A IA ajuda designers instrucionais?
Durante anos, os designers instrucionais têm sido as mentes por trás de envolvendo cursos de eLearning, gastando horas criando aulas, desenvolvendo teor multimídia e otimizando avaliações para prometer que sejam eficazes. Mas agora, a IA generativa está mudando o caminho Projeto instrucional é feito e uma vez que os cursos são ministrados. No mundo do eLearning, a IA mostrou seu impacto desde o início, pois é capaz de fabricar um esboço inteiro em minutos, gerar testes instantaneamente ou desenvolver vídeos interativos sem a ajuda dos profissionais. É exatamente por isso que as ferramentas movidas a IA são inestimáveis para os designers instrucionais hoje.
No entanto, vem uma pergunta: a AI pode realmente melhorar o desenvolvimento do curso sem sacrificar a qualidade e a originalidade? Enquanto a IA oferece muitos benefícios, que veremos inferior, também levanta algumas preocupações. Os cursos gerados pela IA serão humanos o suficiente para tornar o tirocínio significativo? E a originalidade, precisão e questões éticas? Esses são os desafios que os designers instrucionais devem enfrentar à medida que usam ferramentas de IA. A boa notícia é que a IA não está cá para substituir os designers instrucionais, mas para capacitá -los a fazer mais com menos. Quando usado com sabedoria, a IA pode ser um assistente útil, ajudando os designers a fabricar experiências de tirocínio mais personalizadas, envolventes e acessíveis. A chave está em atingir o estabilidade manifesto entre a automação da IA e a originalidade humana. Neste cláusula, exploraremos uma vez que a IA está revolucionando o desenvolvimento do curso para designers instrucionais e práticas recomendadas para integrá -lo ao design instrucional.
5 maneiras pelas quais a IA aprimora o design instrucional
1. Acelerando a geração do curso
Um dos maiores benefícios do uso da IA no design instrucional é que ela pode gerar contornos do curso, lições completas e até questionários quase instantaneamente. Em vez de gastar horas brainstorming e projetar teor, os designers instrucionais podem unicamente digitar palavras-chave ou tópicos em uma utensílio de IA e gerará um curso muito organizado. Isso automatiza o processo de geração de teor de eLearning e mantém os materiais frescos o tempo todo. Uma vez que? Porque os designers instrucionais não precisam mais ler artigos, trabalhos de pesquisa ou relatórios. A IA pode oferecer rapidamente dados e sobresair os principais pontos, mesmo digitalizar tendências na instrução e sugerir atualizações para manter os materiais do curso relevantes.
2. Manter a qualidade
O desenvolvimento do curso sempre demorou muito tempo. Os designers instrucionais passam horas criando aulas e garantindo que sejam claras e adequadas para diferentes alunos. A IA vem em socorro para juntar um nível extra de consistência ao fabricar materiais do curso. Por exemplo, se você estiver projetando muitos módulos, a IA pode examinar seu estilo de escrita e fazer lições que seguem o mesmo tom, estrutura e formatação. Melhor ainda, a IA adapta o teor de diferentes preferências de tirocínio. Alguns alunos aprendem melhor através do texto, enquanto outros precisam de vídeos, imagens ou exercícios interativos. Plataformas movidas a IA pode gerar várias versões do mesmo teor, transformando uma palestra em um vídeo, um infográfico ou até mesmo criando um questionário interativo.
3. Adicionando multimídia
A IA está tornando o eLearning mais envolvente ao transformar uma vez que a multimídia é criada e entregue aos alunos. Para encetar com vídeos e animações gerados pela IA. Muitas plataformas permitem que os designers instrucionais criem vídeos de subida qualidade sem a urgência de uma tripulação ou equipamento, usando unicamente um script e uma plataforma de IA. O mesmo se aplica a dublagens ou narração. A fala gerada pela IA pode usar vozes naturais e tornar o teor mais conseguível e envolvente. Também corresponde ao tom e ao contexto também. Agora, no que diz reverência às avaliações, a IA pode gerá -las com facilidade e adaptá -las em tempo real com base no desempenho dos alunos. Por exemplo, se um aluno luta com um concepção, a IA poderá fornecer recursos adicionais, explicações simplificadas ou perguntas práticas extras. Se um aluno estiver muito, a IA poderá introduzir material mais avançado.
4. Localização e tradução
Ao querer perceber um público global, os designers instrucionais tiveram que transcrever manualmente o teor, ajustar referências culturais e prometer que tudo foi traduzido com precisão. Esse processo é chamado de localização, e a IA o tornou mais rápido, mais conseguível e mais preciso. As ferramentas de tradução movidas a IA agora podem transcrever módulos inteiros do curso em vários idiomas em poucos minutos. Isso significa que o teor de eLearning pode ser facilmente entregue aos alunos de diferentes países, tornando a instrução mais inclusiva e conseguível. Mais do que isso, a IA pode reconhecer que um curso originalmente projetado para estudantes americanos, por exemplo, pode precisar de referências ou exemplos diferentes para alunos do Japão, Alemanha ou Brasil. Ele pode modificar símbolos de moeda, ajustar a formatação da data e até mudar exemplos culturalmente específicos para torná -los mais relevantes.
5. Fardo de trabalho reduzida
Desde a pesquisa e a formação de materiais do curso até o design de testes e avaliações, muitas tarefas de design instrucional são repetitivas. Felizmente, porém, a IA pode assumi -los e permitir que os designers instrucionais se concentrem em aspectos mais importantes do processo, uma vez que a originalidade. Além de reduzir as horas de pesquisa e geração de teor, uma vez que já falamos, a IA pode até sugerir perguntas do teste e fabricar testes adaptáveis que se ajustam com base nas respostas dos alunos. Isso significa que os designers instrucionais não precisam mais gastar tempo fazendo manualmente tudo isso e podem se concentrar em testar novas estratégias de ensino e abordagens mais inovadoras. Com todo esse tempo extra em suas mãos, eles podem encetar a treinar ou se manter atualizado com as últimas tendências do campo.
Melhores práticas para lastrar a IA com a originalidade dos designers instrucionais
Usando a IA uma vez que assistente
A IA pode gerar rapidamente cursos, testes e até materiais de tirocínio interativos, mas carece do pensamento crítico e da perceptibilidade emocional que os humanos têm. A IA não conhece seus alunos uma vez que você, por isso não entende suas lutas, interesses ou o que os deixa animados em aprender. É aí que é necessário sua experiência uma vez que designer instrucional. Portanto, você não deve deixar a IA mourejar com todo o processo; Em vez disso, use -o unicamente para poupar tempo em tarefas repetitivas, permitindo que você se concentre na geração de um curso que parece relacionável aos seus alunos.
Editando teor gerado pela AI
O teor gerado pela IA nem sempre é preciso, envolvente ou muito estruturado. É por isso que a revisão humana é forçoso. A IA certamente é um ponto de partida, mas cabe a você verificar as informações, pois a IA pode fornecer teor desatualizado ou enganoso. Você também deve ajustar o tom e o estilo, pois o texto gerado pela IA pode parecer robótico e também torná-lo interativo. Pense na IA uma vez que seu primeiro rascunho, mas cabe a você otimizá -lo.
Uso ético
As preocupações éticas em torno da IA no eLearning são reais e, uma vez que designer instrucional, é importante saber sobre elas. Para prometer você use ai eticamenteseja transparente sobre quando fizer isso; Todos devem saber que o teor que está sendo entregue é gerado pela IA. Mais importante, porém, você deve evitar o plágio, pois a IA geralmente reúne informações de várias fontes, às vezes sem dar crédito. Assim, você sempre deve verificar a originalidade. Por termo, verifique o teor de vieses. A revisar o teor para prometer que seja diversificado, inclusivo e sem estereótipo seja definitivamente uma obrigação.
Epílogo
A IA é bastante inovadora no design instrucional, mas não se destina a substituir a originalidade e a experiência dos designers instrucionais. A IA pode gerar materiais do curso, sugerir melhorias e personalizar experiências de aprendizagem, mas carece de empatia e conhecimento do mundo real. Lembre -se de que um ótimo curso não é unicamente as informações que ele oferece; É também sobre uma vez que ele se envolve, inspira e se adapta às necessidades dos alunos. Os melhores designers instrucionais usarão a IA uma vez que assistente para poupar tempo enquanto ainda aplica seus próprios conhecimentos. Portanto, atinja o estabilidade manifesto e crie experiências de tirocínio exclusivas.
