Quando Marisha Speights começou porquê patologista da linguagem da fala em pré -escolas que servem famílias afluentes em Nashville, Tennessee, ela usou as medidas típicas de triagem e avaliação que ela acreditava – e foi ensinada – funcionou muito.
Mas quando ela foi colocada em Jackson, Mississippi, em pré -escolas que serviam a famílias mais pobres, ela descobriu que os testes não estavam mais funcionando.
“Foi: ‘Não acho que essa rapaz tenha um problema de fala ou linguagem, mas o teste diz que está em risco.’ E também de outra maneira, não identificando crianças que pensei estar em risco ”, diz Speights. “Eu tinha essa questão de quando você utiliza essas medidas em grupos com características diferentes”.
Ela finalmente fez essa pergunta para a Northwestern University, onde agora está construindo seu próprio sistema de tecnologia de perceptibilidade sintético que poderia potencialmente reprimir a questão.
O Laboratório de Tecnologias de Fala Pediátrica e Acústica de Pesquisa, conhecida porquê Laboratório Pedzstar, cria caixas de ferramentas de biomarcadores acústicos para rastrear os padrões de fala das crianças usando amostras de crianças com e sem distúrbios da fala. Depois que os pesquisadores podem verificar as diferenças entre os dois grupos, a equipe passou a produzir aplicativos com perceptibilidade sintético e estágio de máquina, na esperança de prever os distúrbios da fala.
Speights compilou amostras de 400 crianças até agora, variando na localização geográfica, antecedentes culturais e status socioeconômico. Ela finalmente espera coletar mais de 2.000 amostras de fala de tantas crianças.
“No conjunto de dados atual, temos muitos filhos que não estão representados, e esse foi um dos nossos grandes objetivos: ter mais representação de diferentes tipos de falantes de crianças”, diz ela.
Pedzstar se junta a um número crescente de tentativas de usar a IA no mundo da patologia da fala.
Jordan Green, professor de ciências e distúrbios da notícia do Instituto de Profissões da Saúde de Massachusetts da Universidade de Harvard, diz em um recente Trabalho de pesquisa A emoção é “palpável” em torno da IA em cuidados de saúde. Seu uso no mundo do oração se estende por terapeutas virtuais, jogos interativos, parceiros de conversação de chatbot e diagnósticos impulsionados pela IA.
Nina Benway, bolsista de pós -doutorado da Universidade de Maryland, College Park, diz que o uso da IA aumentado pode ser atribuído a três coisas: mais dados para treinar os sistemas de tecnologia de IA, poder de computação mais atingível e mais modelos de idiomas grandes, porquê ChatGPT.
“Foi usado em campo amplamente pelos médicos para ajudar no planejamento da prelecção, geração de materiais, coisas assim, mas a idéia de usar a IA para ajudar no tratamento tem sido relativamente novidade”, diz Benway.
Melhorando os resultados dos alunos
Quando se trata do mundo da patologia da linguagem da fala, Speights diz que o nível pré-K é amplamente ignorado em verificação com crianças ou adultos mais velhos.
“A coleta de dados de fala com crianças é difícil; você não pode simplesmente dar a eles um pouco para ler”, diz ela. “Você precisa produzir atividades envolventes, controlar o meio envolvente para obter gravações de qualidade e ter que conseguir pessoas qualificadas com crianças pequenas”.
Em seu trabalho, Speights faz crianças brincarem com animais de herdade de brinquedos, já que muitas das palavras usam sons de fala de desenvolvimento precoce – o som “Kuh” na vaca, por exemplo. Ela e sua equipe capturam os sons que as crianças emitem durante o tempo de jogo, depois transferem as crianças para tarefas estruturadas, porquê olhar para fotos e descrever o que vêem, muito porquê uma avaliação formal.
Speights diz que espera que o trabalho do laboratório acabe com o software para ajudar a diagnosticar melhor os distúrbios da fala das crianças.
A universidade de Buffalo está da mesma forma que a IA para ajudar no diagnóstico da fala. No outono de 2022, a Universidade, porquê secção do sistema da Universidade Estadual de Novidade York (SUNY), recebido Uma doação de cinco anos e US $ 20 milhões da National Science Foundation para estudar os efeitos da tecnologia no diagnóstico e tratamento de problemas de fala em crianças.
“Todo mundo conhece alguém que tem filhos que estão lutando ou lutaram com secção de seu linguagem”, diz Venu Govindaraju, diretor do Instituto Vernáculo da AI da NSF para instrução sensacional. “Por culpa do potencial da IA, as pessoas estão buscando ‘Se a IA puder fazer isso, talvez possa fazer isso” – significando espeque ao desenvolvimento da fala – “também’ ‘.
O projeto está atualmente coletando e validando dados, com o objetivo final de produzir ferramentas de triagem universal para os professores usarem nas escolas. Os pesquisadores também esperam ajudar na mediação, concentrando -se em atenção personalizada para cada aluno.
“Isso atingiu muitas pessoas; elas podem ver a IA e seu potencial não unicamente nesse campo, mas outras, logo elas estão abertas ao potencial e acho que as duas (ferramentas) ressoam”, diz Govindaraju. “Queremos prometer que o pegemos desde o início; porquê qualquer outra coisa, quanto mais cedo você detectar, mais fácil (tratamento) será”.
Aliviando cargas de trabalho pesadas
Govindaraju e Speights foram rápidos em expressar que a IA não substituiria os patologistas da fala e a tecnologia nunca faria seus próprios diagnósticos. Seria supervisionado por um prestador de cuidados licenciado, que faria a chamada final.
Mas em algumas partes do país, os profissionais da fala são escassos e o campo precisa de soluções para ajudar.
Lauren Arner, diretora associada de serviços escolares em patologia da linguagem da fala da Associação Americana de Earenamento de Fonoaudiologia, diz que a organização acredita com os corrimãos de proteção corretos, a IA pode ajudar o tamanho perceptível da trouxa de trabalho crescente que muitos patologistas da linguagem da fala estão vendo.
“Muita trouxa de trabalho envolve a peroração das avaliações e a documentação associada; portanto, qualquer uma dessas tecnologias que podemos usar para desapoquentar secção da trouxa de trabalho (ajuda)”, disse ela. “Isso permite que mais entrada para os SLPs vejam os alunos e forneçam intervenções porque estão menos atolados com a papelada”.
De negócio com 2024 da Asha Pesquisa escolar anualo número de crianças sendo diagnosticadas com distúrbios da fala está crescendo, sobrecarregando o número de patologistas da fala. Aproximadamente 27 % dos patologistas declararam que estavam pensando em deixar a profissão por culpa do esgotamento, porquê muitos professores fizeram. Uma vez que no caso de professoresalguns especialistas atribuem o aumento da vácuo à falta de pagamento e financiamento organizacional, mas muitos acreditam que o queda nunca mais será fechado.
“Sempre haverá mais crianças do que patologistas da linguagem da fala”, diz Speights, acrescentando que acha que a automação pode diminuir a trouxa de trabalho em algumas áreas, permitindo que os prestadores de cuidados “se concentrem mais em cuidados de precisão, porquê ajudar crianças que realmente precisam desse espeque para obter cuidados personalizados individuais”.
Speights acrescenta que as ferramentas podem ajudar os patologistas a seguir a progressão da linguagem das crianças ao longo do tempo, enquanto Arner diz que pode ser particularmente útil para famílias nas áreas rurais que veem patologistas da fala com menos frequência em verificação com aqueles com mais entrada ao espeque nas cidades.
Mas com o uso da IA vem importantes considerações de segurança, a saber, manter qualquer informação identificável das crianças fora dos sistemas de IA e prometer que os dados coletados sejam adequadamente protegidos. Com Pedzstar, Speights garante que nenhuma informação pessoal seja obtida durante o processo de coleta de amostras de fala e o que é coletado está aninhado em servidores internos, versus na nuvem mais ampla que pode ser mais facilmente acessada.
“Por culpa da vulnerabilidade pediátrica, queremos prometer que as crianças estejam protegidas”, diz ela.
Arner diz que a ASHA planeja lançar orientações de IA neste verão e aconselha os patologistas da fala a verificar com sua escola ou política organizacional na IA antes de usar as ferramentas. Benway da Universidade de Maryland recentemente lançou um cláusula descrevendo considerações a serem tomadas ao implementar a IA no campo da patologia da fala, reduzindo -a a três coisas: validade, confiabilidade e representação.
“Quando um médico faz uma avaliação, a IA pode ajudar a reunir essas medidas, mas o médico faz um projecto com tratamento, diagnóstico etc.”, diz Benway. “É provável que a IA seja mais útil no limitado prazo quando estiver automatizando as coisas que os médicos já fazem, em vez de tentar ser um médico”.
