A perceptibilidade sintético (AI) é revolucionando o recrutamento de estudantesoferecendo ferramentas para atender às crescentes demandas de eficiência e personalização. À medida que as instituições de ensino superior enfrentam pools de candidatos a diminuir e aumentar a concorrência, a capacidade de fornecer um engajamento significativo direcionado é mais crítico do que nunca. A IA não unicamente aprimora uma vez que uma faculdade ou universidade entende os futuros alunos, mas também uma vez que interage com eles em todas as etapas da jornada de matrícula.
Aproveitando a IA para tomada de decisão orientada a dados
No núcleo desses avanços estão os sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), uma vez que TargetX e resultados, que centralizam os dados dos alunos e estabelecem as bases para informações orientadas para a IA no ensino superior. Ao integrar a IA ao CRMS, as instituições podem desbloquear o potencial de seus dados para fornecer estratégias de recrutamento mais inteligentes e eficazes. No entanto, a chave está em alavancar a IA para aumentar o esforço humano, não substituí -lo.
Analisando dados para insights acionáveis
O marketing de matrícula prospera nos dados, e a IA permite que as instituições transformem informações brutas em informações significativas. Com os dados centralizados dos alunos, as ferramentas de IA podem:
- Identifique perspectivas de superior valor | A modelagem preditiva analisa comportamentos, uma vez que visitas frequentes a ajuda financeira Recursos ou superior engajamento com campanhas por e -mail, para identificar os alunos com a maior verosimilhança de se matricular.
- Descubra mercados de incremento | A IA descobre padrões em dados geográficos e demográficos, destacando regiões ou populações com potencial de matrícula inexplorado. Por exemplo, a estudo de dados pode revelar um interesse crescente em programas on -line entre os profissionais que trabalham.
- Melhorar a segmentação | A capacidade da IA de examinar grandes conjuntos de dados permite que as instituições refinem a segmentação do público, permitindo campanhas hiper-alvo adaptadas a perfis específicos de estudantes.
Estratégias prescritivas para recrutamento
A IA não interpreta unicamente dados – isso ajuda os profissionais de gerenciamento de matrículas a gerar estratégias acionáveis para otimizar os esforços de recrutamento:
- Otimização de ajuda financeira | Ao julgar o perfil financeiro de um aluno e a verosimilhança de se inscrever, a IA pode recomendar pacotes de ajuda direcionados que maximizam o rendimento.
- Personalização da campanha | A IA sugere estratégias de divulgação personalizadas, uma vez que enviar convites de eventos a estudantes interessados em programas específicos ou em perspectivas inativas com teor relevante.
- Melhoria contínua | As campanhas de marketing de matrícula se beneficiam de loops de feedback orientados para IA que analisam dados de desempenho e recomendam melhorias iterativas para futuras campanhas.
Aprimorando a jornada do aluno com ai
AI na temporada de exploração
A maioria dos alunos em potencial começa sua pesquisa na faculdade on -line, tornando os mecanismos de pesquisa um ponto de contato crítico. A IA alterou significativamente uma vez que os mecanismos de pesquisa apresentam resultados, afetando diretamente os esforços de recrutamento:
- Resultados de pesquisa aprimorados da AII: Ferramentas uma vez que o Google Bard ou o ChatGPT oferecem cada vez mais respostas conversacionais, resumindo as informações importantes sem exigir que os usuários cliquem em links externos. Por exemplo, uma pesquisa por “principais programas de enfermagem” pode produzir uma lista gerada pela IA, ignorando sites institucionais.
- Adaptando-se à pesquisa orientada pela IA: Para permanecer competitivo, as instituições devem produzir teor de conversação e perguntas e respostas otimizado para algoritmos de IA. Dados estruturados e marcação de esquema podem aumentar a visibilidade, garantindo uma representação precisa nos resultados de pesquisa orientados a IA.
Personalização ao longo da jornada de matrícula
A personalização não é mais um luxo – é uma expectativa. AI permite que os profissionais de marketing de matrículas fornecer experiências individualizadas para os alunos em potencial:
- Teor dinâmico | Emails, anúncios e páginas de orientação podem se ajustar dinamicamente com base nas preferências ou comportamentos de um aluno. Por exemplo, os estudantes de engenharia em potencial podem ver o teor destacando oportunidades de pesquisa, enquanto os alunos transferidos encontram informações sobre avaliações de crédito.
- Engajamento em tempo real | As ferramentas orientadas pela IA monitoram as interações do aluno e acionam respostas oportunas. Se os alunos qualificados visitarem uma página da web específica do programa várias vezes, os profissionais de marketing poderão automatizar e-mails de seguimento com recursos relevantes ou convites de eventos.
Orientar os alunos através dos principais marcos
A IA apoia os alunos, fornecendo orientação acionável e personalizada durante todo o processo de recrutamento:
- Ações da próxima melhor | As soluções orientadas pela IA podem recomendar as próximas etapas adaptadas, uma vez que concluir um aplicativo, agendar um passeio virtual no campus ou explorar opções de bolsas de estudos. Essas cutucadas mantêm os alunos envolvidos e no caminho patente.
- Assistência proativa | A IA pode examinar padrões de comportamento para identificar possíveis barreiras, uma vez que aplicações incompletas e mediação imediata. Por exemplo, um aluno visitante frequentemente páginas sobre ajuda financeira pode desencadear o alcance que oferece uma consulta individual.
Navegando pelas limitações da IA
O valor insubstituível da conexão humana
Enquanto a IA se destaca na estudo e automação de dados, a interação humana permanece indispensável:
- Promover relacionamentos | Os conselheiros de recepção desempenham um papel vital no tratamento de questões diferenciadas, proporcionando segurança e construindo crédito durante momentos críticos de tomada de decisão, todos os quais apóiam o sucesso do aluno.
- Engajamento pessoal | Interações presenciais, seja através de passeios no campus, telefonemas ou sessões de aconselhamento personalizadas, criam experiências memoráveis que a IA não pode replicar.
Desafios no teor gerado pela IA
O teor gerado pela IA, embora eficiente, tem limitações de que as instituições devem velejar com desvelo:
- Considerações de SEO | Os mecanismos de pesquisa priorizam o teor original de subida qualidade com a autoria humana. O excesso de crédito no texto gerado pela IA pode prejudicar a visibilidade e a credibilidade.
- A autenticidade é importante | Os alunos em potencial valorizam o teor que reflete a experiência e a cultura institucionais, reforçando a crédito e o engajamento.
Alcançando um estabilidade entre tecnologia e humanidade
A IA deve melhorar, não substituir os esforços humanos. Enquanto a IA lida com recomendações iniciais e orientadas a dados, a equipe humana se concentra na construção de relacionamentos e na abordagem de consultas complexas. Essa sinergia garante uma estratégia de recrutamento que seja eficiente e pessoal.
Apoiando a missão institucional
A IA está reformulando o recrutamento de alunos, oferecendo ferramentas poderosas para examinar dados, personalizar o envolvimento com o aluno patente a cada vez e otimizar estratégias. No entanto, suas limitações ressaltam a preço da conexão humana e da notícia autêntica. Ao alavancar uma estratégia de recrutamento orientada à IA, as instituições podem aprimorar os esforços de recrutamento e estribar o sucesso dos alunos, mantendo-se fiéis à sua missão de promover conexões significativas com os possíveis alunos.
Jess Lanning Começou sua curso no ensino superior em uma universidade privado, onde atuou uma vez que diretora de marketing de matrícula em uma equipe de matrícula recordes. Ao longo de sua curso de uma dezena, ela se concentrou em estratégias e implementando campanhas de marketing do dedo uma vez que vice-presidente sênior de estratégia e gerente de parceria sênior de agências específicas do ensino superior. Nessas funções, ela atuou no público de graduação, adulto e pós -graduação nas verticais de marketing social, mecanismo de pesquisa, otimização de mecanismos de pesquisa, otimização da taxa de conversão, PR do dedo e experiência do usuário. Jess agora atua uma vez que diretor de estratégia do dedo da Liaison e temos muita sorte de tê -la!
