Recentemente tive a oportunidade de ler o livro Co-Intelligence: Living and Working with AI de Ethan Mollick e considero-o extremamente útil e repleto de insights esclarecedores sobre IA e seu impacto na instrução, originalidade e produtividade.
Tenho defendido fortemente a adoção da IA na instrução e uma das coisas que continuo dizendo mormente aos professores céticos em relação a esta nova-velha tecnologia é que a IA veio para permanecer e só se tornará cada vez mais poderosa. Não podemos simplesmente enterrar a cabeça na areia e fingir que zero está acontecendo.
Todo o cenário educacional está passando por uma mudança sem precedentes por desculpa desta tecnologia. Nossos alunos já a utilizam quase diariamente e o potencial educacional da IA é enorme para ser ignorado.
Desde obter ajuda para gerar planos de lição envolventes até gerar feedback personalizado e simplificar tarefas administrativas repetitivas, a IA generativa está se tornando um ator indispensável na equação ensino-aprendizagem.
É evidente que a IA, uma vez que qualquer outra tecnologia, vem com o seu próprio conjunto de limitações, mormente no que diz saudação a questões relacionadas com plágio, direitos de responsável, preconceitos, imprecisões, alucinações, privacidade, desonestidade académica, desinformação, entre outras (abordei estas limitações em profundidade no meu livro ChatGPT for Teachers).
No entanto, só porque uma utensílio tem limitações não significa que devamos descartar totalmente o seu potencial. Em vez disso, precisamos de abordar a IA com uma perspetiva informada e equilibrada, que capitalize os seus pontos fortes, permanecendo vigilantes relativamente às suas deficiências.
O livro de Mollick, Co-Inteligências, ecoa essa teoria, enfatizando a valor de uma abordagem colaborativa entre humanos e IA. Já falei amplamente sobre essa abordagem em meus posts anteriores sobre IA, mas nunca tive o vocabulário para articulá-la de forma tão eficiente quanto Mollick. O seu enquadramento da IA uma vez que uma “co-inteligência” fornece uma lente poderosa através da qual podemos ver o seu papel na instrução e muito mais. Porquê afirma Mollick:
“Agora os humanos têm entrada a uma utensílio que pode emular a forma uma vez que pensamos e escrevemos, agindo uma vez que uma co-inteligência para melhorar (ou substituir) o nosso trabalho. Mas muitas das empresas que desenvolvem IA estão a ir mais longe, na esperança de gerar uma máquina senciente, uma forma verdadeiramente novidade de co-inteligência que coexistiria connosco na Terreno.” (Localização do Kindle, 160)
Ao ler o livro, percebi vários insights e ideias, muitos dos quais ressoaram profundamente em mim. Nesta postagem, quero compartilhar alguns desses insights instigantes com você.
Conclusões do livro Co-Perceptibilidade de Mollick: Vivendo e Trabalhando com IA
Cá estão algumas das principais conclusões do livro Co-Perceptibilidade de Ethan Mollick:
- IA uma vez que tutor pessoal do aluno: Poucos dias depois de usar a IA, os alunos pediam ao ChatGPT para explicar conceitos confusos “uma vez que se tivessem dez anos de idade”, mudando a dinâmica da sala de lição e reduzindo a urgência de levantar a mão durante a lição.
- Adoção sem precedentes da IA generativa: IA generativa uma vez que ChatGPT é uma tecnologia de uso universal que foi adotada mais rapidamente do que qualquer outra na história, alcançando 100 milhões de usuários quase instantaneamente porque é de “entrada gratuito, disponível para indivíduos e incrivelmente útil”.
- Ganhos de produtividade incomparáveis: A IA funciona uma vez que uma co-inteligência, aumentando as capacidades humanas e impulsionando “uma melhoria de 20 a 80 por cento na produtividade”, superando em muito os ganhos de produtividade de tecnologias anteriores, uma vez que a robustez a vapor.
- IA uma vez que máquina de originalidade: A IA generativa facilita a inovação ao combinar ideias de formas inesperadas. É uma “máquina de conexão” que permite que estudantes e educadores criem novos conhecimentos e insights a partir de conceitos aparentemente não relacionados.
- A valor dos humanos no giro: “Você precisará ser capaz de verificar se há alucinações e mentiras na IA”, garantindo que os resultados sejam precisos, éticos e alinhados com os objetivos educacionais. A IA é uma utensílio que requer supervisão sátira para permanecer eficiente e significativa.
- Abordando o preconceito em modelos de IA: A IA carrega os preconceitos dos seus dados de treinamento, que muitas vezes refletem perspectivas limitadas. “Um estudo de 2023 da Bloomberg descobriu que a Divulgação Fixo… descreveu as profissões com salários mais altos uma vez que mais brancas e mais masculinas do que realmente são.” Isso oferece uma oportunidade para ensinar alfabetização midiática e moral.
- Capacitando escritores em dificuldades: A IA pode nivelar o campo de jogo para os alunos que se sentem prejudicados por habilidades de escrita deficientes. “Graças à IA, seus materiais escritos não os impedem mais e eles recebem ofertas de ocupação com base em sua experiência.”
- A evolução da IA está unicamente começando: Mollick sugere que “presumimos que esta é a pior IA que você já usou”. Testar a IA hoje ajuda educadores e estudantes a se prepararem para suas iterações futuras e a desenvolverem habilidades para se adaptarem aos avanços tecnológicos.
- IA multimodal para aprendizagem: As ferramentas de IA estão evoluindo para integrar texto, imagens e muito mais. Esses “LLMs multimodais combinam os poderes dos modelos de linguagem e geradores de imagens”, permitindo projetos ricos e interdisciplinares nas salas de lição.
- IA uma vez que revérbero da humanidade: A IA generativa é “treinada em nossa história cultural” e reflete o melhor e o pior da originalidade, da moral e dos preconceitos humanos. Levanta questões profundas sobre identidade, propósito e conexão, gerando discussões valiosas em sala de lição.
Considerações finais
Co-Perceptibilidade é um dos melhores livros que li até agora sobre IA. Está repleto de insights interessantes, tanto teóricos quanto práticos. O livro convida você a abordar a IA com uma visão panorâmica, encorajando-o a ver o quadro universal de seu potencial transformador, ao mesmo tempo que reconhece suas limitações. O próprio noção de co-inteligência resume a mensagem medial do livro: a IA não está cá para nos substituir, mas para trabalhar connosco, melhorando as nossas capacidades, originalidade e produtividade. Portanto, se você está procurando uma leitura instigante sobre IA, definitivamente vale a pena conferir o livro de Mollick.
