Uma novidade maneira de ensinar pensamento ético
À medida que a Perceptibilidade Sintético (IA) se torna uma secção cada vez maior da nossa vida quotidiana, a questão de uma vez que ensinamos a moral da IA torna-se cada vez mais importante. Porquê podemos prometer que os sistemas de IA sejam justos, transparentes e responsáveis? E, também importante, uma vez que preparamos as pessoas que trabalham com IA para pensarem de forma moral num envolvente em permanente mudança?
Os métodos tradicionais de ensino de moral – em que os instrutores simplesmente fornecem informações a alunos passivos – não foram realmente projetados para mourejar com as complexidades da moral da IA. É cá que entra em jogo a heutagogia, ou aprendizagem autodeterminada. A heutagogia coloca o aluno no comando, capacitando-o a moldar a sua própria jornada de aprendizagem, o que é particularmente valioso quando se lida com a natureza acelerada e muitas vezes ambígua da moral da IA.
Neste cláusula, quero explorar uma vez que a heutagogia pode ser uma estrutura eficiente para o ensino da moral da IA. Trata-se de mais do que unicamente compreender princípios éticos; trata-se de promover o pensamento crítico, a adaptabilidade e um siso de responsabilidade mais profundo nos alunos que irão projetar e implementar essas tecnologias poderosas.
O que é heutagogia?
Heutagogia é um noção introduzido pela primeira vez por Stewart Hase e Chris Kenyon em 2000. Leva a aprendizagem além da pedagogia tradicional (orientada pelo professor) e da andragogia (centrada no aluno) para um novo nível: a aprendizagem dirigida pelo aluno. Nesta abordagem, os alunos não unicamente absorvem informações; eles decidem ativamente o que e uma vez que aprendem. Eles definem os seus próprios objetivos de aprendizagem, identificam lacunas no seu conhecimento e desenvolvem estratégias para colmatar essas lacunas.
Em vez de seguir um currículo estruturado e linear, a heutagogia permite uma abordagem de aprendizagem muito mais maleável e não linear. Os alunos são incentivados a explorar diferentes caminhos, fazer conexões e, o mais importante, refletir sobre seu processo de aprendizagem. Isto torna a heutagogia principalmente relevante hoje, à medida que a tecnologia, a sociedade e a moral estão evoluindo rapidamente.
Por exemplo, na moral da IA, onde surgem incessantemente novos dilemas éticos (pense no papel da IA na vigilância, na tomada de decisões ou mesmo na geração de conteúdos), os alunos precisam de desenvolver a capacidade de pensar criticamente e de ajustar a sua compreensão à medida que a tecnologia avança. o mundo – mudanças ao seu volta.
Os desafios da moral da IA
Ensinar moral em IA é difícil. Não se trata unicamente de aprender um conjunto de regras ou princípios; A moral da IA é um campo referto de áreas cinzentas. O que pode ser considerado ético num contexto pode ser problemático noutro. Por exemplo, o reconhecimento facial manteúdo pela IA poderia ser utilizado para melhorar a segurança em espaços públicos, mas também poderia levantar sérias preocupações sobre a privacidade e a vigilância, principalmente em comunidades marginalizadas.
As complexidades da moral da IA exigem mais do que uma compreensão clássica de teorias éticas uma vez que deontologia ou consequencialismo. Os alunos precisam ser capazes de impor essas teorias em situações específicas, muitas vezes incertas, do mundo real. É cá que a heutagogia pode resplandecer – incentivando os alunos a assumirem o controlo da sua própria aprendizagem, a fazerem perguntas difíceis e a explorarem diferentes perspetivas.
Por que a heutagogia funciona para a moral da IA
Pensamento crítico e reflexão moral
A moral da IA não é um objecto onde você pode simplesmente memorizar alguns fatos e fechar o dia. Exige pensamento crítico profundo. Você precisa ser capaz de fazer perguntas uma vez que:
- Quais são os possíveis benefícios e riscos da utilização deste sistema de IA?
- Porquê poderá esta tecnologia impactar diferentes grupos de pessoas, principalmente aqueles que já são marginalizados?
- Quem será responsável se oriente sistema de IA falhar e quais são as consequências?
Uma abordagem heutagógica naturalmente incentiva os alunos a se envolverem com esses tipos de questões em um nível mais profundo. Em vez de unicamente aprenderem as respostas “certas”, os alunos são orientados a pensar no quadro universal, a explorar dilemas éticos e a refletir sobre a sua própria compreensão do que está em jogo.
Aprendizagem Autodirigida e Contextual
A moral da IA não é única. As implicações éticas da IA variam dependendo do contexto em que a tecnologia é utilizada. Por exemplo, um padrão de IA utilizado nos cuidados de saúde tem desafios éticos muito diferentes daqueles utilizados em plataformas de redes sociais.
A heutagogia suporta aprendizagem autodirigida dando aos alunos a liberdade de explorar as questões éticas que são mais relevantes para os seus interesses ou campos específicos de trabalho. Um aluno interessado em IA para a justiça criminal pode concentrar-se na moral do policiamento preditivo. Ao mesmo tempo, outro profissional que trabalhe na extensão da ensino poderia explorar o impacto da IA na privacidade e na justiça em ambientes de aprendizagem online. Isso permite uma experiência de aprendizagem mais rica e personalizada, onde os alunos se envolvem profundamente com os desafios éticos que são importantes para eles.
Adaptabilidade e aprendizagem ao longo da vida
Um dos maiores pontos fortes da heutagogia é que ela incentiva os alunos a aprenderem ao longo da vida – um tanto que é precípuo no mundo da IA, onde a tecnologia e as considerações éticas estão em permanente mudança. O que é ético hoje pode não ser ético amanhã, e novos desafios estão sempre surgindo.
Em um envolvente de aprendizagem autodeterminado, os alunos não param de aprender unicamente quando o curso termina. Eles estão equipados com as habilidades necessárias para continuar fazendo perguntas, manter-se informados e se ajustar aos novos desafios éticos que surgirem. Esta adaptabilidade é particularmente crucial na moral da IA, onde novos desenvolvimentos – uma vez que veículos autónomos ou conteúdos gerados por IA – podem introduzir questões éticas inteiramente novas.
Colaboração e Diálogo Ético
O pensamento ético não é um tanto que acontece isoladamente. No mundo real, a moral da IA exige a colaboração entre tecnólogos, especialistas em moral, decisores políticos e, por vezes, o público em universal. Os sistemas de IA impactam a todos, por isso é precípuo que diversas vozes façam secção da conversa.
A heutagogia apoia esta abordagem colaborativa de aprendizagem. Em vez de simplesmente trabalhar em tarefas individuais, os alunos em um envolvente heutagógico frequentemente se envolvem em aprendizagem entre pares e discussões em grupo. Isto reflete o processo colaborativo que é precípuo para enfrentar os desafios éticos na IA. Ao trabalharem juntos, os alunos aprendem a considerar diferentes perspectivas, questionar suas próprias suposições e chegar a conclusões éticas mais matizadas.
Trazendo a heutagogia para a ensino moral em IA
Logo, uma vez que podemos realmente implementar a heutagogia ao ensinar moral em IA? Cá estão algumas estratégias que podem ajudar:
- Incentive os alunos a fabricar seus próprios estudos de caso
Eles podem fazer isso com base em tecnologias de IA do mundo real nas quais estão interessados. Deixe-os identificar desafios éticos, pesquisar o contexto e apresentar suas descobertas usando diferentes estruturas éticas. - Usar aprendizagem baseada em problemas (PBL)
É cá que os alunos resolvem dilemas éticos do mundo real, uma vez que preconceitos algorítmicos ou questões de privacidade. Isso os ajuda a praticar a emprego de princípios éticos em cenários complexos da vida real. - Peça aos alunos que mantenham diários reflexivos
Eles devem documentar regularmente a evolução da sua compreensão da moral da IA e das questões com as quais estão lidando. - Facilitar discussões em grupo
Nestes, os alunos podem apresentar diferentes perspetivas éticas, debater os prós e os contras e incentivar uns aos outros a pensar mais profundamente sobre as questões.
Ao abraçar a heutagogia, podemos capacitar os alunos para que assumam o controlo da sua ensino moral, pensem criticamente, se adaptem a novos desafios e colaborem com outros para velejar no multíplice cenário moral da IA. É uma abordagem que ensina moral e instila um sentido de responsabilidade e aprendizagem ao longo da vida – qualidades essenciais para qualquer pessoa que trabalhe hoje em IA. A heutagogia não unicamente ajuda os alunos a compreender a moral da IA; isso os ajuda a viver isso.
Referências:
- Blaschke, LM 2012. “Heutagogia e aprendizagem ao longo da vida: uma revisão da prática heutagógica e da aprendizagem autodeterminada.” A Revisão Internacional de Pesquisa em Aprendizagem Ensejo e Distribuída 13 (1): 56–71.
- Hase, S. e C. Kenyon. 2000. “Da Andragogia à Heutagogia.” Artigos UltiBASE.
- Boddington, pág. 2017. Rumo a um Código de Moral para Perceptibilidade Sintético. Springer.
