por vários motivos, dependendo de onde e de quem são.
Por exemplo:
- Os colaboradores individuais da sua equipe podem acoitar impaciência por serem substituídos pela IA, pois seus papéis envolvem tarefas repetitivas que podem ser facilmente automatizadas.
- Os alunos que participam de programas de P&D podem não ter alfabetização de IA para interagir com ele de maneira eficiente e aproveitar seu poder, assumindo que seja uma utensílio redundante ou um assistente ruim.
- Os gerentes do meio da sua função de P&D podem estar sobrecarregados demais para considerar outra extensão para o upskilling. Alguns podem pensar em IA uma vez que outra voga que morrerá alguns meses depois.
- Os idosos, incluindo o C-Suite, poderiam ter razões totalmente diferentes, uma vez que uma visão cética em relação à própria tecnologia. (Lembre -se de que eles começaram suas carreiras em um momento em que o aprendizagem da sala de lição era tão luxuoso quanto conseguiu.)
- Os tomadores de decisão também podem questionar os custos e benefícios de qualquer novo método de aprendizagem e desenvolvimento que você propõe.
E assim por diante. Uma coisa é clara: a resistência à adoção da IA é um duelo multiplicado. Os diferentes desafiantes têm razões separadas, variando de impaciência, analfabetismo, ceticismo e sobrecarga. O campo de gerenciamento de mudanças oferece lições para os profissionais de L&D sobre uma vez que trabalhar com essas pessoas e obtê -las a bordo com a adoção da IA nos processos de L&D.
Guia passo a passo para adoção de IA para L&D
Vamos examiná -los Estratégias de gerenciamento de mudanças E uma vez que eles podem ajudar a adoção da IA para L&D em detalhes inferior:
1. Traga o método para a loucura
Quando você não tiver certeza de uma vez que exatamente adicionará a IA aos seus fluxos de trabalho de L&D, há uma boa verosimilhança de que seu pessoal também não seja. Se há uma criptonita para a coesão da equipe, é o caos. É quando a maioria das mudanças irregularidade – não há projecto simples, e as coisas são feitas em uma base ad hoc, sinalizando a imaturidade da liderança.
O que você deve fazer?
- Crie um documento de política e estratégia de IA para sua equipe
Ele define a traço de base, define uma vez que as decisões devem ser tomadas e dá à equipe alguma coisa para recorrer quando estão confusos. - Torne -se um padrão para sua equipe quando se trata de adotar a IA em fluxos de trabalho regularmente
Para debutar, você pode debutar com pequenos exemplos, conversar sobre sua experiência com sua equipe e reunir suas idéias. - Trabalhe estrategicamente para melhorar a alfabetização da IA para toda a sua equipe
Poderia envolver o aprendizagem estruturado na forma de cursos ou módulos de treinamento, o que é fundamental para entender uma vez que os aplicativos de IA funcionam e implementá -los em seu trabalho. - Explore os produtos e fornecedores de IA desde o início
No início deste processo, você pode não estar simples sobre as necessidades precisas da sua equipe. Mas, ao explorar o que diferentes fornecedores oferecem, você pode escolher as áreas certas onde a IA ajuda sua função de L&D.
2. Crie uma visão para um porvir movido a IA
Identifique o que sua liderança adoraria ter: é um estilo de aprendizagem e desenvolvimento mais atingível? É intuito de L&D que atinge as métricas de negócios? É uma vantagem competitiva? Construa o caso de negócios para a adoção da IA em P&D, tornando os números seus melhores amigos e entendendo o que faz a agulha se movimentar em um nível cimeira. As alterações são vendidas com base em mudanças nos resultados.
O que você deve fazer?
- Claramente pronunciar por que adotar a IA é a urgência da hora
Complementar seus argumentos com exemplos específicos, pesquisas em todo o setor e estudos de caso de organizações semelhantes. - Uma estudo razoável de custo-benefício sempre ajuda a pressão pela mudança
Considere o ROI e construa projeções para provar sua tributo. - Esteja pronto para as preocupações que surgirão em seu caminho, uma vez que aspectos éticos e privacidade de dados
Faça sua pesquisa e selecione fornecedores que usaram salvaguardas apropriadas para mitigar os riscos associados aos aplicativos de IA para amenizar o C-suite.
3. Use práticas de gerenciamento de partes interessadas
Qualquer processo de mudança envolve várias partes interessadas e cada uma tem suas perspectivas e problemas, que são muito para mourejar com a cabeça da L&D. Porquê vimos supra, no caso da IA em L&D, as partes interessadas não têm as mesmas preocupações. Assim, esgrimir para eles significa focar em diferentes pontos e otimizar para diferentes metas. Você deve emprestar uma folha do manual de estabilidade das partes interessadas do gerente.
O que você deve fazer? Primeiro, entenda as necessidades e contextos de diferentes partes interessadas. Por exemplo, você começa identificando os principais jogadores da sua organização. Em seguida, saiba o que importa para eles, uma vez que:
- Equipe de L&D: Segurança no trabalho, obsolescência de habilidades
- PMES: Qualidade de teor, validação de experiência
- ISTO: Integração, segurança
- Jurídico: Conformidade, direitos de IP
- Gerenciamento: Dispêndio, ROI
- Alunos: Privacidade, eficiência da aprendizagem
Desenvolva uma maneira de evidenciar a proposta de valor evidente para o grupo evidente. Sua IA na estratégia de L&D deve ter alguma coisa para tudo!
4. Use lançamentos e pilotos em fases para testar as águas
Não entre tudo de uma vez. A terapia de choque não é recomendável quando se trata de produzir mudanças duradouras. Em vez disso, queremos ir vagarosamente e permanente em uma curva que permita um propagação incremental no uso da IA para L&D. Você pode debutar colocando o C-Suite a bordo para um programa de treinamento único, constituído por 20 participantes e depois se movendo ainda mais com base nos resultados.
O que você deve fazer?
- Execute pilotos e protótipos de suas idéias para mostrar uma vez que eles funcionarão. Isso ajuda a responder perguntas, fornece mais nitidez sobre os aspectos práticos do processo e também cria prova de impacto para as partes céticas.
- Se você estiver em parceria com um provedor ou fornecedor de serviços externos, use generosamente ensaios gratuitos e tenha chamadas com a equipe para produzir soluções personalizadas que atendam às necessidades de sua equipe. Isso ajudará você a aproveitar mais a implementação da IA para L&D.
- Fique de olho no feedback que você está recebendo e nos resultados que você vê. Estes serão seus trampolins em direção a coisas maiores e melhores.
- Construa uma rede de “campeões de IA”, essencialmente as pessoas entusiasmadas com a IA e a novidade tecnologia em sua organização. Quanto mais influentes estiverem em papéis (uma vez que gerentes e líderes de equipe), mais fácil será o caminho para a adoção para você.
5. Orar demais e educar os outros
Porquê operário de mudanças, o ônus do primeiro passo está em você. Se você sentir que o setor e seus concorrentes estão avançando, terá que debutar a persegui -los e prometer que sua organização esteja se juntando a você para o passeio. As informações certas sobre o que você está fazendo e uma vez que você fará isso ajuda bastante a lucrar base. Somente pense uma vez que investimos no propagação de alguém que publica de forma consistente nas mídias sociais.
O que você pode fazer?
- Aprimore seu conhecimento sobre IA e use -o para produzir um diálogo com sua equipe sobre as possibilidades de somar IA aos fluxos de trabalho de L&D. Quanto mais as pessoas ficam confiantes sobre suas ações, maior a exórdio e o gosto do risco. É particularmente eficiente com um grupo que não é contrário à IA, mas sem saber de seu potencial.
- Além das conversas gerais sobre a IA, fale sobre as iniciativas de L&D baseadas em IA que você está criando. Responda a perguntas comuns uma vez que quem estará envolvido, os objetivos e assim por diante para produzir interesse e engajamento antes dos lançamentos.
- Forneça recursos para concordar as duas atividades supra. Crie um sistema de organização pan-orgânica para que qualquer pessoa entenda e aplique a IA ao seu trabalho em pequenos níveis e compartilhe-o com outras pessoas.
Desenlace
Gerenciar a mudança é um dos verdadeiros testes de qualquer gerente ou líder. Muitos falham no Santo Graal, mas os muito -sucedidos deixam para sempre sua marca. Com a magnitude dos desenvolvimentos que a IA traz para a paisagem de L&D, seria adequado utilizar o conhecimento de gerenciar mudanças que os líderes usavam até hoje a essa função. Idéias comuns, uma vez que usar lançamentos em fases, transformar as pessoas em campeões de mudança e permitir mudanças, adaptando metas a diferentes perspectivas pode ajudá -lo nessa jornada. A mudança em si, a soma de tudo ao nosso volta é inevitável. A questão é: quando você entra na trilha?
