O Google Scholar entrou na revolução da IA. O leitor de PDF do Google Scholar agora utiliza IA generativa desenvolvida pelo Google IA de Gêmeos utensílio para fabricar esboços interativos de artigos de pesquisa e fornecer links diretos para fontes dentro do cláusula. Isso foi projetado para tornar a leitura das partes relevantes do cláusula de pesquisa mais eficiente, diz Anurag Acharya, cofundador do Google Scholar em 18 de novembro de 2004, há vinte anos, no mês pretérito.
Em homenagem ao 20º natalício do Google Acadêmico, Acharya compartilha uma vez que professores e seus alunos podem aproveitar melhor os novos recursos de IA disponíveis através da extensão do Chrome Leitor de PDF do Google Acadêmico.
Ex-professor de ciência da computação na Universidade da Califórnia em Santa Bárbara, Acharya cresceu na Índia. Quando estudante, ele ficou goro com a falta de chegada aos materiais de pesquisa disponíveis na Índia. Quando veio para os EUA, ele diz que saiu do avião uma vez que um pesquisador melhor do que era na Índia.
“Tive chegada a recursos, não me tornei mais inteligente”, diz ele.
Mas mesmo nos EUA, o chegada ao material discípulo tão necessário era muitas vezes difícil de encontrar para académicos e investigadores em vários campos. Acharya e seu cofundador do Google Scholar, Alex Versta, perceberam que isso estava desacelerando a pesquisa. Eles decidiram aproveitar as lições que aprenderam ao desenvolver a pesquisa do Google e aplicá-las ao mundo dos trabalhos acadêmicos, da pesquisa e do estudo. O objetivo era tornar mais eficiente para todos os pesquisadores o desenvolvimento de pesquisas existentes, diz Acharya. Também ajudou a tornar o trabalho acadêmico mais alcançável a estudantes, educadores e entusiastas em universal. Mas a IA agora permite que a utensílio ligeiro as coisas um passo adiante.
Utilizando IA para pesquisas mais aprofundadas
“Há muito tempo que o Scholar se concentra em ajudar você a encontrar coisas”, diz Acharya. “Existem muitas maneiras diferentes pelas quais ajudamos as pessoas a encontrar coisas. Encontrar pesquisas é um componente chave, mas ler, compreender e seguir é outra secção muito significativa da construção da pesquisa de outras pessoas.”
O leitor de PDF Google Scholar com tecnologia de IA foi projetado para ajudar as pessoas a velejar em cada cláusula individual, diz Acharya. Isso é feito de várias maneiras.
Por exemplo, qualquer pessoa que tenha feito pesquisas encontrou uma citação que deseja examinar. Mas quando você está lendo o cláusula, isso geralmente aparece na forma de uma referência entre colchetes e você deve procurá-la na seção de citações do cláusula. Portanto você precisa imitar e grudar o nome desse outro papel.
“Você o coloca em qualquer outro serviço de pesquisa e esperançosamente encontrará uma maneira de chegar a esse jornal”, diz Acharya. O Google Scholar PDF transforma essa referência inicial em um link e facilita a navegação até o segundo cláusula.
Outrossim, o Google Scholar PDF usa IA para fabricar um índice anotado para cada cláusula. Normalmente, um índice analítico consiste exclusivamente em títulos de seção, diz Acharya, mas isso cria descrições rápidas do que está em cada seção do cláusula com marcadores. Você pode portanto clicar nesses marcadores para velejar diretamente para aquela secção do papel.
“Assim, você pode dar uma olhada nas partes que deseja ler e entrar em detalhes sobre as partes que deseja detalhar ou resolver que ‘Eu sei o suficiente sobre isso e não preciso disso’”, diz Acharya. Ele acrescenta que a utensílio pode ajudar a tornar um cláusula longo menos intimidante para um aluno que está pesquisando esse tipo de ponto pela primeira vez.
O horizonte da IA generativa uma vez que auxílio à pesquisa
Acharya diz que a capacidade da IA generativa de compreender tão muito a linguagem é uma das características que torna esses modelos tão poderosos.
“A capacidade fundamental de compreender a linguagem nos permitirá fazer muito mais coisas”, diz Acharya. “Primeiro é encontrar e ler. O segundo é basicamente ser capaz de compreender um grupo inteiro.”
Para o Google Scholar, Acharya gostaria que a IA generativa fosse capaz de reunir rapidamente pesquisas relacionadas a qualquer cláusula que uma pessoa esteja lendo. Isto poderia identificar a pesquisa que parece contradizer esse cláusula, muito uma vez que novas pesquisas que surgiram desde que foi publicada. No momento, fazer isso não é verosímil, mas Acharya construiu sua curso fazendo perguntas complicadas e difíceis e, finalmente, descobrindo as respostas para elas.
Em última estudo, Acharya está entusiasmado com a novidade era da IA generativa. “É um momento maravilhoso poder participar desses esforços. Há tantas coisas possíveis”, diz ele. “Acho que exclusivamente arranhamos a superfície, portanto estou ansioso para ver o que ainda está por vir.”
