Os desafios estão proliferando enquanto o financiamento está se deteriorando. Felizmente, as opções de IA para realizar mais com menos financiamento estão se expandindo. No final de fevereiro, várias ferramentas de pesquisa profundas inspiradoras foram divulgadas. Mais de meia dúzia dessas ferramentas estão disponíveis em diferentes fornecedores a preços que variam de nenhum dispêndio a US $ 200 por mês. Eles estão se tornando a chave para melhorar a eficiência e a eficiência dos administradores, incluindo reitores.
Omar Santos, Distinguished Cisco Engineer, publicado em 21 de fevereiro de 2025, “Uma verificação de agentes de IA de pesquisa profunda“Onde ele descreve alguns dos recursos das cinco marcas líderes a partir dessa data, observando que“, diferentemente dos bots simples que respondem a perguntas, esses agentes executam raciocínio em várias etapas: formulando consultas de pesquisa, navegando no teor da Web, analisando dados e sintetizando descobertas em resultados estruturados com citações. ” Santos continua descrevendo que existem duas abordagens arquitetônicas principais para agentes de pesquisa profundos:
“Agentes totalmente autônomos: uma vez recebido um rápido ou tópico, esses agentes operam independentemente de ponta a ponta. Por exemplo, o recurso de pesquisa profunda do OpenAI (lançado em fevereiro de 2025) permite que o ChatGPT atue porquê um ‘crítico de pesquisa’, trabalhando por vários minutos sem mediação para coletar informações da Web e compilar um relatório com fontes. É sustentado por uma versão especializada do próximo padrão O3 da OpenAI otimizado para raciocínio e navegação na web. O usuário simplesmente fornece o tópico, responde a algumas perguntas adicionais e o agente lida com o restante autonomamente. Essa abordagem totalmente automatizada é útil, mas requer um agente muito robusto para sentenciar sobre as instruções da pesquisa e verificar informações por conta própria.
“Agentes humanos no loop (HITL): esses agentes incorporam feedback ou aprovação humana em diferentes etapas do fluxo de trabalho de pesquisa. Em vez de concorrer inquestionável, a IA fará uma pausa para orientação – normalmente em seguida a formulação de um projecto de pesquisa ou esboço – para que o usuário possa revisá -lo e ajustá -lo antes que o agente prossiga. ”
Santos compara e contrasta cinco ferramentas diferentes, liderando com as versões do Openai e Google Gemini. Eu adicionaria mais dois à lista. Primeiro é o supimpa Tempestade Utensílio desenvolvida porquê um dispositivo de brainstorming pelo Laboratório de Assistente Virtual Open da Universidade de Stanford. O outro é o Grok 3 Beta Recentemente lançado por X.ai.
Em todos os casos, essas ferramentas são capazes de usar o raciocínio avançado para desenvolver um projecto de pesquisa, pesquisar na Internet em grandes e outros sites selecionados para os quais você fornece permissões de chegada, conduza pesquisas de investigação, componha um relatório com citações, revise o relatório e atualize conforme indicado. Cada vez mais, as ferramentas estão oferecendo opções para prometer que não usem suas entradas para treinamento. Cada uma dessas ferramentas, sem incerteza, revisará e melhorará nos próximos meses à medida que novos concorrentes entrarem em campo. Espero que os departamentos de TI da universidade ajudem os reitores e outros administradores enquanto selecionam, treinam e se tornam proficientes em usar a utensílio mais adequada às suas necessidades.
Cá estão as maneiras pelas quais essas ferramentas podem ajudar os reitores a enfrentar os desafios de suas posições neste outono e continuar.
Assistente pessoal
- Essas ferramentas muito “inteligentes” podem gerenciar calendários, definir lembretes, responder à correspondência de rotina e muito mais. Nesses casos, os reitores podem inicialmente querer dar aprovação individual de ações, mas com o tempo, assim porquê um assistente experiente, eles podem querer permitir o processamento automático, mantendo cópias para séquito.
- Pode -se compartilhar um email ou anotações de uma conversa com quaisquer pontos adicionais que devem ser incluídos na resposta e solicitar a utensílio de pesquisa profunda para imaginar uma resposta (incluindo referências que descobre que são relevantes para a notícia).
- As ferramentas de pesquisa profundas podem agendar maquinalmente reuniões e preparar agendas para itens que o reitor ou a utensílio podem identificar porquê problemas emergentes para a faculdade.
Projetos de pesquisa da faculdade
- Uma tarefa contínua pode ser realizar uma procura semanal de novo financiamento público e privado de projetos nos quais a Faculdade da Faculdade tem interesse.
- Estratégias para reduzir os custos indiretos dos projetos podem ser pesquisados e um relatório compartilhado com gerentes de projeto, presidentes de departamento e professores que conduzem pesquisas.
- Relatórios focados podem ser gerados para propor tópicos e oportunidades de pesquisa financiados estendidos em áreas em que o corpo docente da faculdade conduziu pesquisas preliminares.
- Os mercados emergentes para produtos de pesquisa podem ser identificados e cartas de introdução às empresas que podem valorizar a pesquisa podem ser redigidas e enviadas.
Moeda curricular e relevância
- A profunda utensílio de pesquisa pode confrontar o currículo publicado da faculdade com as de instituições de pares e outras pessoas para obter pontualidade, utilidade e demanda corporativa.
- Uma verificação dinâmica das 10 principais agendas de currículo e pesquisa das faculdades concorrentes pode ser mantida com alertas de atualização quando um concorrente faz alterações. Nesses casos, a utensílio pode gerar maquinalmente uma reunião de professores e funcionários relevantes, incluindo uma agenda com materiais da competição para focar a discussão.
- Pesquisas profundas podem realizar análises preditivas do currículo atual, identificando cursos que obstruem o fluxo suave dos alunos através do currículo (uma vez identificado, a utensílio pode configurar uma agenda com folhetos de dados para discutir o problema e sugerir soluções). Em tais estudos, a eficiência do resultado da aprendizagem pode ser avaliada e, porcentagem e tempo para o tarefa de graduados ou compensadores de certificados, e a retenção de graduados pelos empregadores podem ser analisados.
Saber e liderar a competição
- A pesquisa profunda é a utensílio ideal para identificar novos mercados domésticos e internacionais para matrículas.
- Certificados profissionais podem ser projetados pela utensílio para atender às necessidades emergentes em campo. Estes podem ser comparados aos antecedentes do corpo docente para o pessoal em potencial.
- Pesquisas profundas podem fazer uma estudo das cargas de trabalho do corpo docente, identificar aqueles que podem precisar de mais pedestal e aqueles que podem estar disponíveis para mais atividades e fazer recomendações ao reitor e aos presidentes de departamento.
Analisando e avaliando a produtividade e a moeda do trabalho da unidade
- As ferramentas de pesquisa profundas são capazes de extrapolar o trabalho dos projetos atuais e confrontar seus objetivos com mercados, tecnologias e necessidades sociais emergentes. Compartilhando esses relatórios com as unidades relevantes, além de preparar a agenda para discussão, manter as atas da reunião e os resultados da codificação podem ser realizados com as ferramentas de IA.
- Revisões anuais completas e estudo da receita gerada, alunos matriculados, resultados obtidos e outros dados desses dados podem ser realizados por pesquisas profundas. Isso pode ajudar a orientar o planejamento estratégico.
Essas são exclusivamente algumas das tarefas importantes do reitor que podem ser auxiliadas por ferramentas de pesquisa profundas. Existem muitas outras tarefas que podem ser enfrentadas por essas ferramentas. Espero que esta breve lista solicite que os leitores se sintam confortáveis com a gama de trabalhos que podem ser realizados para identificar suas próprias tarefas para as quais eles poderiam usar assistência.
Sua universidade está se preparando para implementar essas ferramentas em pedestal a reitores e outros administradores? O treinamento começou? É importante que sua instituição seja iniciada para que você não fique rapidamente para trás de seus colegas na utilização de ferramentas avançadas de IA para melhorar a eficiência e a eficiência.
