A IA generativa (ou seja, sistemas que produzem teor em resposta a avisos) avançou rapidamente no ano pretérito. As atualizações mais recentes do ChatGPT, incluindo o lançamento do GPT-4.5 e seu Novo gerador de imagemadotaram a internet pela tempestade. As possibilidades criativas são impressionantes, basta olhar para a enxurrada de imagens no estilo Ghibli que os usuários compartilharam on-line.
Ao mesmo tempo, o Google lançou o Gemini 2.5, um grande salto em seu próprio desenvolvimento de IA, com impressionantes recursos de raciocínio e computação. O momento é inegável e, a cada liberação, as capacidades desses modelos se aproximam do que alguns estão chamando de AGI (Momento de Perceptibilidade Universal Sintético).
A AGI, uma vez que Shannon Vallor (2024) o define, é “uma máquina com cultura de” nível humano “em uma ampla e oportunidade gama de atividades cognitivamente exigentes”. (p. 22). Se o desenvolvimento da AGI é bom ou ruim é um debate multíplice para outro momento.
O que importa agora, mormente para aqueles de nós em instrução e pesquisa acadêmica, é a seguinte: à medida que as ferramentas de IA se tornam mais integradas à maneira uma vez que pensamos, escrevemos e aprendemos, precisamos fazer perguntas difíceis sobre uma vez que elas estão sendo usadas.
Eles estão minando nossas habilidades cognitivas críticas ou estão nos capacitando a pensar mais profundamente, liberando a largura de orquestra mental para originalidade, estudo e reflexão? A resposta, acredito, não está nas próprias ferramentas, mas nas intenções, hábitos e consciência que trazemos para eles.
Para iniciar a abordar essa questão de maneira significativa, precisamos iniciar com uma elevação simples, mas vital: A IA está ajudando nosso pensamento ou está substituindo -o?
Essa elevação nos ajuda a refletir sobre uma vez que usamos a IA e se está nos ajudando a crescer intelectualmente ou silenciosamente a terceirizar o próprio trabalho que define tirocínio e pesquisa.
Há uma tendência a fazer comparações entre esse momento e os avanços tecnológicos anteriores, uma vez que a calculadora, a Internet ou a verificação ortográfica. Sim, nós adaptamos logo. Mas isso é dissemelhante.
Pela primeira vez na história, criamos um sistema que simula aspectos da cognição humana. Esses modelos não somente seguem as instruções, respondem no linguagem, oferecem sugestões, razão por meio de dilemas e até refletem nosso tom e estilo. De certa forma, eles parecem pensar.
E seu poder de “pensamento” é imenso. Esses modelos têm consumido Mais texto do que qualquer humano poderia ler em centenas de vidas. Esse é o tipo de alcance cognitivo que estamos lidando. Não é de surpreender, logo, que os pesquisadores tenham levantado preocupações sobre o impacto potencial do excesso de crédito na IA, particularmente quando se trata de pensamento crítico e tirocínio profundo (por exemplo, Gerlich, 2025; Smith & Funk, 2024)
Levante corpo de pesquisa é importante. Mas deve ser usado para informar melhores práticas, não justificar proibições gerais ou políticas reativas. Eu vejo, o problema não é ai. É uma vez que escolhemos usá -lo.
Se você estiver usando a IA para ajudar a esclarecer suas idéias, refinar sua redação ou explorar novos ângulos, isso é um uso responsável. Se você está pedindo para pensar em você, gerar seus argumentos ou grafar seu papel por atacado, isso é alguma coisa completamente dissemelhante.
Deveríamos ter uma vez que objetivo usar a IA uma vez que um parceiro de pensamentonão é um substituto de pensamento. Ethan Mollick (2024) labareda isso co-intelligênciae acho que esse é o quadro patente. Você traz sua visão, experiência e curiosidade para a mesa, a IA ajuda você a aguçar e expandi -la. Esse é o relacionamento que devemos erigir.
No livro que estou escrevendo atualmente sobre o uso da IA em pesquisas acadêmicas, enfatizo essa elevação por toda secção. A IA generativa pode ser um coligado poderoso, mormente quando visto uma vez que assistente de pesquisa: útil, solidário, mas nunca no comando. Pode ajudar os pesquisadores a explorar novas direções, refinar idéias complexas e repuxar os blocos. Mas nunca deve ser o gerador de suas idéias.
O que muitas vezes digo aos pesquisadores é o seguinte: desenvolva seu argumento primeiro. Abaixe suas idéias. Em seguida, use a IA para refinar, renovar, polir. Não comece com a utensílio, comece com seu pensamento.
Argumento que um dos aspectos mais libertadores do uso da IA generativa em pesquisa e escrita é a seguinte: não precisamos mais carregar a fardo cognitiva totalidade de ‘linguagem‘Nossos pensamentos.
Para muitos de nós, mormente falantes de inglês não nativos, transcrever idéias em linguagem acadêmica sempre foi um travanca significativo. Drena a força mental e muitas vezes nos distrai do coração da obra: o pensamento em si.
Você pode não perceber quantos recursos cognitivos são gastos não na geração de idéias, mas em empacotá -las nas palavras, sintaxe e estrutura certas. Para alguns, esse esforço é tão tributado que o insight original é diluído ou até perdido.
Mas agora, com a IA generativa, temos um “cérebro extrínseco”, um parceiro de idiomas que pode assumir secção desse fardo. Isso não significa que devemos entregar nossas idéias. Isso significa que agora podemos nos concentrar mais livremente na originalidade, conformidade e profundidade de nosso pensamento, em vez de nos atolar pela gramática ou palavreado.
Para mim, levante é um lucro cognitivo líquido. Isso nos dá espaço para pensar de maneira mais clara, criativa e horizontalmente, para fazer conexões entre disciplinas, para explorar novos ângulos, desenvolver idéias de maneira mais autenticamente.
Mas isso nos leva a uma pergunta importante: uma vez que sabemos se estamos usando a IA uma vez que assistente – ou uma vez que substituto para o nosso pensamento?
Uma vez que regra universal:
- Se a IA estiver ajudando você a expressar e refinar o que você já pensei, está ajudando.
- Se estiver gerando idéias ou teor em seu lugarestá substituindo.
Cá está uma tábua que ajuda a esclarecer esta elevação:
Pensamentos finais
Uma vez que digo, temos a sorte de viver um momento de profunda transformação – onde a subida da IA está reformulando uma vez que pensamos, trabalhamos e criamos. A revolução generativa da IA não é somente uma mudança tecnológica; É cognitivo e cultural. Mas, para realmente se beneficiar de seu potencial, precisamos abordá -lo com sabedoria e responsabilidade.
Isso significa usar a IA não uma vez que um via para ignorar o pensamento, mas uma vez que um parceiro que desafia e refina. Quando tratamos a IA uma vez que colaboradora, não um substituto, abrimos espaço para uma investigação mais profunda, frase mais clara e insight mais verídico. O repto primeiro não é somente aprender a usar a IA, mas uma vez que permanecer intelectualmente presente enquanto faz isso. Isso, no que me diz reverência, é o verdadeiro teste e oportunidade desta novidade era.
Referências
Gerlich, M. (2025). Ferramentas de IA na sociedade: impactos na descarga cognitiva e no horizonte do pensamento crítico. SociedadesAssim, 15(1), 6. https://doi.org/10.3390/soc15010006
Mollick, E. (2024). Co-intelligência: viver e trabalhar com AI. Little, Brown Spark.
Smith, G & Funk, J. (2024). Quando se trata de pensamento crítico, a IA repleta o teste. A crônica do ensino superior. https://www.chronicle.com/article/when-it-comes-to-critical-thinking-ai-flunks-the-test
Vallor, S. (2024). O espelho da IA: uma vez que restabelecer nossa humanidade na era do pensamento da máquina (edição Kindle). Oxford University Press
