O papel da estudo de dados em um LMS
Os sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMSs) são, sem incerteza, uma das principais maneiras pelas quais entregamos ensino e treinamento. Seja em escolas, universidades ou locais de trabalho, um LMS facilita a geração, a oferta e o rastreamento de materiais de aprendizagem. Mas você está realmente aproveitando ao supremo seu LMS? Para fazer isso, você precisa aproveitar as vastas quantidades de dados no seu LMS. Toda vez que um aluno interage com o sistema, seja concluído um curso, faça um teste ou o abandone, ele coleta informações. Mas simplesmente reunir dados não é suficiente. Você também precisa analisá-lo e usá-lo para fornecer aprendizagem orientado a dados.
Logo, o que exatamente é o aprendizagem orientado a dados? Basicamente, é o processo de usar dados reais do aluno para melhorar o teor do curso, personalizar o treinamento e tomar decisões informadas sobre seus materiais de aprendizagem. Maioria LMSs modernos Rastrear involuntariamente dados porquê o tempo gasto em módulos, tarefas difíceis, taxas de queda e envolvimento com os elementos nos cursos. Tudo isso fornece padrões em relação ao comportamento do aluno e, ao analisá -los, você pode ver o que está funcionando muito e o que precisa de melhorias. Por exemplo, se você perceber que a maioria dos alunos omissão em um questionário específico, isso pode ser um sinal para se concentrar mais no tópico relacionado.
Os dados no seu LMS não são úteis unicamente para melhores pontuações, mas para melhores experiências de aprendizagem. Quando os cursos são projetados com os alunos em mente, eles são mais eficazes, divertidos e significativos. Portanto, em vez de oferecer cursos monótonos e genéricos, você pode apropriar seu teor para atender às necessidades dos alunos. Cá, exploraremos porquê você pode aproveitar a estudo de dados do seu LMS para melhorar e projetar cursos excepcionais. Se você é um educador, treinador corporativo ou designer de instrução, mostraremos porquê levar um passo adiante e fazer teor que realmente faz a diferença.
Principais métricas de dados LMS para permanecer de olho
Engajamento do aluno
O engajamento mede porquê os alunos estão envolvidos com o material do curso. Quanto mais engajados, maior a verosimilhança de se lembrarem do que aprendem e, portanto, completam seu treinamento com sucesso. Felizmente, seu LMS fornece dados sobre engajamento, rastreando o tempo gasto em lições, participação em discussões, interação com tipos de teor e até desempenho do questionário. Por exemplo, os alunos pulando partes dos módulos são um sinal de que eles podem não estar totalmente engajados. Por outro lado, o tempo de qualidade que participam e revisitando os módulos mostra que eles são mais investidos no processo de aprendizagem. Logo, porquê você pode usar esses dados? Se o engajamento for grave, considere tornar seu teor mais interativo. Da mesma forma, se você perceber que os alunos adoram elementos específicos, porquê vídeos, poderá produzir mais deles.
Desempenho de avaliação
As avaliações ajudam você a entender o quão muito seus alunos estão absorvendo informações. Suas faixas do LMS desempenho de avaliação Analisando dados porquê pontuações de teste, tentativas de teste, taxas de aprovação/omissão e até quanto tempo os alunos gastam em cada pergunta. Esses dados indicam claramente o que está funcionando no material do seu curso e onde os alunos podem estar lutando. Digamos que muitos de seus alunos estão errando as mesmas perguntas. Logo, o tópico ou as perguntas não são explicadas claramente. Pelo contrário, você percebe que todos estão se apresentando muito muito em uma seção específica; Talvez seja muito fácil, e você precisa torná -lo mais provocador.
Taxas de desfecho
As taxas de desfecho informam quantos alunos estão realmente terminando seus cursos e, mais importante, onde estão ficando presos. Uma baixa taxa de desfecho pode valer que o teor é muito longo, muito difícil ou não o suficiente. Também pode valer que não é relevante para as necessidades do aluno. Felizmente, seu LMS rastreia esses dados para que você possa identificar onde os alunos deixam os módulos. Se a maioria faz isso no mesmo módulo, pode precisar de alguma melhoria. Agora, se eles cairem durante as avaliações, talvez os tornem mais curtos. No caso de altas taxas de desfecho, você não precisa se preocupar. Eles mostram que seus cursos são exatamente o que os alunos querem e precisam.
Opinião
O feedback dos alunos é a chave para melhorar os materiais de aprendizagem com base em opiniões e informações reais. Embora o LMS Data Analytics forneça métricas, você pode usar pesquisas para saber o motivo por trás dessas métricas. Por exemplo, os dados informam que muitos alunos abandonam um curso específico, mas uma pesquisa simples pode revelar o porquê. Talvez o teor seja muito multíplice, os vídeos sejam muito longos ou os alunos não acham o material envolvente. Isso ajuda a refinar seus cursos para atender melhor às necessidades dos alunos, e não há melhor maneira de fazer isso do que pedir seu feedback direto e honesto.
Uma vez que usar dados para melhorar o material de aprendizagem
Spot lacunas de conhecimento
Seus dados LMS podem ajudá -lo a identificar exatamente onde estão as lacunas de conhecimento. Ao explorar as pontuações do teste, respostas incorretas e áreas em que os alunos gastam tempo extra, você pode identificar padrões que revelam o que não está sendo entendido por eles. Por exemplo, se a maioria dos alunos estiver falhando em uma seção específica de um curso, isso pode valer que o material não é muito explicado. Em vez de presumir, seu LMS fornece dados reais para ver quais perguntas são perdidas com frequência, quais módulos os alunos revisitam e onde eles tendem a trespassar. Depois de identificá -las, você pode ajustar seu teor para preencher as lacunas, porquê simplificar explicações, juntar mais exemplos ou até produzir recursos adicionais.
Personalize os caminhos de aprendizagem
Uma das maiores vantagens do uso de um LMS com estudo de dados é a capacidade de personalizar os caminhos de aprendizagem. Em vez de oferecer um único currículo, os dados permitem apropriar os cursos a alunos individuais com base em seu progresso, desempenho e engajamento. Seu LMS pode rastrear padrões porquê quem está lutando, que está se destacando e onde os alunos podem precisar de recursos adicionais e oferecer a cada um do que precisam. Por exemplo, se um aluno tiver uma pontuação baixa em testes relacionados a um tópico específico, o sistema pode sugerir recursos extras, exercícios práticos ou até vídeos e infográficos.
Aprimorar o engajamento
Um dos maiores desafios no aprendizagem on -line é manter os alunos envolvidos, porque é fácil perder o foco ao aprender on -line. Mas quando você começa a aproveitar seus dados do LMS, pode projetar cursos que realmente capturam a atenção deles e os mantêm envolvidos. Você pode principiar analisando porquê os alunos interagem com seu teor. Eles se envolvem mais com vídeos ou testes? Eles gostam de tópicos específicos? Você também pode testar diferentes formatos de teor. Se os dados mostrarem que os alunos gastam mais tempo em lições baseadas em vídeo, considere juntar mais visuais. Gamificação Também pode ajudar a aumentar a motivação e fazer com que o aprendizagem pareça mais gratificante.
Teste o teor do curso
Quando se trata de produzir cursos eficazes, presumir o que funciona não é o ideal. É por isso que você precisa testar as coisas. Um ótimo método é o teste A/B, que os profissionais de marketing usam para testar diferentes versões de campanha para ver qual deles recebe mais cliques. Da mesma forma, você pode testar versões diferentes do teor do seu curso para ver o que mantém os alunos envolvidos e melhora seu desempenho. Por exemplo, se você não tiver certeza se os alunos gostam de vídeos ou texto, divida seu público em dois grupos: um recebe a prelecção de vídeo e o outro recebe a versão baseada em texto. Depois de qualquer tempo, verifique as análises do LMS e veja os resultados.
Alavancar análises preditivas
Não seria ótimo se você pudesse estar prestes para aprender desafios antes que eles aconteçam? É exatamente isso que as análises preditivas no seu LMS podem fazer. Ao explorar o comportamento do aluno pretérito, as pontuações de avaliação e os níveis de engajamento, seu sistema pode ajudá -lo a identificar tendências, identificar problemas de desempenho mais cedo e até sugerir caminhos de aprendizagem personalizados. A estudo preditiva também ajuda a automatizar as recomendações do curso, garantindo que os alunos obtenham o material notório no momento notório com base em seu progresso e desempenho. A maioria dos LMSs usa a IA para isso e para os alunos, é porquê ter um tutor à sua disposição a qualquer momento. Isso também permite a mediação precoce, caso um aluno esteja ficando para trás, para que você possa oferecer orientação antes que eles percam o interesse.
Peroração
Usar dados LMS para tomada de decisão não é unicamente rastrear números, mas em melhorar a experiência de aprendizagem. Ao explorar o engajamento, o desempenho e o feedback, você pode produzir cursos que realmente cumprem os alunos. O bom dos dados do LMS é que eles ajudam você a ver o que pode ser melhor em tempo real, para que você possa corrigi -lo cedo o suficiente. Portanto, não deixe que seus dados valiosos sejam desperdiçados. Comece a alavancá -lo para tomar decisões informadas, personalizar os caminhos de aprendizagem e aumentar os resultados da aprendizagem.
