O vinda de ferramentas de IA acessíveis e de grave dispêndio, porquê o ChatGPT, mudou o cenário do trabalho e da escola. Escolas e universidades, em universal, lutaram para desenvolver políticas para abordar o uso de tais ferramentas, e vários estudantes universitários com quem conversamos ao pesquisar oriente cláusula diziam que a maioria de seus professores que tem preocupações sobre as ferramentas de IA simplesmente proibem o uso completamente, corroborando o que parece ser uma tendência generalizada.
A disseminação das ferramentas de IA coincide com outros desenvolvimentos preocupantes, incluindo os alunos que chegam à faculdade despreparado para ler romances completosAssim, nunca tendo escrito papéis por mais de algumas páginase, sim, terceirizar muitas das partes pedagogicamente críticas do estágio da faculdade para a IA.
No entanto, embora os problemas supostamente causados pela IA sejam certamente exacerbados pela acessibilidade dessas ferramentas, a IA não é realmente a pretexto. Em privado, existem duas tendências de longo prazo que intensificaram os desafios que as faculdades e universidades estão enfrentando hoje.
Primeiro é a mercantilização da ensino universitária, na qual As faculdades consideram os alunos “clientes” de um serviço pago da Universidade. Segundo, currículos do ensino médio – particularmente nos EUA – são tão voltados para testes padronizados Que perdemos de vista a prioridade de preparar os alunos para a idade adulta e a vida.
Aliás, a mudança no mercado de trabalho e a subida da cultura influenciadora tornaram o caminho de trabalho tradicional pós-faculdade instável e repugnante para uma geração que aprendeu que o pai de teor e influenciador são carreiras viáveis que não requerem diplomas universitários. A confluência desses fatores fez com que os diplomas universitários parecessem mais uma credencial e um trampolim, em vez de uma experiência de desenvolvimento criticamente importante.
Acreditamos que ainda vale a pena fazer o trabalho duro de aprender na faculdade, principalmente em um mercado de trabalho em ordenado mudança
Apesar dessas tendências, acreditamos que ainda vale o trabalho duro de aprender na faculdade, principalmente em um mercado de trabalho em ordenado mudança. À medida que a tecnologia continua a se desenvolver, os benefícios do trabalho da faculdade serão encontrados menos no contente de aulas universitárias e muito mais no habilidades Que essas aulas inculcam nos alunos.
Uma vez que exemplo, em um mundo onde 25% de todo o novo código no Google é desenvolvido pela IAo conhecimento bruto de teor da engenharia de software e idiomas de codificação se torna muito menos importante para ensinar do que o pensamento crítico, a lógica e as habilidades de solução de problemas que os diplomas de ciência da computação transmitem aos alunos. Sugerimos esses tipos de habilidades que ajudarão os alunos de hoje a enfrentar o mundo em ordenado mudança em que se encontram.
Não podemos prever o porvir, mas sabemos que, à medida que nossas capacidades tecnológicas continuam a se desenvolver, o caminho para o sucesso no mercado de trabalho não parecerá tão manifesto ou tão evidente quanto no pretérito. A faculdade é uma oportunidade sátira de equipar os alunos com as habilidades que os ajudarão a serem resistentes diante de tudo o que virá. Pensando na faculdade porquê uma oportunidade de desenvolver habilidades importantes, porquê tolerar a frustração, lutar com perguntas difíceis, pensamento crítico e edificar argumentos lógicos, argumentamos, ainda mais importante diante da incerteza que os jovens de hoje estão enfrentando.
A resposta a isso tem sido em grande segmento culpar os jovens por responder, Francamente, bastante racionalmentepara os incentivos que a sociedade criou. Em vez disso, aqueles de nós no espaço da ensino precisam fazer um trabalho melhor em tutelar o trabalho da faculdade a sério. Isso requer uma reavaliação das tarefas de nível universitário através das lentes do desenvolvimento de habilidades e domínio, em vez de simplesmente estimar o conhecimento do teor.
Também pode exigir conversas honestas e transparentes com estudantes universitários para explicar o raciocínio pedagógico por trás das tarefas. Secção disso implica no tratamento de nossos alunos porquê adultos e ter conversas honestas e transparentes com eles sobre o objetivo da ensino. Os alunos aprendem melhor quando são comprados com o objetivo de aprender. Na verdade, O pesquisador de psicologia David Yeager demonstra A prestígio sátira de mostrar saudação aos alunos e porquê isso aumenta drasticamente sua verosimilhança de atender aos altos padrões que os mantemos.
Não importa para onde a IA nos leva nos próximos anos ou décadas, existem habilidades inerentemente valiosas que desejamos que nossas gerações futuras dominem. Os professores de estudantes universitários devem priorizar habilidades, porquê pensamento crítico, aprendendo a edificar argumentos coerentes, ensinando o cérebro a perseverar por meio de tarefas desafiadoras (ou chatas!) E descobrindo os limites das próprias posições morais, filosóficas e éticas sobre questões importantes. Em um mundo que é em rápida mudança e incessantemente moldado por novas ferramentas, porquê a IA, essas habilidades equiparão os alunos para serem resistentes a um porvir imprevisível.
Não importa onde a IA nos ligeiro nos próximos anos ou décadas, há habilidades inerentemente valiosas que desejamos que nossas gerações futuras dominem
Também vale a pena gastar qualquer tempo normalizando a pesquisa que indica que a maneira de baixa tecnologia de fazer as coisas realmente produz melhores resultados pedagógicos. Por exemplo, alunos que Tome anotações manualmente Em vez de digitar o computador, entenda melhor o material da palestra. Aliás, novas pesquisas mostram que Lendo livros no papel Em vez de no computador leva a uma melhor memorandum do material de leitura.
Assim, a menos que os alunos tenham uma urgência específica de acessibilidade de tecnologia, eles podem aprender e reter mais trabalhando no papel em vez de em um computador. A pesquisa em neurociência também descobre que “grão” ou o Capacidade de perseverar através de atividades mentais de esforço (porquê grafar um cláusula de termo, aprender a codificar ou trabalhar em uma prova matemática complexa) é um importante preditor de sucesso porvir, acadêmico e não acadêmico.
No entanto, essas descobertas raramente são compartilhadas com os alunos na sala de lição, porque o conhecimento é assumido ou porque não achamos que os alunos precisam ser considerados meta-discussões sobre pedagogia. Mas em um mundo onde a IA torna a terceirização do trabalho reptante e importante de aprender tão simpático, os educadores precisam legar seus objetivos com seus alunos e Seja realista sobre as maneiras pelas quais a IA pode promover a eficiência.
No final das contas, cabe aos educadores tutelar o trabalho duro na faculdade e a gratificação muito atrasada de obter o conhecimento do teor e as habilidades necessárias para que os alunos tenham sucesso a longo prazo.
