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Ter um entendimento fundamental da lucidez sintético (IA) está se tornando forçoso no mundo de hoje, onde a tecnologia está remodelando rapidamente todos os aspectos de nossas vidas. Dos algoritmos que curam a mídia social a sofisticados sistemas de direção autônomos, a IA é cada vez mais integrada em nossas rotinas diárias e empreendimentos profissionais. Os alunos que entendem isso não só poderão velejar nessa paisagem em evolução com crédito, mas também estarão preparados para estimar criticamente as implicações éticas e sociais da influência da IA.
Comecei a ensinar em 1995 – antes da IA se tornar o acrônimo de família de que é hoje – depois de obter meu diploma de engenharia e um mestrado em tecnologia. Aprendi sobre o tirocínio do VHS através de um fórum do College Board há muro de cinco anos. Desde que ingressou na empresa, revisei e expandi nosso programa de ciência da computação para oferecer oportunidades críticas para a ensino em ciência da computação para estudantes de todo o mundo. Desenvolvi cursos, incluindo a AP Computer Science A, AP Computer Science Princípios, Matemática Discreta, Segurança Cibernética, Ciência de Dados e nosso mais novo curso piloto nesta primavera, lucidez sintético.
5 maneiras pelas quais as escolas podem preparar os alunos para a IA
A lucidez sintético existe há décadas, mas agora que é segmento integrante de todas as nossas vidas, devemos estribar nossos alunos no desenvolvimento das habilidades para serem informados dos usuários.
No Aprendizagem do VHS, nosso público -alvo para o nosso Perceptibilidade sintético Curso é o aluno do ensino médio que está curioso sobre a IA e o impacto que isso tem na vida deles. Em nosso trabalho para desenvolver oriente novo curso emocionante, identificamos cinco objetivos importantes que podem ser úteis para qualquer escola que esteja considerando porquê ensinar os alunos sobre a IA:
1. Exponha os alunos a uma ampla variedade de aplicações de IA: Embora a maioria dos estudantes esteja consciente da IA, eles podem ter um conhecimento muito restringido, fundamentado em representações ficcionais e influência da mídia social. Em nosso curso de IA, os alunos estão continuamente explorando o uso de IA em muitos campos diferentes. Por exemplo, os alunos podem não perceber que os programas de triagem de cancro de cancro de IA-aprovados pelo FDA há alguns anos-podem agora detectar cancro mais cedo porque os programas são treinados para detectar anormalidades além do que o olho humano pode detectar. Promondo os alunos a explorar porquê a IA é usada em vários campos e contextos é uma ótima maneira de interessá -los em aprender mais sobre porquê funciona a lucidez sintético.
2. Apresente o quadro universal de Ai: A maioria dos estudantes assume que um diploma de tecnologia envolverá de alguma forma codificação de computador, mas não entende porquê a IA é realmente a interseção de programação, tirocínio de máquina, redes neurais e tirocínio profundo. Os alunos não precisam de uma extensa experiência de programação para ter um entendimento fundamental de porquê a IA funciona. Em nosso curso, por exemplo, os alunos podem explorar porquê a IA é baseada no código do computador sem nenhum conhecimento prévio de programação. Eles recebem versões amigáveis de código que permitem que um aplicativo funcione e é solicitado a explorar porquê fazer alterações no código afeta a funcionalidade do aplicativo. Os alunos mudam seu foco para explorar os conceitos gerais de tirocínio de máquina, redes neurais e tirocínio profundo em unidades posteriores do curso.
3. Forneça oportunidades para experiência prática: No início de nosso curso de IA, usamos a máquina de ensino do Google para permitir que os alunos criem um padrão de IA treinado para enobrecer entre dois animais. Eles carregam fotos de seus animais favoritos e, em seguida, entram dados para treinar seu padrão para identificar os diferentes tipos de animais por características -chave. Os alunos exploram porquê o processamento de mais imagens com seu padrão permite que o aplicativo de IA fique mais inteligente, ajudando a identificar onde é necessário um treinamento suplementar. Leste é um padrão muito simples, mas eficiente, para ensinar aos alunos o poder da IA, porquê o tirocínio de máquina funciona e por que as limitações ou vieses podem viver.
4. Explore o impacto da IA nas carreiras: Pedimos aos nossos alunos que tentem identificar um setor que não será impactado pela IA de alguma forma. Porquê os alunos do ensino médio consideram seus campos de curso futura e potencial, queremos prometer que eles considerem porquê a IA afetará esses campos. Essa é mais uma razão pela qual as escolas devem incorporar a IA aprendendo em seus currículos entre as disciplinas. Não importa o que os estudantes de curso escolham, eles precisarão ter um entendimento universal da IA, porquê funciona e porquê está sendo usado – assim porquê não deve ser usado.
5. Envolva os alunos em pensamento crítico sobre as implicações éticas da IA: Reconhecemos que a IA pode ser um tópico terrível para os alunos e decidimos tornar a moral da IA um tema médio em nosso curso. A cada semana, os alunos discutem as inscrições e consideram os benefícios e os possíveis danos desses aplicativos. Em nosso módulo final, vivendo em um mundo da IA, os alunos passam um tempo explorando o design centrado no ser humano e o uso responsável da IA, incluindo estruturas éticas, mapas de privacidade e empatia, e consideram o porvir da IA. Ao desenvolver oriente curso, é propositado examinar a IA através de diferentes lentes, para permitir que os alunos entendam a natureza complexa da tecnologia e de suas aplicações, para capacitá -las a tomar decisões educadas sobre o uso da IA e a ser informado dos tomadores de decisão que ajudarão a moldar futuras políticas de IA.
A responsabilidade e o repto de ensinar aos alunos sobre IA
Em vez de nos esquivar das ferramentas de IA, devemos integrá -las ao currículo desde o primeiro dia. Os alunos precisam aprender não somente porquê usar essas ferramentas, mas também porquê estimar criticamente sua produção. Vimos os alunos tentarem usar a IA para trapacear, demonstrando uma preocupante falta de entendimento das limitações da IA, porquê sua propensão a “desvairar” ou gerar informações imprecisas. Com as plataformas de IA apropriadas para a escola, podemos ensinar os alunos a usar a IA com responsabilidade, examinar teor gerado e nos aprofundar na manadeira das informações para investigar limitações e preconceitos-enquanto as prepara para o sucesso em uma ampla variedade de carreiras e indústrias.
Finalmente, há uma percepção de que os alunos de hoje são altamente treinados tecnicamente – esse simplesmente não é o caso de muitos. Embora exista um bom progresso sendo feito na expansão do aproximação ao ensino de ciência da computação, o ponto principal é que muitas escolas ainda não têm aproximação a professores qualificados que podem ensinar assuntos porquê a IA. Ao usar um programa de tirocínio on-line de subida qualidade, porquê o VHS Learning, que apresenta muitos professores de ciência da computação altamente qualificados que trazem uma riqueza de conhecimento, experiência e paixão ao nosso programa, as escolas podem equipar seus alunos com o conhecimento e compreensão forçoso dos avanços tecnológicos que moldam seu porvir, independentemente de sua exposição prévia à ciência da computação.
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