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O Notebooklm é, na minha opinião, uma das ferramentas mais poderosas de IA atualmente disponíveis para pesquisadores, educadores e estudantes. Eu testei inúmeros Ferramentas da AI No ano pretérito, e porquê alguém encerrando um livro sobre o uso da IA em pesquisa acadêmica, não digo isso levemente, o Notebooklm se destaca e o traje de ser gratuito o torna ainda mais notável.
O que diferencia o notebooklm é que ele não se comporta porquê chatbots típicos de AI ou modelos generativos. Está fundamentado inteiramente nas fontes que você carrega. Isso significa que suas respostas são baseadas no teor real de seus documentos: papéis, PDFs, URLs do YouTube, notas de lição ou qualquer outro texto que você o alimente.
Para aqueles que trabalham na liceu, esta é uma grande vantagem. As chances de alucinações, esses notórios erros gerados pela IA, são significativamente reduzidos. Eu digo “reduzido” porque nenhuma IA é perfeita.
Agora, você pode estar se perguntando porquê exatamente o Notebooklm pode estribar sua pesquisa. Oriente post oferece uma breve introdução. Para um mergulho mais profundo, não unicamente no Notebooklm, mas também em um conjunto de ferramentas que podem sobrecarregar seu fluxo de trabalho de pesquisa, fique atilado ao meu próximo livro.
Voltar ao Notebooklm: É mormente útil quando você está fazendo leituras próximas para revisões de literatura ou enfrentando tarefas intelectualmente exigentes. Embora você possa usá -lo tecnicamente para ler praticamente qualquer coisa, meu foco está diretamente em seu valor para o trabalho acadêmico.
A maneira porquê funciona é simples e fácil: você envia seus documentos para notebooklm e depois se envolve com eles através de uma interface de bate-papo embutida. Você pode fazer perguntas sobre o teor, explorar metodologias, extrair citações, somar seções e muito mais. Faz tudo isso perfeitamente. Um recurso único, um tanto em que tocarei mais tarde, é a visão universal do áudio, que adiciona uma classe completamente novidade à maneira porquê interagimos com o material de pesquisa.
Dicas de notebooklm
Pronto para principiar a explorar o Notebooklm?
Cá estão algumas dicas úteis para prometer que você o esteja usando efetivamente em sua pesquisa.
Primeiras coisas primeiro: você precisará fazer login com sua conta do Google. Uma vez que mencionei anteriormente, o Notebooklm do Google é totalmente gratuito, embora exista uma versão “mais” projetada para equipes ou instituições maiores. Mas não se preocupe, não precisaremos disso cá.
Depois de conectado, a lanço inicial é fabricar um notebook, pense nisso porquê uma pasta dedicada para sua pesquisa. Dê um nome descritivo. Por exemplo, se você estiver pesquisando as mudanças climáticas, poderá vincular para o seu notebook de “fontes de mudança climática” ou um tanto nesse sentido.
O notebooklm permite fazer upload de até 50 documentos por notebook, incluindo vários tipos de arquivos, porquê Google Docs, PDFs, slides e até URLs do YouTube. No entanto, com base na minha experiência pessoal, recomendo limitar -se sobre 10 a 15 documentos por caderno.
Além desse número, o Notebooklm pode lutar um pouco, tornando suas respostas menos precisas. Se sua pesquisa envolve um grande corpo de literatura, a melhor solução opção que encontrei é fabricar vários cadernos, cada um contendo mais de 15 documentos.
Depois de fabricar seu caderno e fazer o upload dos documentos relevantes, você verá uma página dividida em três colunas principais (consulte a tomada de tela inferior). À esquerda, você encontrará as fontes que você carregou, todas selecionadas maquinalmente por padrão. O NOBOONDLM processa imediatamente esses documentos e fornece uma visão universal resumida na poste do meio. No lado recta, você notará recursos adicionais, porquê visão universal de áudio, guia de estudo, perguntas frequentes, cronograma e documentos de briefing.
Agora, você tem duas opções. Você pode manter todos os papéis selecionados e principiar a interagir com eles coletivamente através da caixa de bate -papo no meio, ou, e essa é a minha abordagem preferida, você pode desmarcar tudo e se concentrar em um item de cada vez.
Dessa forma, você pode fazer perguntas detalhadas, gerar perguntas frequentes ou fabricar guias de estudo especificamente adaptados a cada item. Por experiência, descobri que esse método leva a insights mais profundos e a uma compreensão mais clara de cada manadeira.
Um recurso que eu particularmente aprecio no Notebooklm é “Save to Note”, que permite tomar convenientemente todo o seu bate -papo porquê uma nota. Pessoalmente, uma vez que terminei de interagir com um item específico, salvo toda a conversa.
Mais tarde, quando revisito os documentos, simplesmente reviso essas notas, elas resumem cuidadosamente a discussão e me lembram pontos -chave ou perguntas que explorei anteriormente. Acho essa abordagem altamente eficiente para restaurar informações essenciais.
Ocasionalmente, eu até copio essas notas do Notebooklm no meu sistema de anotações pessoais (porquê obsidiana ou noção), organizando-as ainda mais em pastas correspondentes a diferentes seções ou temas da minha pesquisa.
Outro uso útil do Notebooklm ocorre durante a escrita. Digamos que você se lembre de uma idéia suasório da literatura que você leu, mas não se lembra de quem disse isso. Em vez de cavar manualmente os papéis, você pode retornar facilmente ao Notebooklm, selecione todos os documentos relevantes e consulte o chatbot diretamente.
Notebooklm responde claramente fornecendo citações junto com as respostas. Essa capacidade é inestimável, economizando um tempo significativo ao verificar fontes durante o processo de escrita.
Agora, sobre o recurso de visão universal do áudio que mencionei brevemente anteriormente, leste não é tão útil para tarefas intensivas intensivas, porquê revisões de literatura ou relatórios detalhados de pesquisa, pelo menos da minha perspectiva.
Essencialmente, a visão universal do áudio gera uma discussão baseada em áudio do seu documento, apresentada porquê uma conversa entre dois hosts de IA. Você pode até personalizar a discussão especificando tópicos, pontos de foco ou público -alvo solicitado.
Normalmente, leva unicamente alguns minutos para fabricar esse “podcast” e parece notavelmente procedente. Pessoalmente, acho mais útil para leitura casual ou suplementar, porquê artigos on -line ou postagens substanciais de autores que sigo. Muitas vezes, gerarei visões gerais de áudio e as ouço enquanto dirige, exercitam -se ou multitarefa.
Pensamentos finais
Finalmente, porquê sempre é o caso de qualquer utensílio de IA que eu recomendo, é principal estar atilado às limitações potenciais e às considerações éticas. As alucinações geradas pela IA, onde o sistema produz informações imprecisas ou completamente fabricadas, permanecem possíveis.
Citações, números de página ou citações fornecidas pela IA sempre devem ser verificadas duas vezes quanto à precisão. Ou por outra, o upload de materiais protegidos por direitos autorais apresenta questões éticas, para que você deve ter zelo. Notebooklm reivindicações explicitamente que seus documentos enviados não são usados para treinar seus modelos e podem ser excluídos sempre que você terminar. Ainda assim, a prudência e a cautela continuam sendo práticas importantes no uso de essas ferramentas com responsabilidade.
Para aqueles que gostarem de deslindar mais maneiras pelas quais a IA pode aprimorar significativamente seu fluxo de trabalho de pesquisa, verifique meu próximo livro. Está repleto de dicas práticas, ferramentas úteis e recursos essenciais projetados para ajudá -lo a aproveitar a IA de maneira eficiente e aumentar sua produtividade acadêmica.
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