Os tutores de IA têm um potencial tremendo. Em teoria, os entusiastas esperam que estes sejam capazes de fornecer aos alunos aulas particulares individualizadas em grande graduação, com os mesmos benefícios que um aluno pode obter de um tutor humano. Na prática, porquê acontece com quase tudo relacionado à instrução, é mais complicado.
Os tutores de IA têm sido úteis em alguns casos, mas em outros casos, aparentemente atrapalharam o sucesso dos alunos. Tive a oportunidade de entrevistar vários especialistas na vanguarda da pesquisa sobre tutores de IA, e o consenso é que, usados da maneira certa e no contexto claro, eles provavelmente podem ser úteis, mas ainda estamos aprendendo porquê melhor utilizar a tecnologia.
Uma vez que professor, cá estão quatro estudos aos quais recorri para tentar compreender o estranho e ainda novo mundo dos tutores de IA. Acho que qualquer professor que esteja explorando o uso do tutor de IA ou curioso sobre porquê usá-lo em sala de lição se beneficiaria ao se familiarizar com essas descobertas.
1. Um tutor de matemática que subtraiu do sucesso
Em um estudo com quase 1.000 alunos, pesquisadores da Universidade da Pensilvânia compararam os resultados dos alunos que trabalharam com um tutor com tecnologia GPT-4 com aqueles que não o fizeram no vistoria de matemática. Os alunos com chegada ao tutor de IA tiveram desempenho pior, em média, do que aqueles sem ele.
“Descobrimos que a IA generativa pode prejudicar o estágio porque os alunos potencialmente a usam porquê uma máquina de respostas, em oposição a uma instrumento que conduz ao estágio”, disse-me Alp Sungu, um dos coautores do item.
Leste é um estudo importante a ser observado pelos professores porque serve porquê um história de aviso. Demonstra claramente que mais chegada à IA nem sempre significa mais sucesso. No entanto, até mesmo Sungu alertou contra levar as descobertas longe demais. O estudo não mostra que o uso de tutores de IA prejudique o sucesso dos alunos em universal, somente que depender de um pode.
2. Alguns pontos positivos para tutores de chatbot
Yu Zhonggen, professor de Estudos Estrangeiros na Universidade de Língua e Cultura de Pequim, liderou uma equipe que analisou 24 estudos comparando porquê a interação com chatbots e tutores no estilo ChatGPT influenciou os alunos.
“No universal, o estudo descobriu que os chatbots de IA tiveram um efeito positivo significativo nos resultados de aprendizagem dos alunos”, disse-me Zhonggen. “Especificamente, descobriu-se que os chatbots de IA melhoram a motivação de aprendizagem, o desempenho, a autoeficácia, os interesses e o valor percebido da aprendizagem dos alunos. Outrossim, os chatbots de IA podem ser úteis para pacificar a impaciência dos alunos.”
No entanto, a história completa foi um pouco mais obscura. Estes impactos positivos foram observados somente em estudantes universitários – os estudantes mais jovens não registaram melhorias estatisticamente significativas. Outrossim, o impacto positivo para os estudantes universitários pareceu diminuir com o tempo.
3. Uma vitória clara para a interação do tutor de IA
Um estudo recente liderado por Ying Xu, professor da Harvard Graduate School of Education, descobriu Personagens de IA podem ajudar jovens estudantes a aprender.
Para o estudo, Xu fez parceria com a PBS Kids para conduzir um estudo com mais de 200 crianças de 4 a 7 anos. Os alunos foram divididos em três grupos de 80 alunos. Todos os alunos assistiram ao programa de ciências PBS KIDS, Elinor se pergunta por quevoltado para crianças da pré-escola e do ensino fundamental. Um grupo de estudantes acabou de observar ao show. Outro grupo de estudantes assistiu ao programa e recebeu ajuda de uma versão de Elinor, assistida por IA, que é um curioso coelho de estampa entusiasmado. Esta versão de Elinor com IA incentivava as crianças a responder perguntas e oferecia dicas caso errassem. Os alunos assistidos por IA tiveram o melhor desempenho e responderam corretamente ao maior número de perguntas, disse-me Xu.
Curiosamente, porém, leste estudo não utilizou IA generativa. Em vez disso, a versão AI de Elinor escolheu entre respostas pré-selecionadas e avaliadas para ajudar a estimular os alunos. Essa abordagem é interessante para mim porque evita alguns dos problemas que os tutores de IA generativa podem ter com alucinações e somente fornecer respostas inúteis. Dito isto, a minha sensação é que, para aproveitar todo o potencial dos tutores de IA, precisaremos de desenredar porquê aproveitar a IA generativa de forma eficiente.
4. IA ajudando tutores humanos
Oferecido o quão confusas têm sido algumas das pesquisas sobre tutoria humana e de IA, estou particularmente interessado em uma instrumento de IA projetada em Stanford chamada Tutor CoPilot.
Em vez de substituir tutores humanos, esta instrumento foi projetada para ajudá-los a realizar o trabalho que realizam com mais eficiência, orientando-os sobre diferentes perguntas que podem fazer a um aluno e muito mais. Superficialmente, isso me parece muito otimista, já que geralmente não acredito no argumento “A IA ajudará os humanos a fazer melhor o trabalho que fazem”. Mas neste caso, parece ser exatamente isso que está acontecendo.
Num estudo da instrumento, muro de 1.000 alunos trabalharam com 900 tutores. Os alunos que trabalharam com tutores e usaram o Tutor CoPilot tiveram 4% mais verosimilhança de dominar um tópico posteriormente uma sessão. E os alunos que trabalharam com os tutores com classificação mais baixa obtiveram os ganhos mais significativos, pois a IA ajudou a ressarcir.
Estou emocionado com esses resultados, principalmente porque existe uma conexão humana que ocorre durante a tutoria que pode facilitar no bem-estar emocional do aluno, e esta instrumento ajuda nisso. Outrossim, sugere-me que há muitos usos potenciais criativos para o ensino de IA a serem descobertos no porvir.
Em última estudo, ainda estamos nos primórdios da IA – é provável que surjam mais sucessos de tutoria.
