Pergunte a Andrew Maynard se ele acredita que os educadores estão ficando para trás quando se trata de uso da IA no ensino, e a resposta é um retumbante que sim.
“Se você me perguntou na semana passada, eu teria dito: ‘Sim’ e nesta semana, vimos outra mudança de lanço de capacidades”, diz Maynard, professor da Escola da Universidade Estadual do Arizona para o horizonte de Inovação na sociedade e diretor do horizonte da universidade de ser humana iniciativa.
Essa mudança de lanço vem cortesia de novos desenvolvimentos na IA nas últimas semanas, porquê Deepseek e o novo recurso DeePresearch da Openai, que pode pesquisar na Internet e produzir trabalhos de pesquisa de subida qualidade sobre demanda.
“Vimos esse surgimento de modelos de IA de raciocínio muito acessíveis, que nos levam muito além da idéia de exclusivamente dar uma rápida IA generativa e ela fornece texto”, diz ele. Esses modelos de raciocínio de IA são capazes de análises mais profundas que podem fomentar o tirocínio dos alunos de maneiras que os educadores estão exclusivamente começando a explorar, acrescenta Maynard, que, além de ensinar gravações O horizonte de ser boletim humano.
Mas ele também reconhece que escoltar o ritmo estonteante da IA na instrução não é fácil para os educadores de sala de lição já empregados. Ele compartilha dicas sobre porquê os educadores podem controlar melhor onde está a IA e para onde pode estar indo, porquê e quando podem usar a IA com seus alunos, e porquê e quando podem impedir que seus alunos usem a IA de forma inadequada.
1. Esqueça a IA e concentre -se nos objetivos de aprendizagem
A primeira sugestão de Maynard para ensinar com a IA é esquecê -la inicialmente e, em vez disso, concentrar -se em seus objetivos de tirocínio.
“Pergunte o que você está tentando compreender nesse envolvente de tirocínio e pense no objetivo e no processo de tirocínio”, diz ele. “Logo comece a pensar em porquê você usa ferramentas diferentes e pergunte se suas abordagens atuais para produzir essa experiência de tirocínio ainda são válidas ou se elas precisam mudar”.
Ele acrescenta: “Se você voltar 10, 20, 30 anos, escrevendo ensaios muito formatados e muito pensados foram considerados uma poderoso instrumento pedagógica. A questão é: isso ainda leva seus alunos a onde eles precisam estar na era da IA? ”
Às vezes, a resposta é, sim, mas em outros casos, esse não será o caso.
Depois de saber quais são seus objetivos de tirocínio, você deseja pensar sobre o tipo de atividades que os alunos devem se envolver e em quais ferramentas existem para apoiá -las.
“Se você está tentando ensinar química, é ridículo ter um formato de redação em que você está tentando ensinar os alunos a grafar em um formato específico, geralmente usando o estilo APA, quando esse não é o ponto da classe” Maynard diz. “O objetivo é aprender a química, não aprender a grafar de maneira anacrônica.”
Por outro lado, Maynard acrescenta, em outras aulas, você desejará que os alunos desenvolvam habilidades de pensamento crítico e aprendam a encanar e formar seu pensamento durante o processo de escrita. Nesses casos, a escrita gerada pelo ser humano seria secção integrante do processo de aprendizagem.
3. Experimento, experimento, experimento
Os educadores não devem se sentir compelidos a escoltar cada novidade instrumento, mas Maynard diz que passar o tempo interagindo e experimentando um protótipo generativo de IA cá e ali é provavelmente a maneira mais eficiente de entender a tecnologia e porquê isso pode impactar o ensino.
“É quase impossível fornecer diretrizes formais sobre porquê pensar e usar a IA generativa na sala de lição, porque as coisas mudam tão rápido”, diz Maynard. “A coisa mais fácil de fazer é sujar as mãos e testar essas plataformas. A maioria deles é gratuita e fácil de acessar, e você aprende muito mais em cinco minutos sujando as mãos do que em cinco horas lendo relatórios de outras pessoas. ”
4. Repense nossa abordagem à integridade acadêmica
Embora Maynard esteja entusiasmado com o potencial da IA na sala de lição, ele também reconhece que há momentos em que os educadores não querem que os alunos o usem, e isso é uma forma de trapaça ou plágio. O problema é impedir que o uso de IA não autorizado seja complicado.
“As coisas estão se movendo tão rápido que ninguém tem uma boa resposta para porquê você aborda a integridade acadêmica e efetivamente trapaceando ou plágio, e se alguém alegar que o faz, posso prometer que estão errados”, diz Maynard.
No entanto, ele pensa que a resposta de porquê proteger a integridade acadêmica na era da IA envolverá reformular a abordagem atual.
“A idéia de trapaça vem de uma maneira de pensar sobre a instrução em termos de punição. Mais do que recompensar os alunos, você os puni por fazer a coisa errada, e isso não é uma abordagem pedagógica muito boa ”, diz ele.
Em vez disso, devemos produzir exercícios que movam os alunos em direção ao comportamento desejado sem a premência de punições, levando os incentivos para trapacear, acrescenta Maynard. Ele reconhece que isso nem sempre é fácil, mas não que seja um objetivo digno.
