Eu tenho usado e pesquisando a IA generativa extensivamente desde a sua estréia no 2022, quando Chatgpt chamou a atenção de todos. Desde logo, testei essas ferramentas em salas de lição reais, escritas sobre elas, conversei com os professores usando-as e segui de perto os desenvolvimentos em rápida mudança. A emoção não desapareceu, mas também trouxe uma quantidade razoável de confusão e, francamente, muitos mitos.
Conceitos errôneos da IA geral
Neste post, compilei alguns dos principais equívocos que continuo vendo sobre a IA generativa na ensino, coisas que parecem convincentes no primórdio, mas desmoronam quando você parece um pouco mais perto. Meu objetivo cá não é exagerar as ferramentas ou descartar as preocupações, mas oferecer uma perspectiva mais fundamentada, com base em experiência e pesquisa reais.
1. Ai não é novo
Há essa teoria flutuando de que a AI apareceu com o Chatgpt. Não. AI tem uma longa história. Pense em Alan Turing e seu cláusula de 1950 “Máquinas de Computação e Perceptibilidade”. O termo lucidez sintético em si foi cunhado por John McCarthy em 1956. O que há de novo é o quão alcançável e poderoso alguns aplicativos se tornaram recentemente.
2. Ai substituirá os professores?
Bill Gates recentemente sugerido que a IA pode substituir trabalhos porquê o ensino. Eu não compro isso. A IA pode mudar a maneira porquê ensinamos ou automatizamos algumas tarefas, mas o ensino é profundamente humano, emocional, social e sensível ao contexto. Nenhum chatbot pode substituir isso.
3. Ai não cria, gera
Isso é complicado, mas eu mantenho: ai realmente não cria. Ele gera saída com base em padrões nos dados. Ele remixa e remonta. Não há intencionalidade ou originalidade genuína. Não está se desenhando da experiência ou do insight que está desenhando das probabilidades.
4. Ai não entende
Quando o ChatGPT responde fluentemente, pode parecer que o entende. Mas isso é uma ilusão. O que ele realmente faz é corresponder aos padrões e prever respostas prováveis. Não há compreensão, nenhuma compreensão do significado, nenhuma consciência nos bastidores.
5. Ai não pensa
É tentador expressar que a IA pensa, principalmente porque as redes neurais foram vagamente inspiradas pelo cérebro humano. Mas vamos permanecer claros: não pensa do jeito que fazemos. Ele processa entradas e saídas com base em pesos treinados, não através de raciocínio, percepção ou consciência. Esse tipo de pensamento ainda é exclusivamente humano.
6. Ai é limpa e verdejante
Pode parecer invisível, mas a IA tem um dispêndio físico. O treinamento de grandes modelos porquê o GPT consome grandes quantidades de eletricidade e requer data centers poderosos que geram calor e usam chuva para resfriamento. A pegada ambiental da IA é real e crescente e é alguma coisa em que devemos pensar ao adotar essas ferramentas.
Desenlace
Para fechar, acho importante falarmos sobre IA com curiosidade e cautela. O hype pode ser ofuscante, e os medos podem ser paralisantes, mas nenhum deles nos ajuda a seguir de uma maneira atenciosa. A conversa em torno da IA na ensinoAi em ensino está unicamente começando, e acredito que precisamos de mais vozes fundamentadas nela.
