A lucidez sintético (IA) demonstrou ser uma utensílio útil em ensino privativo para professores e alunos. Embora tenha surgido preocupações sobre moral, privacidade do aluno e porquê a IA pode afetar o pensamento crítico, é generalidade que os benefícios superam as preocupações. Ainda assim, é importante que todos na ensino entendam as possíveis desvantagens do uso de IA e planejam maneiras de evitá -las.
Alguns dos possíveis problemas com a IA na ensino privativo são muito conhecidos, porquê os relacionados à aprendizagem dos alunos (privacidade de dados, preconceitos, alucinações etc.). Outros, porquê porquê isso podem afetar a sucursal de professores, porquê as pessoas veem os alunos com deficiência e questões legais, não são tão muito compreendidas.
Nascente cláusula se concentra nas questões legais, mas cá está uma rápida olhada nas outras duas áreas de impacto menos conhecidas.
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Problema potencial de IA |
Descrição |
Solução |
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Subtracção da sucursal de professores |
Uma vez que a IA suporta tarefas anteriormente gerenciadas por professores de ensino privativo, porquê estudo de dados e planejamento de programas, seu papel muda de perito para colaborador. Essa perda potencial de identidade profissional pode levar à subtracção da sucursal, esgotamento e atrito. |
As escolas precisam concordar os professores à medida que navegam na mudança de papéis profissionais. A IA deve ser usada para ajudar os professores, não substituí -los. |
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Percepção negativa de estudantes com deficiência |
Se a IA for apresentada porquê a solução mágica para professores sobrecarregados que lutam para concordar os alunos com necessidades especiais em salas de lição inclusivas, faz com que os alunos pareçam o problema e os professores parecem estar sendo vitimados pelo sistema (Rice & Dunn, 2023; Mintz, et al., 2023). |
Esteja consciente da linguagem usada para enquadrar o uso da IA na ensino privativo. Atenda a linguagem para posicionar a IA porquê um catalisador de alterações sistêmicas para concordar todos os alunos em um envolvente inclusivo. |
Questões legais com a IA em ensino privativo
Essas questões estão relacionadas à responsabilidade e transparência dos professores sobre porquê a IA é usada. Mourejar com esses aspectos da IA ajudará os professores a saber o que fazer, e as escolas sabem porquê apoiá -los.
Responsabilidade do professor
Os professores devem usar seu julgamento profissional ao tomar decisões. Simplesmente usar documentos gerados pela IA (porquê IEPs ou planos de comportamento) ou recomendações de IA sem consideração cuidadosa significa que eles não estão usando sua discrição profissional. Isso é importante porque a discrição profissional é um fator -chave para proteger os professores de responsabilidade (Jones, S., 2025, Projectos legais para a IA em tecnologia assistiva: o que os administradores precisam saber (Webinar). Infinitec).
Também é importante lembrar que os distritos escolares são responsáveis pela precisão de todos os documentos do programa de estudantes, mesmo que a IA fosse usada para produzir qualquer. Esta não é uma teoria novidade: as diretrizes das melhores práticas sempre enfatizaram que a IA deveria ser uma utensílio para concordar Julgamento profissional dos professores, não substituir isto (Mintz, et al., 2023).
O que os professores podem fazer:
- Siga as melhores práticas e use a IA para concordar seu julgamento, não substituí -lo.
- Não use exclusivamente a IA para produzir um projecto de IEP ou comportamento sem prometer que ele atenda às necessidades de cada aluno.
- Não adicione uma posição sugestionada à IA a um IEP sem experimentá-lo primeiro e coletar dados para ver se funciona para o aluno.
- Ser capaz de explicar as partes específicas da programação e documentação de cada aluno. Isso demonstra o raciocínio profissional, que não pode ser substituído pelas ferramentas de IA.
Sendo transparente
Muitas escolas têm regras gerais sobre o uso da IA. Ter regras específicas sobre o uso da IA para a programação dos alunos cria transparência e pode pacificar as preocupações de que os alunos não estejam recebendo suporte individualizado. Documentos educacionais, porquê IEPs ou planos de esteio ao comportamento, devem ser personalizados para cada aluno. O uso da IA para produzir esses documentos pode fazer com que as famílias sintam que a ensino de seus filhos não é adaptada a eles.
- Crie declarações sobre porquê a escola usa IA na programação dos alunos, além das diretrizes gerais de IA dos distritos.
- Essas declarações devem explicar quais programas de IA são aprovados e descrevem as expectativas da equipe para o uso da IA para melhorar versus substituir o julgamento profissional. Isso serve porquê notificação para as famílias em relação ao uso da IA e lembretes aos funcionários de suas responsabilidades profissionais ao usar a IA. A linguagem de modelo pode incluir:
– Escola/região aprovou os seguintes programas de IA para uso potencial no desenvolvimento do IEP, desenvolvimento do projecto de lição etc. É a expectativa de
– Escola/região que qualquer equipe que usa a IA para concordar a programação dos alunos não a usará para substituir sua própria tomada de decisão ou julgamento profissional. Ele será usado porquê um complemento às habilidades profissionais dos funcionários do região. - Adicione essas declarações aos manuais dos alunos, informações de registro e a política universal de IA da escola.
A IA pode ser uma utensílio poderosa para concordar estudantes e educadores em ensino privativo. Cabe a nós porquê educadores e administradores prometer que estamos sendo atenciosos e proativos ao abordar os impactos, positivos e negativos, que podem surgir à medida que essa utensílio é introduzida na redondel educacional.
OBSERVAÇÃO: Item escrito por The Human in the Loop, com IA usada para edições parciais
Outras referências
DriGas, porquê, ioannidou, RE (2013). Uma revisão sobre lucidez sintético em ensino privativo. In: Lytras, MD, Ruan, D., Tennyson, RD, Ordonez de Pablos, P., García Peñalvo, FJ, Rusu, L. (eds) Sistemas de informação, e-learning e pesquisa de gerenciamento de conhecimento. WSKS 2011. Notícia em Computador e Ciência da Informação, Vol 278. Springer, Berlim, Heidelberg.
